ITATSITATS
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan InformatikaKERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan InformatikaSegmentasi pelanggan merupakan salah satu strategi penting dalam mendukung pengambilan keputusan di bidang pemasaran, khususnya dalam memahami karakteristik dan perilaku konsumen. Salah satu metode yang banyak digunakan untuk segmentasi pelanggan adalah clustering. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah cluster yang optimal pada dataset Mall Customers menggunakan algoritma K-Harmonic Means (KHM) serta mengevaluasi kualitas hasil clustering dengan Sum of Square Error (SSE) dan Davies-Bouldin Index (DBI). Dataset yang digunakan merupakan data sekunder Mall Customers yang diperoleh dari Kaggle dengan jumlah 200 data dan empat atribut, yaitu Gender, Age, Annual Income, dan Spending Score. Tahapan penelitian meliputi pelabelan data kategorik, normalisasi data, proses clustering menggunakan K-Harmonic Means, serta evaluasi jumlah cluster pada beberapa nilai K, yaitu 3, 5, 7, 9, dan 11. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan jumlah cluster menghasilkan penurunan nilai SSE dan DBI. Nilai terbaik diperoleh pada K = 11 dengan SSE sebesar 15,10 dan DBI sebesar 0,01, yang menunjukkan tingkat kohesi dan separasi cluster yang paling baik dibandingkan jumlah cluster lainnya. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi algoritma K-Harmonic Means dengan evaluasi menggunakan SSE dan DBI mampu menentukan jumlah cluster yang lebih optimal pada data pelanggan mall. Temuan penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam proses segmentasi pelanggan lebih efektif dan untuk mendukung penyusunan strategi pemasaran yang berbasis data.
Evaluasi Cluster SSE dan DBI mampu menentukan jumlah cluster yang paling optimal dari serangkaian k yang diujikan pada data uji.Berdasarkan hasil pengujian, SSE dan DBI membentuk jumlah cluster optimal pada k = 11.Namun performa DBI lebih baik dalam meminimalkan jarak antara cluster sehingga informasi yang terbentuk lebih lengkap dan terpola.
1) Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi kombinasi algoritma K-Harmonic Means dengan indikator validasi lain seperti Silhouette Coefficient untuk memperkaya metode evaluasi cluster. 2) Metode ini dapat diuji pada dataset yang lebih besar atau bervariasi untuk mengukur ketahanannya terhadap skala dan kompleksitas data. 3) Perbandingan performa K-Harmonic Means dengan algoritma clustering lain (misalnya DBSCAN) menggunakan SSE dan DBI dapat dilakukan untuk menetapkan standar benchmarking dalam segmentasi pelanggan.
- Metode Elbow dan K-Means Guna Mengukur Kesiapan Siswa SMK Dalam Ujian Nasional | Jurnal Nasional Teknologi... doi.org/10.25077/teknosi.v6i2.2020.82-89Metode Elbow dan K Means Guna Mengukur Kesiapan Siswa SMK Dalam Ujian Nasional Jurnal Nasional Teknologi doi 10 25077 teknosi v6i2 2020 82 89
- Penentuan Cluster Optimal Menggunakan K-Harmonic Means Berdasarkan SSE dan DBI | Halim | KERNEL: Jurnal... doi.org/10.31284/j.kernel.2026.v7i1.9260Penentuan Cluster Optimal Menggunakan K Harmonic Means Berdasarkan SSE dan DBI Halim KERNEL Jurnal doi 10 31284 j kernel 2026 v7i1 9260
| File size | 690.59 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Data diperoleh melalui data primer dan data sekunder RSUD Delia Binjai. Dari hasil penelitian dengan menggunakan konsep Balanced Scorecard dapat disimpulkanData diperoleh melalui data primer dan data sekunder RSUD Delia Binjai. Dari hasil penelitian dengan menggunakan konsep Balanced Scorecard dapat disimpulkan
UMIUMI Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui efektivitas sisteminformasi akuntansi yang diterapkan perusahaan. Penelitian ini mengkaji tentang AnalisisTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui efektivitas sisteminformasi akuntansi yang diterapkan perusahaan. Penelitian ini mengkaji tentang Analisis
UMIUMI Dan perusahaan telah menganalisa penyimpangan yang terdapat pada biaya produksi pabrik namun masih terdapat penyimpangan tersebut. Variansi/selisih biayaDan perusahaan telah menganalisa penyimpangan yang terdapat pada biaya produksi pabrik namun masih terdapat penyimpangan tersebut. Variansi/selisih biaya
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Hasil yang diperoleh dapat digunakan untuk mempermudah penerapan hukum waris Islam dalam masyarakat, serta melestarikan pengetahuan lokal. Namun, masihHasil yang diperoleh dapat digunakan untuk mempermudah penerapan hukum waris Islam dalam masyarakat, serta melestarikan pengetahuan lokal. Namun, masih
ITATSITATS Berdasarkan pengujian fungsional, fitur notifikasi FCM terbukti berhasil memicu peringatan seketika melalui antarmuka browser bagi warga yang telah memberikanBerdasarkan pengujian fungsional, fitur notifikasi FCM terbukti berhasil memicu peringatan seketika melalui antarmuka browser bagi warga yang telah memberikan
ITATSITATS Pada Sistem pencarian jurnal yang dilengkapi fitur autocorrect menggunakan algoritma Levenshtein Distance dapat mempermudah user apabila terjadi kesalahanPada Sistem pencarian jurnal yang dilengkapi fitur autocorrect menggunakan algoritma Levenshtein Distance dapat mempermudah user apabila terjadi kesalahan
ITATSITATS Analisis distribusi sentimen juga menunjukkan bahwa mayoritas komentar publik bersifat negatif, menandakan adanya persepsi kurang puas terhadap kualitasAnalisis distribusi sentimen juga menunjukkan bahwa mayoritas komentar publik bersifat negatif, menandakan adanya persepsi kurang puas terhadap kualitas
ITATSITATS Pengelolaan aset teknologi informasi yang dilakukan secara manual atau menggunakan sistem terpisah sering menimbulkan permasalahan dalam pencatatan data,Pengelolaan aset teknologi informasi yang dilakukan secara manual atau menggunakan sistem terpisah sering menimbulkan permasalahan dalam pencatatan data,
Useful /
UMIUMI Komite audit, kepemilikan manajerial, free cash flow, dan ukuran perusahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengungkapan CSR. Berdasarkan hasilKomite audit, kepemilikan manajerial, free cash flow, dan ukuran perusahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengungkapan CSR. Berdasarkan hasil
UMIUMI Teknik yang digunakan untuk pengambilan sampel adalah purposive sampling. Teknik analisis data yang digunakan adalah regresi linear berganda. Hasil penelitianTeknik yang digunakan untuk pengambilan sampel adalah purposive sampling. Teknik analisis data yang digunakan adalah regresi linear berganda. Hasil penelitian
ITATSITATS Melalui penerapan algoritma ini, diharapkan biaya infrastruktur dalam pengembangan jaringan dapat diminimalkan, sementara kestabilan kecepatan jaringanMelalui penerapan algoritma ini, diharapkan biaya infrastruktur dalam pengembangan jaringan dapat diminimalkan, sementara kestabilan kecepatan jaringan
ITATSITATS Pengujian Blackbox Testing terhadap 16 skenario fungsional membuktikan sistem memenuhi seluruh spesifikasi kebutuhan fungsional. Penelitian ini berhasilPengujian Blackbox Testing terhadap 16 skenario fungsional membuktikan sistem memenuhi seluruh spesifikasi kebutuhan fungsional. Penelitian ini berhasil