APTIIAPTII

Router : Jurnal Teknik Informatika dan TerapanRouter : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan

Liquid Petroleum Gas (LPG) banyak digunakan dalam aktivitas rumah tangga, terutama untuk memasak. Namun, sifatnya yang mudah terbakar menjadikan gas ini sangat berbahaya apabila terjadi kebocoran, yang dapat mengakibatkan ledakan yang merusak bangunan, membahayakan keselamatan orang-orang yang tinggal di dalamnya, serta menyebabkan kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan mendeteksi kebocoran gas untuk meninimalisir atau mencegah kebakaran hingga ledakan gas LPG. Sistem yang dirancang menggunakan sensor MQ-2 untuk mendeteksi konsentrasi gas LPG di udara. Ketika terdeteksi kebocoran, mikrokontroler Arduino akan memproses input dan secara otomatis menutup solenoid serta mengaktifkan buzzer sebagai alarm. Hasil implementasi menunjukkan sistem dapat mendeteksi kebocoran pada konsentrasi lebih dari 600 ppm dan merespons dengan baik melalui pemutusan suplai gas dan pemberian peringatan suara. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan rumah tangga dengan memberikan peringatan dini terhadap kebocoran gas.

Penelitian ini berhasil merancang dan menguji alat pendeteksi kebocoran gas LPG berbasis Arduino.Sistem dapat mendeteksi kebocoran gas LPG di atas 600 ppm dan memberikan peringatan suara melalui buzzer sekaligus menutup aliran gas.Sistem ini diharapkan dapat meminimalkan risiko ledakan pada tabung gas di lingkungan masyarakat.Kalibrasi sensor yang tepat sangat diperlukan untuk menjamin keakuratan hasil pengukuran.

Untuk pengembangan sistem deteksi kebocoran gas LPG, ada beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, sistem dapat dikembangkan dengan integrasi aplikasi Android agar memungkinkan pemantauan jarak jauh secara lebih praktis. Kedua, menambahkan kipas atau fan yang diarahkan keluar ruangan untuk mengalirkan udara yang mengandung gas, sehingga mengurangi risiko bahaya. Ketiga, penelitian dapat fokus pada penggunaan sensor tambahan seperti sensor karbon monoksida atau metana untuk meningkatkan akurasi deteksi. Selain itu, penggunaan teknologi machine learning untuk analisis data sensor bisa menjadi arah penelitian lanjutan, sehingga sistem mampu memprediksi kebocoran sebelum terjadi. Dengan demikian, sistem akan lebih efektif dalam mencegah kecelakaan dan memastikan keamanan pengguna.

  1. Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Pada Puskesmas Kambang Berbasis Web | Jurnal Sains Informatika... doi.org/10.62357/jsit.v2i1.185?utm_source=chatgpt.comImplementasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Pada Puskesmas Kambang Berbasis Web Jurnal Sains Informatika doi 10 62357 jsit v2i1 185 utm source chatgpt
  2. Proteksi Kebocoran Gas LPG Rumah Tangga Berbasis Mikrokontroler | Komputika : Jurnal Sistem Komputer.... doi.org/10.34010/komputika.v11i1.4977?utm_source=chatgpt.comProteksi Kebocoran Gas LPG Rumah Tangga Berbasis Mikrokontroler Komputika Jurnal Sistem Komputer doi 10 34010 komputika v11i1 4977 utm source chatgpt
  3. OSF. osf doi.org/10.31219/osf.io/tja9fOSF osf doi 10 31219 osf io tja9f
  4. Implementasi Sistem Keamanan Kendaraan Bermotor Menggunakan GPS Berbasis IoT | Siswanto | STRING (Satuan... journal.lppmunindra.ac.id/index.php/STRING/article/view/25928Implementasi Sistem Keamanan Kendaraan Bermotor Menggunakan GPS Berbasis IoT Siswanto STRING Satuan journal lppmunindra ac index php STRING article view 25928
Read online
File size733.32 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test