ITATSITATS
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan InformatikaKERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan InformatikaDistribusi bantuan sosial Program Keluarga Harapan (PKH) di Indonesia sering kali menemui kendala dalam ketepatan sasaran penerima, khususnya pada kelompok lansia dan anak sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik penerima bantuan PKH dengan menggunakan data mining metode klasifikasi Naïve Bayes. Penelitian dilakukan pada data warga di Kelurahan Sukolilo Baru Surabaya, dengan total 10.676 data, yang kemudian diproses melalui tahap data cleaning dan diskritisasi data untuk menghasilkan data yang relevan. Atribut yang dianalisis meliputi usia, inisial nama, tanggungan kepala keluarga, jumlah lansia, jumlah anak wajib sekolah, penghasilan kepala keluarga, status bpjs, tipe kendaraan, sumber air, tipe jamban, status kepemilikan bangunan, bahan lantai, bahan dinding, kategori luas bangunan, dan label. Sistem klasifikasi kemudian dibangun dalam bentuk aplikasi berbasis website menggunakan metode Naïve Bayes untuk menentukan kelayakan penerima bantuan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode ini mampu membantu dalam memetakan penerima bantuan secara lebih akurat, dengan evaluasi yang menunjukkan tingkat keakuratan tinggi. Dari pengujian, pola kombinasi 3 file data (Mix Data, PKH, Warga) memberikan hasil akurasi tertinggi dan paling stabil dari pola lainnya dengan rata-rata 97,83% dan 8 dari 10 pola menghasilkan akurasi 100%. Kombinasi pola 3 file terbukti lebih stabil dan lebih baik untuk menjadi model pada pengujian selanjutnya. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pihak terkait dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas distribusi bantuan sosial PKH secara tepat sasaran.
Kombinasi file data Mix Data, PKH, dan Warga menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 97,83% dengan 8 dari 10 pola mencapai akurasi 100%.Penggunaan metode Naïve Bayes berhasil meningkatkan ketepatan identifikasi penerima bantuan sosial PKH.Hasil ini menunjukkan potensi besar dalam optimisasi sistem distribusi bantuan sosial melalui pendekatan data mining.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model klasifikasi dengan teknik advanced seperti ensemble learning untuk meningkatkan akurasi. Selain itu, penelitian dapat memperluas cakupan data dengan menggabungkan informasi dari berbagai sumber seperti data demografi dan ekonomi makro. Studi juga dapat mengeksplorasi penerapan metode ini pada program bantuan sosial lainnya, seperti BLT-BBM atau Bantuan Yatim Piatu, untuk mengevaluasi efektivitasnya dalam konteks berbeda.
- Portal Jurnal UMSIDA. portal jurnal umsida katalog digital universitas muhammadiyah sidoarjo platform... doi.org/10.21070/jicte.v4i1.916Portal Jurnal UMSIDA portal jurnal umsida katalog digital universitas muhammadiyah sidoarjo platform doi 10 21070 jicte v4i1 916
- Analisis Efektivitas Bantuan Sosial (Bansos) dalam mengatasi Kemiskinan di Indonesia | Journal of Macroeconomics... economics.pubmedia.id/index.php/jmsd/article/view/317Analisis Efektivitas Bantuan Sosial Bansos dalam mengatasi Kemiskinan di Indonesia Journal of Macroeconomics economics pubmedia index php jmsd article view 317
- Analisis Penerapan Metode Naïve Bayes Pada Karakteristik Penerima PKH Untuk Lansia Dan Anak Sekolah... ejurnal.itats.ac.id/kernel/article/view/9233Analisis Penerapan Metode Nayve Bayes Pada Karakteristik Penerima PKH Untuk Lansia Dan Anak Sekolah ejurnal itats ac kernel article view 9233
- IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL | JATI (Jurnal Mahasiswa... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/6302IMPLEMENTASI ALGORITMA NAyaVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL JATI Jurnal Mahasiswa ejournal itn ac index php jati article view 6302
