ITATSITATS
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan InformatikaKERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan InformatikaPada pencarian judul makalah jika terjadi kesalahan pengetikan maka akan menyebabkan judul atau abstrak yang diinginkan sering kali tidak muncul dan kita harus mengkoreksi tulisan yang telah diinputkan dengan 15 kata. Proses pengecekan kesalahan pengetikan dengan cara manual akan membutuhkan suatu sumber pasti sebagai acuan bahwa kata tersebut memang salah dalam proses penulisannya. Oleh karena itu perlu adanya fitur autocorrect dalam mesin pencarian untuk memudahkan user apabila terjadi kesalahan dalam pengetikan judul atau abstrak makalah. Fitur autocorrect pada suatu aplikasi berfungsi sebagai otomatisasi pengoreksian kata yang salah dengan langsung menampilkan hasil yang benar. Peneliti menerapkan fitur autocorrect menggunakan metode Algoritma Levenstein Distance. Algoritma Levenshtein Distance ini mampu menghasilkan hasil evaluasi yang cukup tinggi yakni memiliki akurasi 100%, nilai rata-rata waktu respon ketiga operasinya adalah sekitar 0,22 detik per operasi katanya. Waktu respon ini termasuk cukup cepat karena masih < 1 detik.
Pada Sistem pencarian jurnal yang dilengkapi fitur autocorrect menggunakan algoritma Levenshtein Distance dapat mempermudah user apabila terjadi kesalahan inputannya sehingga judul jurnal yang diinginkan akan tetap muncul jika datanya ada di database.Algoritma Levenshtein Distance ternyata mempunyai respon time fitur autocorrect yang cukup cepat apabila terjadi operasi substitusi atau pengubahan yakni hanya sekitar 0,2 detik.Hal ini dikarenakan operasi perhitungannya hanya langsung mensubstitusi diagonal kiri atas pada matriks tanpa perlu mencari nilai minimal matriks terdekat.Algoritma Levenshtein Distance ini mampu menghasilkan hasil evaluasi yang cukup tinggi yakni memiliki akurasi pencarian data dengan 100% ketemu, nilai rata-rata waktu respon ketiga operasinya adalah sekitar 0,22 detik per operasi katanya.Waktu respon ini termasuk cukup cepat karena masih < 1 detik.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan fitur autocorrect yang lebih canggih dengan menggabungkan algoritma Levenshtein Distance dengan teknik-teknik lain seperti machine learning atau deep learning. Dengan menggunakan pendekatan ini, sistem dapat belajar dan menyesuaikan diri dengan lebih baik terhadap berbagai kesalahan pengetikan yang mungkin terjadi. Selain itu, penelitian juga dapat fokus pada peningkatan kecepatan dan akurasi sistem, terutama dalam menangani kasus-kasus yang lebih kompleks atau dengan jumlah data yang lebih besar. Dengan demikian, sistem pencarian jurnal dapat menjadi lebih efisien dan akurat dalam membantu pengguna menemukan informasi yang mereka butuhkan.
| File size | 469.81 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
ITATSITATS Hasil menunjukkan bahwa model supervised (Random Forest/XGBoost, CNN-LSTM, Transformer) kerap mencapai akurasi tinggi pada dataset benchmark, namun generalisasiHasil menunjukkan bahwa model supervised (Random Forest/XGBoost, CNN-LSTM, Transformer) kerap mencapai akurasi tinggi pada dataset benchmark, namun generalisasi
ITATSITATS Penelitian ini menguji tiga algoritma machine learning tradisional yaitu Logistic Regression, Naive Bayes, dan Random Forest pada 50.000 ulasan film berbahasaPenelitian ini menguji tiga algoritma machine learning tradisional yaitu Logistic Regression, Naive Bayes, dan Random Forest pada 50.000 ulasan film berbahasa
ITATSITATS Keempat, data mengenai frekuensi tumpang tindih jadwal, volume transaksi, dan estimasi kerugian finansial pada sistem manual sebelumnya belum terdokumentasiKeempat, data mengenai frekuensi tumpang tindih jadwal, volume transaksi, dan estimasi kerugian finansial pada sistem manual sebelumnya belum terdokumentasi
ITATSITATS Selain itu, uji kelayakan melalui User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 30 responden menghasilkan skor kepuasan sebesar 91,6%, mengkategorikanSelain itu, uji kelayakan melalui User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 30 responden menghasilkan skor kepuasan sebesar 91,6%, mengkategorikan
ITATSITATS Atribut yang dianalisis meliputi usia, inisial nama, tanggungan kepala keluarga, jumlah lansia, jumlah anak wajib sekolah, penghasilan kepala keluarga,Atribut yang dianalisis meliputi usia, inisial nama, tanggungan kepala keluarga, jumlah lansia, jumlah anak wajib sekolah, penghasilan kepala keluarga,
UNSURYAUNSURYA Kedua metode terbukti dapat diimplementasikan dengan baik menggunakan aplikasi RapidMiner untuk klasifikasi penyakit diabetes.meskipun demikian, akurasiKedua metode terbukti dapat diimplementasikan dengan baik menggunakan aplikasi RapidMiner untuk klasifikasi penyakit diabetes.meskipun demikian, akurasi
UNAMAUNAMA Masalah keamanan dan kerahasiaan merupakan salah satu aspek penting dari suatu pesan, data, atau informasi. Terdapat banyak sekali ancaman – ancamanMasalah keamanan dan kerahasiaan merupakan salah satu aspek penting dari suatu pesan, data, atau informasi. Terdapat banyak sekali ancaman – ancaman
TUNASBANGSATUNASBANGSA 3 dapat membantu peneliti dalam menentukan nilai support dan confindance. 3 dapat menghasilkan hasil yang sama pada perhitungan manual menggunakan excel.3 dapat membantu peneliti dalam menentukan nilai support dan confindance. 3 dapat menghasilkan hasil yang sama pada perhitungan manual menggunakan excel.
Useful /
ITATSITATS Aplikasi dibangun dengan memanfaatkan bahasa pemrograman PHP menggunakan framework Laravel serta menggunakan MySQL sebagai sistem manajemen basis data.Aplikasi dibangun dengan memanfaatkan bahasa pemrograman PHP menggunakan framework Laravel serta menggunakan MySQL sebagai sistem manajemen basis data.
ITATSITATS Strategi mitigasi yang disarankan mencakup redundansi sistem, penguatan keamanan siber, kebijakan backup, dan pembentukan tim BC/DR. BCP yang dirancangStrategi mitigasi yang disarankan mencakup redundansi sistem, penguatan keamanan siber, kebijakan backup, dan pembentukan tim BC/DR. BCP yang dirancang
JURNALFKMUITJURNALFKMUIT Sus. HKI/Merek/2020/PN Niaga Makasar terhadap Masyarakat dan Pelaku Usaha. Penelitian ini adalah tipe penelitian hukum Normatif Yuridis, menggunakan metodeSus. HKI/Merek/2020/PN Niaga Makasar terhadap Masyarakat dan Pelaku Usaha. Penelitian ini adalah tipe penelitian hukum Normatif Yuridis, menggunakan metode
STAIBREBESSTAIBREBES Sesuai dengan mandat Undang‑Undang Nomor 3 Tahun 2006 tentang Perubahan Undang‑Undang Nomor 7 Tahun 1989 tentang Peradilan Agama (UU 3/2006), PasalSesuai dengan mandat Undang‑Undang Nomor 3 Tahun 2006 tentang Perubahan Undang‑Undang Nomor 7 Tahun 1989 tentang Peradilan Agama (UU 3/2006), Pasal