ITATSITATS
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan InformatikaKERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan InformatikaPerubahan suhu udara merupakan indikator penting dalam kajian iklim dan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meramalkan suhu rata-rata bulanan Kota Aceh periode 2020–2024 menggunakan metode Holt–Winters Additive. Data suhu harian diolah menjadi suhu rata-rata bulanan dan dianalisis menggunakan pendekatan deret waktu melalui dekomposisi untuk mengidentifikasi komponen tren dan musiman. Hasil analisis menunjukkan bahwa data memiliki pola musiman tahunan yang jelas serta tren jangka panjang yang cenderung meningkat. Berdasarkan karakteristik tersebut, metode Holt–Winters Additive digunakan untuk melakukan peramalan suhu tiga tahun ke depan (2025–2027). Hasil peramalan menunjukkan bahwa suhu rata-rata bulanan diperkirakan relatif stabil pada kisaran 26,2°C hingga 28,8°C dengan pola musiman yang konsisten. Dengan demikian, metode Holt–Winters Additive dinilai sesuai untuk peramalan suhu bulanan dalam jangka menengah.
Penelitian ini berhasil menganalisis pola suhu rata-rata bulanan Kota Aceh menggunakan metode Holt–Winters Additive berdasarkan data periode Januari 2020 hingga Desember 2024.Hasil analisis menunjukkan bahwa data memiliki kecenderungan tren meningkat serta pola musiman tahunan yang relatif stabil, sehingga metode Holt–Winters Additive sesuai digunakan untuk memodelkan karakteristik data tersebut.Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa model mampu memberikan hasil peramalan yang memadai untuk menggambarkan kecenderungan suhu rata-rata bulanan dalam jangka menengah.Namun, penelitian ini masih memiliki keterbatasan karena menggunakan data historis selama lima tahun sehingga belum dapat digunakan untuk mengidentifikasi tren perubahan iklim jangka panjang.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan metode peramalan dengan memperpanjang rentang data hingga 10 tahun untuk mengidentifikasi tren perubahan iklim jangka panjang. Selain itu, sebaiknya model Holt–Winters Additive dievaluasi menggunakan metrik tambahan seperti MAPE untuk membandingkan akurasi prediksi dengan metode lain seperti ARIMA atau SARIMA. Peneliti juga dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma machine learning modern, seperti neural network atau random forest, untuk memperbaiki ketepatan peramalan suhu bulanan. Dengan menggabungkan pendekatan statistik tradisional dan teknik komputasi modern, diharapkan dapat dihasilkan model yang lebih robust dalam menghadapi variasi musiman dan tren jangka panjang. Penelitian ini juga perlu mempertimbangkan faktor eksternal seperti aktivitas manusia atau perubahan penggunaan lahan yang mungkin memengaruhi pola suhu secara signifikan.
