APTIIAPTII

Router : Jurnal Teknik Informatika dan TerapanRouter : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem deteksi kebocoran pipa berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memberikan notifikasi secara real-time serta menentukan lokasi kebocoran dengan akurasi tinggi. Kebocoran pipa seringkali menjadi masalah serius, karena dapat menyebabkan pemborosan air, kerusakan lingkungan, serta biaya pemeliharaan yang tinggi. Oleh karena itu, sistem yang dapat mendeteksi kebocoran secara cepat dan tepat sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan infrastruktur pipa. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor Waterflow, dan modul GPS. Mikrokontroler ESP32 berfungsi sebagai pusat pengolahan data yang diterima dari sensor Waterflow dan modul GPS. Sensor Waterflow digunakan untuk mendeteksi perubahan aliran air yang menunjukkan adanya kebocoran pada pipa. Ketika terdeteksi penurunan aliran yang tidak normal, sensor ini akan mengirim sinyal ke mikrokontroler. Modul GPS kemudian memberikan data koordinat yang menunjukkan lokasi kebocoran, sehingga memudahkan tim pemeliharaan untuk segera melakukan penanganan di lokasi yang tepat. Selain itu, sistem ini terintegrasi dengan aplikasi Blynk yang memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui perangkat mobile. Aplikasi Blynk menyediakan antarmuka pengguna yang memudahkan pemantauan status pipa dan menerima notifikasi setiap kali kebocoran terdeteksi. Pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem deteksi kebocoran berbasis IoT ini mampu mengidentifikasi kebocoran dan mengirimkan informasi secara real-time dengan tingkat akurasi yang baik. Dengan adanya sistem ini, proses identifikasi dan penanganan kebocoran dapat dilakukan lebih cepat dan efisien, yang pada akhirnya dapat mengurangi kerugian yang disebabkan oleh kebocoran pipa. Sistem ini juga memberikan solusi yang lebih efektif dalam pemeliharaan pipa, meningkatkan keandalan sistem distribusi air, dan mengurangi pemborosan sumber daya air.

Berdasarkan hasil penelitian dan implementasi sistem yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa.Berhasil merancang sistem pendeteksian kebocoran pada jaringan pipa berbasis IoT yang mampu mendeteksi kebocoran secara akurat.Sistem ini mampu menentukan lokasi sumber kebocoran dengan menggunakan teknologi IoT untuk mempermudah proses penanganan dan mengontrol kebocoran secara real time.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem pendeteksian kebocoran yang lebih canggih dengan memanfaatkan teknologi AI dan machine learning. Sistem ini dapat dilatih untuk menganalisis pola kebocoran dan mengidentifikasi kebocoran dengan lebih akurat, bahkan sebelum kebocoran terjadi secara nyata. Selain itu, sistem ini dapat diintegrasikan dengan sistem manajemen aset dan pemeliharaan, sehingga memungkinkan pemantauan dan perbaikan proaktif terhadap jaringan pipa. Dengan demikian, sistem pendeteksian kebocoran berbasis IoT dapat menjadi solusi yang lebih komprehensif dan efektif dalam pengelolaan infrastruktur pipa.

  1. SISTEM NOTIFIKASI TUGAS AKHIR UNIVERSITAS BINA DARMA BERBASIS MOBILE | Andri | Sistemasi: Jurnal Sistem... doi.org/10.32520/stmsi.v9i1.630SISTEM NOTIFIKASI TUGAS AKHIR UNIVERSITAS BINA DARMA BERBASIS MOBILE Andri Sistemasi Jurnal Sistem doi 10 32520 stmsi v9i1 630
  2. PENERAPAN METODE PROTOTYPE DALAM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGHITUNGAN VOLUME DAN COST PENJUALAN... jurnal.univbinainsan.ac.id/index.php/jusim/article/view/331PENERAPAN METODE PROTOTYPE DALAM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGHITUNGAN VOLUME DAN COST PENJUALAN jurnal univbinainsan ac index php jusim article view 331
  3. Pendeteksian Kebocoran pada Jaringan Pipa Berbasis Internet of Things (IoT) dengan Notifikasi dan Lokalisasi... doi.org/10.62951/router.v3i2.609Pendeteksian Kebocoran pada Jaringan Pipa Berbasis Internet of Things IoT dengan Notifikasi dan Lokalisasi doi 10 62951 router v3i2 609
Read online
File size808.35 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test