APTIIAPTII

Router : Jurnal Teknik Informatika dan TerapanRouter : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan

Blefaritis atau radang kelopak mata merupakan salah satu penyakit mata yang umum terjadi, ditandai dengan peradangan pada tepi kelopak mata yang dapat menyebabkan ketidaknyamanan, iritasi, bahkan gangguan penglihatan. Penyakit ini dapat bersifat kronis dengan gejala berulang seperti mata merah, gatal, berair, dan munculnya kerak pada bulu mata. Diagnosis yang tepat dan cepat sangat diperlukan agar penanganan medis dapat dilakukan secara efektif dan komplikasi lebih lanjut dapat dicegah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem pakar berbasis metode Fuzzy Logic dalam membantu mendiagnosis penyakit blefaritis. Metode fuzzy dipilih karena mampu menangani ketidakpastian data gejala yang sering muncul dalam proses diagnosa medis. Sistem ini dikembangkan melalui identifikasi gejala-gejala umum blefaritis, kemudian diproses menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy untuk menentukan jenis penyakit berdasarkan tingkat kemunculan gejala. Output dari sistem berupa hasil diagnosis blefaritis beserta rekomendasi penanganan awal yang dapat dijadikan acuan bagi pengguna. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa penerapan fuzzy logic mampu memberikan hasil diagnosis yang cukup akurat, cepat, dan mudah dipahami baik oleh tenaga medis maupun masyarakat awam. Sistem ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kesadaran masyarakat mengenai pentingnya deteksi dini penyakit blefaritis, sekaligus menjadi alat bantu dalam proses pengambilan keputusan medis awal.

Sistem pakar berbasis metode Fuzzy Logic mampu memberikan hasil diagnosis penyakit blefaritis yang akurat dan cepat, serta mudah dipahami oleh pengguna.Namun, keterbatasan penelitian ini terletak pada jumlah data dan cakupan jenis blefaritis yang masih terbatas, sehingga pengembangan lebih lanjut diperlukan, baik dalam memperluas basis pengetahuan, menambah variasi gejala, maupun meningkatkan interaksi sistem dengan pengguna.Sistem ini memiliki potensi besar sebagai inovasi teknologi dalam bidang kesehatan mata, khususnya untuk mendukung pelayanan medis yang lebih cepat, efisien, dan akurat.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem ini dengan memperluas basis data gejala blefaritis, termasuk mempertimbangkan variasi gejala yang tidak tercakup dalam penelitian ini. Selain itu, integrasi teknologi AI atau machine learning bisa diterapkan untuk meningkatkan akurasi diagnosis dan adaptasi terhadap data baru. Penelitian juga bisa fokus pada pengembangan antarmuka pengguna yang lebih intuitif, seperti versi aplikasi mobile untuk aksesibilitas yang lebih luas. Dengan memperbaiki keterbatasan data dan meningkatkan interaksi pengguna, sistem ini dapat menjadi solusi lebih efektif dalam mendukung diagnosa dini penyakit mata secara mandiri.

  1. Penerapan Metode Fuzzy untuk Mengetahui Penyakit Radang Kelopak Mata (Blepharitis) | Router : Jurnal... journal.aptii.or.id/index.php/Router/article/view/614Penerapan Metode Fuzzy untuk Mengetahui Penyakit Radang Kelopak Mata Blepharitis Router Jurnal journal aptii index php Router article view 614
Read online
File size675.31 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test