- IMPLEMENTASI METODE HOLT WINTER ADDITIVE UNTUK PREDIKSI KUNJUNGAN WISATAWAN NUSANTARA KABUPATEN SUMENEP... doi.org/10.21107/simantec.v10i1.12466IMPLEMENTASI METODE HOLT WINTER ADDITIVE UNTUK PREDIKSI KUNJUNGAN WISATAWAN NUSANTARA KABUPATEN SUMENEP doi 10 21107 simantec v10i1 12466
- Analisis dan Peramalan Suhu Rata-rata Bulanan Kota Aceh Utara Menggunakan Metode Holt–Winters Additive... doi.org/10.31284/j.kernel.2026.v7i1.8528Analisis dan Peramalan Suhu Rata rata Bulanan Kota Aceh Utara Menggunakan Metode HoltAeWinters Additive doi 10 31284 j kernel 2026 v7i1 8528
| File size | 358.58 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
ITATSITATS Kualitas BBM yang dihasilkan sering menjadi perbincangan publik, dan menimbulkan beragam tanggapan di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisisKualitas BBM yang dihasilkan sering menjadi perbincangan publik, dan menimbulkan beragam tanggapan di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
ITATSITATS Kombinasi file data Mix Data, PKH, dan Warga menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 97,83% dengan 8 dari 10 pola mencapai akurasi 100%. Penggunaan metodeKombinasi file data Mix Data, PKH, dan Warga menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 97,83% dengan 8 dari 10 pola mencapai akurasi 100%. Penggunaan metode
UMLAUMLA Hasil evaluasi model CatBoost menunjukkan kinerja yang kuat, dengan AUC = 0,98, F1-score = 0,91, presisi = 0,92, recall = 0,90, dan akurasi 0,93. SelainHasil evaluasi model CatBoost menunjukkan kinerja yang kuat, dengan AUC = 0,98, F1-score = 0,91, presisi = 0,92, recall = 0,90, dan akurasi 0,93. Selain
IPBIPB Nilainya bervariasi dan menjadi daya tarik baru, salah satunya adalah keindahan gua GWUF. Secara keseluruhan, pengunjung menilai kualitas udara dan keindahanNilainya bervariasi dan menjadi daya tarik baru, salah satunya adalah keindahan gua GWUF. Secara keseluruhan, pengunjung menilai kualitas udara dan keindahan
MARANATHAMARANATHA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara kepadatan hunian kamar dan kebersihan pribadi dengan kejadian skabies pada santri di PondokPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara kepadatan hunian kamar dan kebersihan pribadi dengan kejadian skabies pada santri di Pondok
APTKLHIAPTKLHI Penelitian ini bertujuan untuk memahami pertumbuhan tanaman petai dan kondisi iklim mikro dalam variasi campuran substrat dan tingkat muka air dangkal.Penelitian ini bertujuan untuk memahami pertumbuhan tanaman petai dan kondisi iklim mikro dalam variasi campuran substrat dan tingkat muka air dangkal.
UNILAUNILA Keberadaan Ruang terbuka hijau (RTH) diperlukan untuk dapat mengatasi permasalahan lingkungan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui karakteristikKeberadaan Ruang terbuka hijau (RTH) diperlukan untuk dapat mengatasi permasalahan lingkungan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui karakteristik
UGMUGM Penambahan PET juga meningkatkan ketahanan campuran terhadap air sebesar 15%. Penambahan limbah plastik PET hingga 6% meningkatkan stabilitas MarshallPenambahan PET juga meningkatkan ketahanan campuran terhadap air sebesar 15%. Penambahan limbah plastik PET hingga 6% meningkatkan stabilitas Marshall
Useful /
ITATSITATS Temuan penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam proses segmentasi pelanggan lebih efektif dan untuk mendukung penyusunan strategi pemasaranTemuan penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam proses segmentasi pelanggan lebih efektif dan untuk mendukung penyusunan strategi pemasaran
UKIUKI Metode penelitian yang digunakan adalah quasi eksperimen dengan desain pretest-posttest control group design. Sampel penelitian terdiri dari 60 siswa kelasMetode penelitian yang digunakan adalah quasi eksperimen dengan desain pretest-posttest control group design. Sampel penelitian terdiri dari 60 siswa kelas
UGMUGM Penelitian ini menemukan bahwa selama periode pascakrisis keuangan Asia 1997, pasar saham Malaysia menunjukkan integrasi yang lebih kuat dengan pasar sahamPenelitian ini menemukan bahwa selama periode pascakrisis keuangan Asia 1997, pasar saham Malaysia menunjukkan integrasi yang lebih kuat dengan pasar saham
UGMUGM Hasil menunjukkan bahwa kertas dari kulit pisang memiliki kerapatan 0,72 g/cm³, ketahanan sobek 3,8 N, dan kadar air 7%. Kertas ini memenuhi standar SNIHasil menunjukkan bahwa kertas dari kulit pisang memiliki kerapatan 0,72 g/cm³, ketahanan sobek 3,8 N, dan kadar air 7%. Kertas ini memenuhi standar SNI