UM MetroUM Metro

Turbo : Jurnal Program Studi Teknik MesinTurbo : Jurnal Program Studi Teknik Mesin

Permasalahan utama dalam tata kelola air bidang pertanian adalah kurang seimbangnya ketersediaan air akibat sistem irigasi yang tidak optimal. Upaya yang dilakukan adalah mengembangkan sistem monitoring ketinggian air yang mengintegrasikan sensor ultrasonik, teknologi Internet of Things (IoT), dan sumber energi tenaga surya dapat memantau irigasi secara otomatis dan real-time terutama pada Lokasi yang tidak dialiri listrik. Oleh karena itu, dilakukan penelitian yang bertujuan merancang bangun, dan melakukan uji akurasi serta tingkat error pada sistem monitoring tinggi muka air berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini dirancang menggunakan sensor ultrasonik, platform Blynk, mikrokontroler ESP32 serta panel surya 50 WP sebagai sumber energi. Pengujian dilakukan di lapangan pada saluran air terbuka dengan kedalaman sekitar 1,22 m. Data diambil setiap 5 cm, pada rentang ketinggian air 5 – 75 cm. Sensor dioperasikan pada rentang jarak 2,27 – 2,97 m. Pengamatan dilakukan dengan membandingkan hasil pengukuran sensor ultrasonik dengan pengukuran manual sebagai titik acuan. Hasil uji menunjukkan bahwa sistem ini memiliki rata-rata akurasi sebesar 95,85%, rata-rata persentase error absolut pengukuran mencapai 4,15% dengan nilai RMSE hasil perhitungan sebesar 1,1412 cm.

Sistem monitoring ketinggian air berbasis IoT berhasil dirancang menggunakan ESP32, sensor ultrasonik, dan panel surya.Hasil pengujian menunjukkan akurasi rata-rata 95,85% dengan error absolut 4,15%.Sistem ini efektif untuk pemantauan real-time di lokasi tanpa listrik.Kinerja sistem meningkat seiring ketinggian air yang lebih tinggi.Rekomendasi untuk penelitian lanjutan mencakup pengujian di lingkungan berbeda, penggunaan sensor alternatif, dan integrasi machine learning untuk meningkatkan akurasi.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem monitoring ketinggian air berbasis IoT yang lebih tahan terhadap kondisi lingkungan ekstrem seperti hujan deras atau suhu tinggi. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan sensor lain seperti sensor laser untuk meningkatkan akurasi pengukuran. Terakhir, pengintegrasian algoritma machine learning untuk memprediksi perubahan ketinggian air berdasarkan data historis dan cuaca dapat menjadi arah studi baru yang berpotensi meningkatkan efisiensi sistem irigasi.

  1. Performance Testing of the Water Level Monitoring System at Internet of Things-Based Water Gates | TURBO:... doi.org/10.24127/trb.v15i2.4784Performance Testing of the Water Level Monitoring System at Internet of Things Based Water Gates TURBO doi 10 24127 trb v15i2 4784
Read online
File size703.54 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test