OJSAPAJIOJSAPAJI

Journal of Marketing Management and Innovative Business ReviewJournal of Marketing Management and Innovative Business Review

Penelitian ini menyelidiki hubungan antara biaya switching dan loyalitas pelanggan, serta bagaimana integrasi kecerdasan buatan (AI) dapat mempengaruhi strategi retensi pelanggan. Temuan menunjukkan bahwa biaya switching yang tinggi dapat meningkatkan loyalitas pelanggan, terutama di industri yang bergantung pada hubungan jangka panjang. Namun, loyalitas yang terbentuk cenderung bersifat kalkulatif daripada afektif, menunjukkan bahwa biaya switching yang tinggi tidak selalu menghasilkan loyalitas yang berkelanjutan. Penggunaan AI dalam manajemen pelanggan terbukti lebih efektif dalam mengelola biaya switching dan meningkatkan loyalitas dengan menawarkan pengalaman yang lebih personal dan mengurangi persepsi negatif tentang biaya switching. Implikasi praktis dari temuan ini adalah perusahaan dapat memanfaatkan AI untuk mengembangkan strategi retensi yang lebih efektif yang tidak hanya bergantung pada biaya switching tetapi juga pada pengalaman pelanggan yang lebih baik. Penelitian ini berkontribusi pada literatur tentang penggunaan AI dalam strategi retensi dan loyalitas pelanggan.

Penelitian ini mengeksplorasi hubungan antara biaya switching dan loyalitas pelanggan, serta bagaimana integrasi kecerdasan buatan (AI) dapat mempengaruhi strategi retensi pelanggan.Temuan utama menunjukkan bahwa biaya switching yang tinggi dapat meningkatkan loyalitas pelanggan, terutama di industri yang bergantung pada hubungan jangka panjang.Namun, loyalitas yang terbentuk cenderung bersifat kalkulatif daripada afektif, menunjukkan bahwa biaya switching yang tinggi tidak selalu mengarah pada loyalitas yang berkelanjutan.Penggunaan AI dalam manajemen pelanggan terbukti efektif dalam mengelola biaya switching dan meningkatkan loyalitas dengan menawarkan pengalaman yang lebih personal dan mengurangi persepsi negatif tentang biaya switching.Penelitian ini juga berkontribusi pada literatur tentang penggunaan AI dalam strategi retensi, menunjukkan bahwa AI tidak hanya membantu mengelola biaya switching tetapi juga menciptakan nilai tambah bagi pelanggan.

Berdasarkan temuan penelitian ini, ada beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat diusulkan. Pertama, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi dampak jangka panjang dari biaya switching dan penggunaan AI dalam strategi retensi pelanggan. Apakah loyalitas yang dibangun melalui biaya switching bersifat berkelanjutan atau berisiko berkurang seiring berjalannya waktu? Kedua, penelitian dapat menyelidiki aspek etis dari penggunaan AI untuk retensi pelanggan, khususnya terkait privasi data dan transparansi dalam pengambilan keputusan otomatis. Bagaimana perusahaan dapat memastikan bahwa penggunaan AI tidak melanggar hak-hak pelanggan dan tetap menjaga kepercayaan mereka? Ketiga, penelitian dapat berfokus pada pengembangan strategi retensi yang lebih holistik, yang menggabungkan aspek keuangan, teknologi, dan pengalaman pelanggan. Bagaimana perusahaan dapat menciptakan nilai tambah yang nyata bagi pelanggan sehingga mereka tetap setia bukan hanya karena hambatan switching, tetapi karena kepuasan dan pengalaman yang mereka terima?.

  1. Correlation Between Switching Costs and Customer Loyalty: Integration of AI in Theoretical and Practical... doi.org/10.63416/mrb.v2i2.309Correlation Between Switching Costs and Customer Loyalty Integration of AI in Theoretical and Practical doi 10 63416 mrb v2i2 309
  1. #pengambilan keputusan#pengambilan keputusan
  2. #loyalitas pelanggan#loyalitas pelanggan
Read online
File size166.65 KB
Pages8
Short Linkhttps://juris.id/p-1FC
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test