OJSAPAJIOJSAPAJI
Journal of Marketing Management and Innovative Business ReviewJournal of Marketing Management and Innovative Business ReviewPenelitian ini menyelidiki hubungan antara biaya switching dan loyalitas pelanggan, serta bagaimana integrasi kecerdasan buatan (AI) dapat mempengaruhi strategi retensi pelanggan. Temuan menunjukkan bahwa biaya switching yang tinggi dapat meningkatkan loyalitas pelanggan, terutama di industri yang bergantung pada hubungan jangka panjang. Namun, loyalitas yang terbentuk cenderung bersifat kalkulatif daripada afektif, menunjukkan bahwa biaya switching yang tinggi tidak selalu menghasilkan loyalitas yang berkelanjutan. Penggunaan AI dalam manajemen pelanggan terbukti lebih efektif dalam mengelola biaya switching dan meningkatkan loyalitas dengan menawarkan pengalaman yang lebih personal dan mengurangi persepsi negatif tentang biaya switching. Implikasi praktis dari temuan ini adalah perusahaan dapat memanfaatkan AI untuk mengembangkan strategi retensi yang lebih efektif yang tidak hanya bergantung pada biaya switching tetapi juga pada pengalaman pelanggan yang lebih baik. Penelitian ini berkontribusi pada literatur tentang penggunaan AI dalam strategi retensi dan loyalitas pelanggan.
Penelitian ini mengeksplorasi hubungan antara biaya switching dan loyalitas pelanggan, serta bagaimana integrasi kecerdasan buatan (AI) dapat mempengaruhi strategi retensi pelanggan.Temuan utama menunjukkan bahwa biaya switching yang tinggi dapat meningkatkan loyalitas pelanggan, terutama di industri yang bergantung pada hubungan jangka panjang.Namun, loyalitas yang terbentuk cenderung bersifat kalkulatif daripada afektif, menunjukkan bahwa biaya switching yang tinggi tidak selalu mengarah pada loyalitas yang berkelanjutan.Penggunaan AI dalam manajemen pelanggan terbukti efektif dalam mengelola biaya switching dan meningkatkan loyalitas dengan menawarkan pengalaman yang lebih personal dan mengurangi persepsi negatif tentang biaya switching.Penelitian ini juga berkontribusi pada literatur tentang penggunaan AI dalam strategi retensi, menunjukkan bahwa AI tidak hanya membantu mengelola biaya switching tetapi juga menciptakan nilai tambah bagi pelanggan.
Berdasarkan temuan penelitian ini, ada beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat diusulkan. Pertama, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi dampak jangka panjang dari biaya switching dan penggunaan AI dalam strategi retensi pelanggan. Apakah loyalitas yang dibangun melalui biaya switching bersifat berkelanjutan atau berisiko berkurang seiring berjalannya waktu? Kedua, penelitian dapat menyelidiki aspek etis dari penggunaan AI untuk retensi pelanggan, khususnya terkait privasi data dan transparansi dalam pengambilan keputusan otomatis. Bagaimana perusahaan dapat memastikan bahwa penggunaan AI tidak melanggar hak-hak pelanggan dan tetap menjaga kepercayaan mereka? Ketiga, penelitian dapat berfokus pada pengembangan strategi retensi yang lebih holistik, yang menggabungkan aspek keuangan, teknologi, dan pengalaman pelanggan. Bagaimana perusahaan dapat menciptakan nilai tambah yang nyata bagi pelanggan sehingga mereka tetap setia bukan hanya karena hambatan switching, tetapi karena kepuasan dan pengalaman yang mereka terima?.
| File size | 166.65 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UBUB Penelitian ini berhasil menyajikan dan memvalidasi sistem DC inovatif untuk pemantauan HDT kardiovaskular dengan arsitektur modular yang memisahkan antarmukaPenelitian ini berhasil menyajikan dan memvalidasi sistem DC inovatif untuk pemantauan HDT kardiovaskular dengan arsitektur modular yang memisahkan antarmuka
UBUB Pengujian membuktikan bahwa sistem mampu memantau kondisi suhu dan kelembapan secara real time dan menginformasikannya kepada petani. Selain itu, sistemPengujian membuktikan bahwa sistem mampu memantau kondisi suhu dan kelembapan secara real time dan menginformasikannya kepada petani. Selain itu, sistem
STIEMULIA SINGKAWANGSTIEMULIA SINGKAWANG Metode yang digunakan adalah metode deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, kuesioner, dan data sekunder. Analisis yang diterapkanMetode yang digunakan adalah metode deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, kuesioner, dan data sekunder. Analisis yang diterapkan
NURSCIENCEINSTITUTENURSCIENCEINSTITUTE Beban kerja yang tinggi meningkatkan kecenderungan karyawan untuk berpindah kerja, sehingga pengelolaan beban kerja yang lebih baik menjadi langkah pentingBeban kerja yang tinggi meningkatkan kecenderungan karyawan untuk berpindah kerja, sehingga pengelolaan beban kerja yang lebih baik menjadi langkah penting
STIE PENASTIE PENA Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa semua variabel yang diuji (Harga, Citra Merek, Kualitas Produk, Kepercayaan Merek, dan Niat PembelianBerdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa semua variabel yang diuji (Harga, Citra Merek, Kualitas Produk, Kepercayaan Merek, dan Niat Pembelian
UnlaUnla Oleh karena itu, manajemen startup digital dianjurkan mengembangkan praktik kepemimpinan transformasional dan memperkuat budaya adhokrasi yang menekankanOleh karena itu, manajemen startup digital dianjurkan mengembangkan praktik kepemimpinan transformasional dan memperkuat budaya adhokrasi yang menekankan
LITERASISAINSLITERASISAINS Harga, produk, dan lokasi masing‑masing berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas konsumen pada CV. Secara serempak, ketiga variabel tersebutHarga, produk, dan lokasi masing‑masing berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas konsumen pada CV. Secara serempak, ketiga variabel tersebut
DINASTIPUBDINASTIPUB Dari populasi sebanyak 156 orang, sampel yang digunakan berjumlah 113 orang. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresiDari populasi sebanyak 156 orang, sampel yang digunakan berjumlah 113 orang. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi
Useful /
UBUB Namun, area sulit jangkau seperti pedesaan terpencil, daerah pegunungan, atau wilayah dengan banyak halangan fisik masih menjadi tantangan utama bagi operatorNamun, area sulit jangkau seperti pedesaan terpencil, daerah pegunungan, atau wilayah dengan banyak halangan fisik masih menjadi tantangan utama bagi operator
UBUB 999 citra yang kemudian dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 20% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian. Seluruh citra diberi label menggunakan platform999 citra yang kemudian dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 20% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian. Seluruh citra diberi label menggunakan platform
IAI TABAHIAI TABAH Sumber data yang digunakan dalam menunjang penelitian ini yaitu berasal dari jurnal terdahulu yang membahas penelitian terkait mengenai Resolusi IslamSumber data yang digunakan dalam menunjang penelitian ini yaitu berasal dari jurnal terdahulu yang membahas penelitian terkait mengenai Resolusi Islam
JOIVJOIV Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi penggunaan teknik pembelajaran mendalam yang lebih canggih dan dataset yang lebih besar untuk meningkatkanPenelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi penggunaan teknik pembelajaran mendalam yang lebih canggih dan dataset yang lebih besar untuk meningkatkan