POLITEKNIKJAMBIPOLITEKNIKJAMBI

Jurnal INOVATORJurnal INOVATOR

Perusahaan terus berusaha meningkatkan jumlah produksi sesuai dengan permintaan pelanggan. Untuk mengantisipasi penurunan produksi, diperlukan target yang dapat diprediksi dengan meramalkan produksi di masa depan. Penelitian ini bermanfaat dalam memprediksi hasil produksi masa depan, sehingga dapat membantu manajemen perusahaan dalam menentukan kebijakan pencapaian target. Teknik pengumpulan data dilakukan secara kuantitatif dengan metode deskriptif, yang berkaitan dengan pengumpulan dan analisis data historis. Data historis produksi ARB selama 4 tahun dari 2020 hingga 2023 diolah menggunakan metode garis lurus pendekatan least square, dan diramalkan kembali dengan metode yang sama untuk memprediksi produksi tahun 2024 sebesar 496.537m3 dan tahun 2025 sebesar 481.177m3, menggunakan persamaan Y = 573,334.93 - 15,359.6X. Dari analisis metode peramalan garis lurus dengan pendekatan least square, terlihat bahwa penurunan produksi tidak signifikan, namun diperlukan langkah lebih lanjut untuk meningkatkan produksi dengan analisis lain sebagai dasar kebijakan manajemen perusahaan.

Dari hasil analisis, dapat diprediksi jumlah produksi tahun 2024 dan 2025 dengan persamaan Y = 573.Meskipun produksi menunjukkan kecenderungan penurunan mulai dari data aktual tahun 2022 hingga 2025, grafik perubahan tidak terlalu tajam.Ramalan dengan metode garis lurus pendekatan least square diasumsikan dapat digunakan untuk memprediksi produksi di masa depan.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi penurunan produksi, seperti ketersediaan bahan baku, iklim, dan teknis lainnya. Selain itu, dapat dieksplorasi metode peramalan alternatif yang lebih akurat dan efektif dalam memprediksi produksi, serta strategi-strategi yang dapat diterapkan perusahaan untuk meningkatkan produksi dan memenuhi permintaan pelanggan.

  1. PENGGUNAAN METODE LEAST SQUARE UNTUK PERAMALAN VOLUME PRODUKSI IKAN BANDENG DI PROVINSI JAWA TIMUR |... doi.org/10.31869/me.v10i2.5320PENGGUNAAN METODE LEAST SQUARE UNTUK PERAMALAN VOLUME PRODUKSI IKAN BANDENG DI PROVINSI JAWA TIMUR doi 10 31869 me v10i2 5320
  2. Analisis Peramalan Item Penjualan dalam Optimalisasi Stok Menggunakan Metode Least Square | Krisnadana... ejournal.sidyanusa.org/index.php/jkdn/article/view/504Analisis Peramalan Item Penjualan dalam Optimalisasi Stok Menggunakan Metode Least Square Krisnadana ejournal sidyanusa index php jkdn article view 504
  3. Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment |... ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/3309Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment ejournal bsi ac ejurnal index php ji article view 3309
  4. Prediksi Penjualan Mebel pada Jepara Indo Furniture Menggunakan Metode Least Square | Walisongo Journal... journal.walisongo.ac.id/index.php/jit/article/view/9767Prediksi Penjualan Mebel pada Jepara Indo Furniture Menggunakan Metode Least Square Walisongo Journal journal walisongo ac index php jit article view 9767
  5. Penerapan Metode Least Square untuk Prediksi Harga Komoditas Pangan Kota Singkawang | Anjelie | Progresif:... doi.org/10.35889/progresif.v20i1.1293Penerapan Metode Least Square untuk Prediksi Harga Komoditas Pangan Kota Singkawang Anjelie Progresif doi 10 35889 progresif v20i1 1293
Read online
File size366.73 KB
Pages4
DMCAReport

Related /

ads-block-test