ITATSITATS

KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan InformatikaKERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika

CV Titan Jaya Travelindo (Titan Travel) adalah biro perjalanan di Palembang yang melayani paket Tour domestik dan internasional, dengan proses pemesanan yang masih berjalan secara semi-konvensional melalui telepon, WhatsApp, dan kunjungan langsung ke loket, sehingga menimbulkan penumpukan antrian, kesalahan pencatatan manual, ketiadaan fitur rekomendasi cerdas, dan kesulitan pemantauan laporan keuangan secara real-time. Berbeda dengan penelitian terdahulu yang menerapkan TOPSIS hanya sebagai modul rekomendasi yang berdiri sendiri, penelitian ini mengontribusikan aplikasi booking online berbasis website yang mengintegrasikan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) secara langsung ke dalam seluruh siklus transaksi komersial biro perjalanan, dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan teknologi Next.js dan MySQL. TOPSIS mengurutkan paket Tour berdasarkan empat kriteria berbobot (harga tiket/paket, fasilitas armada/hotel, waktu keberangkatan, dan durasi perjalanan), dan dari lima alternatif paket nyata yang diuji, metode ini secara konsisten merekomendasikan paket domestik berharga terendah sebagai pilihan utama. Pengujian Blackbox Testing terhadap 16 skenario fungsional membuktikan sistem memenuhi seluruh spesifikasi kebutuhan fungsional.

Penelitian ini berhasil membangun aplikasi booking online berbasis website yang terintegrasi dengan metode TOPSIS untuk CV Titan Jaya Travelindo menggunakan metode pengembangan Waterfall dengan teknologi Next.Implementasi metode TOPSIS terhadap lima alternatif paket wisata berdasarkan empat kriteria berbobot menghasilkan peringkat yang objektif dan transparan.Paket Domestik Palembang–Yogyakarta 2H1M dinyatakan paling direkomendasikan (Vi = 0,6177) karena keunggulan harga pada kriteria berbobot tertinggi, sementara Paket Internasional Singapura 3H2M menempati peringkat terendah (Vi = 0,3456).Mesin rekomendasi diintegrasikan secara dinamis ke dalam antarmuka sistem, memungkinkan pelanggan menyesuaikan bobot kriteria sesuai preferensi pribadi.Hasil Blackbox Testing terhadap 16 skenario uji yang mencakup seluruh fungsi utama sistem untuk tiga peran pengguna menghasilkan tingkat keberhasilan 100%, membuktikan sistem memenuhi seluruh spesifikasi kebutuhan fungsional.Sistem berhasil mendigitalisasi siklus layanan biro perjalanan secara lengkap.registrasi, pemilihan paket dan jadwal, rekomendasi TOPSIS, booking online dengan validasi kuota otomatis, upload dan verifikasi pembayaran, penerbitan tiket digital, serta pelaporan manajemen.

Penelitian lanjutan dapat fokus pada tiga aspek utama. Pertama, pengembangan sistem yang mengintegrasikan payment gateway untuk mempercepat verifikasi pembayaran secara real-time, sehingga mengurangi risiko kesalahan manual dan meningkatkan efisiensi transaksi. Kedua, pembuatan aplikasi mobile Android/iOS yang terintegrasi dengan sistem website untuk memudahkan akses pelanggan di berbagai perangkat, terutama untuk pengguna yang lebih nyaman menggunakan smartphone. Ketiga, penambahan variabel baru dalam metode TOPSIS, seperti rating pelanggan dan promo, untuk meningkatkan akurasi rekomendasi dan mempertimbangkan preferensi pasar secara lebih komprehensif. Selain itu, penting untuk mengevaluasi performa sistem secara kuantitatif melalui pengukuran waktu respons, skalabilitas, dan kepuasan pengguna menggunakan kuesioner seperti System Usability Scale. Penelitian juga dapat memperluas dataset untuk menguji validitas metode TOPSIS pada lebih banyak alternatif paket wisata, serta mengeksplorasi integrasi analitik prediktif untuk mendukung keputusan strategis perusahaan.

  1. Aplikasi Booking online Berbasis Website dengan Metode TOPSIS pada CV Titan Jaya Travelindo | Mirzoev... doi.org/10.31284/j.kernel.2026.v7i1.9094Aplikasi Booking online Berbasis Website dengan Metode TOPSIS pada CV Titan Jaya Travelindo Mirzoev doi 10 31284 j kernel 2026 v7i1 9094
Read online
File size534.19 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test