UNIPIUNIPI

RESONAT ALGORITHMUS: Jurnal Program Studi InformatikaRESONAT ALGORITHMUS: Jurnal Program Studi Informatika

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong instansi untuk meningkatkan efesiensi kinerja melalui sistem terkomputerisasi termasuk dalam manajemen penjualan obat pada Apotek. Apotek Asmanah Farma Kabupaten Garut saat ini masih menggunakan pencatatan manual melalui buku dan microsoft excel, sehingga menimbulkan kendala seperti keterlambatan pencatatan, risiko kehilangan data, dan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi manajemen penjualan obat berbasis web untuk meningkatkan efektivitas, keakuratan, dan ketersediaan data secara real-time. Metode yang digunakan adalah Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MYSQL, dan framework CodeIgniter, hasil penelitian berupa sistem informasi yang dapat mengelola data obat, transaksi penjualan, data pemasok, dan laporan keuangan yang terkomputerisasi. Sistem ini meningkatkan efisiensi pencatatan, keakuratan data serta mendukung pengambilan keputusan oleh pemilik apotek.

Sistem informasi manajemen penjualan obat berbasis web pada Apotek Asmanah Farma berhasil dibangun menggunakan framework CodeIgniter3 dengan pendekatan Model-View-Controller (MVC).Sistem ini mendukung pengelolaan data obat, pemasok, transaksi penjualan, serta laporan keuangan secara otomatis dan efisien.Hak akses pengguna dibedakan menjadi admin, kasir, dan Owner sehingga meningkatkan fleksibilitas dan keamanan.Antarmuka berbasis web yang responsif memudahkan akses melalui berbagai perangkat, termasuk mobile.Secara keseluruhan, sistem ini mampu meningkatkan efisiensi operasional, ketepatan data, serta kualitas pelayanan Apotek kepada pelanggan.

Dalam penelitian lanjutan, dapat dikembangkan fitur notifikasi stok minimum untuk memastikan persediaan obat selalu optimal, sistem pengingat kedaluwarsa obat agar menghindari distribusi produk tidak layak konsumsi, serta pembuatan aplikasi versi mobile agar memudahkan akses pengguna di berbagai perangkat. Selain itu, integrasi teknologi AI untuk prediksi permintaan obat berdasarkan pola penjualan bisa menjadi arah studi. Penelitian juga bisa fokus pada pengembangan sistem keamanan berbasis biometrik untuk melindungi data sensitif apotek dari akses ilegal.

Read online
File size664.08 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test