| File size | 522.93 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Dalam penulisan skripsi ini jenis data yang digunakan adalah data sekunder, adapun teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah melaluiDalam penulisan skripsi ini jenis data yang digunakan adalah data sekunder, adapun teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah melalui
ITATSITATS Sistem deteksi intrusi (Intrusion Detection System, IDS) berbasis machine learning (ML) dan deep learning (DL) telah menjadi pendekatan dominan untuk mengatasiSistem deteksi intrusi (Intrusion Detection System, IDS) berbasis machine learning (ML) dan deep learning (DL) telah menjadi pendekatan dominan untuk mengatasi
ITATSITATS Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa model mampu memberikan hasil peramalan yang memadai untuk menggambarkan kecenderungan suhu rata-rata bulanan dalamHasil evaluasi model menunjukkan bahwa model mampu memberikan hasil peramalan yang memadai untuk menggambarkan kecenderungan suhu rata-rata bulanan dalam
ITATSITATS 0 ke dalam satu platform terpusat menggunakan metode Rapid Application Development. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi manajemen0 ke dalam satu platform terpusat menggunakan metode Rapid Application Development. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi manajemen
UMLAUMLA Hasil menunjukkan bahwa penerapan TMD meningkatkan penyerapan getaran dibandingkan sistem dasar, meningkatkan pengurangan getaran dari 16,97% menjadi 18,81%.Hasil menunjukkan bahwa penerapan TMD meningkatkan penyerapan getaran dibandingkan sistem dasar, meningkatkan pengurangan getaran dari 16,97% menjadi 18,81%.
POLTESAPOLTESA Penelitian ini adalah membuat Aplikasi Pengelolaan Data Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Pada Dinas Sosial Pemberdayaan Masyarakat dan Desa KabupatenPenelitian ini adalah membuat Aplikasi Pengelolaan Data Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Pada Dinas Sosial Pemberdayaan Masyarakat dan Desa Kabupaten
STMIKIBASTMIKIBA Dinas Sosial Kota Sabang dalam program keluarga harapan (PKH) memberikan bantuan kepada keluarga miskin /kurang mampu dengan melakukan pendataan terhadapDinas Sosial Kota Sabang dalam program keluarga harapan (PKH) memberikan bantuan kepada keluarga miskin /kurang mampu dengan melakukan pendataan terhadap
UNPAMUNPAM Banyak yang memprotes perangkat desa dalam menentukan penduduk mana yang berhak atas bantuan dan terkadang terjadi tindakan vandalisme. Sehingga dalamBanyak yang memprotes perangkat desa dalam menentukan penduduk mana yang berhak atas bantuan dan terkadang terjadi tindakan vandalisme. Sehingga dalam
Useful /
UMIUMI Indeks kesiapan agregat mencapai 67,8 persen dengan rentang 61,1 hingga 77,8 persen. Kesiapan bersifat timpang: seluruh bank telah memenuhi subtotal hasilIndeks kesiapan agregat mencapai 67,8 persen dengan rentang 61,1 hingga 77,8 persen. Kesiapan bersifat timpang: seluruh bank telah memenuhi subtotal hasil
UMIUMI Permintaan pasar terhadap pupuk di sektor pertanian dan perkebunan terus meningkat setiap tahun, mendorong perusahaan untuk mencari metode pemasaran yangPermintaan pasar terhadap pupuk di sektor pertanian dan perkebunan terus meningkat setiap tahun, mendorong perusahaan untuk mencari metode pemasaran yang
LSPRLSPR Hasil penelitian ini ditemukan bahwa kegiatan public relations CINEMA 21 dapat mempertahankan reputasi perusahaan. Penelitian ini menganalisis strategiHasil penelitian ini ditemukan bahwa kegiatan public relations CINEMA 21 dapat mempertahankan reputasi perusahaan. Penelitian ini menganalisis strategi
LSPRLSPR Diplomatic Forum adalah salah satu program acara yang dikemas dengan acara talkshow dimiliki oleh Voice of Indonesia. Program acara ini membahas mengenaiDiplomatic Forum adalah salah satu program acara yang dikemas dengan acara talkshow dimiliki oleh Voice of Indonesia. Program acara ini membahas mengenai