UIN MATARAMUIN MATARAM
THE LIGHT : Journal of Librarianship and Information ScienceTHE LIGHT : Journal of Librarianship and Information SciencePenelitian ini mengkaji perbandingan antara klasifikasi perpustakaan manual berbasis Dewey Decimal Classification (DDC) dan klasifikasi otomatis berbantuan Machine Learning (ML) sebagai respons terhadap meningkatnya jumlah koleksi dan kebutuhan efisiensi pengorganisasian informasi. Dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dan kerangka SPIDER, penelitian ini menganalisis enam artikel terpilih yang membahas penerapan DDC dan algoritma machine learning dalam mengklasifikasikan bahan pustaka. Hasil kajian menunjukkan bahwa DDC tetap relevan karena strukturnya yang hierarkis dan terstandar, khususnya di perpustakaan berskala kecil hingga menengah. Namun, penerapannya sangat bergantung pada kompetensi pustakawan, membutuhkan waktu yang panjang, dan berpotensi menghasilkan ketidakkonsistenan akibat subjektivitas. Sebaliknya, machine learning menawarkan kecepatan, efisiensi, dan konsistensi hasil, meskipun belum mampu menghasilkan nomor klasifikasi yang rinci dan tetap memerlukan supervisi pustakawan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi kedua metode melalui pendekatan hibrid dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi manajemen koleksi secara signifikan, sehingga mendukung perpustakaan dalam beradaptasi dengan tantangan transformasi digital.
Penelitian ini mengkaji perbandingan antara DDC dan Machine Learning dalam sistem klasifikasi perpustakaan melalui metode Systematic Literature Review (SLR) dengan kerangka SPIDER, yang diterapkan pada enam artikel terpilih.Dari hasil kajian tersebut, terdapat empat poin penting yang dapat disimpulkan.Pertama, DDC masih tetap menjadi landasan penting dalam klasifikasi perpustakaan karena memiliki struktur yang berjenjang, sudah terstandarisasi secara internasional, dan bisa diterapkan di berbagai jenis perpustakaan.Namun, karena prosesnya masih dilakukan secara manual, sistem ini kurang mampu mengimbangi laju pertumbuhan koleksi yang cepat, terutama di perpustakaan perguruan tinggi dan repositori digital.Kedua, Machine Learning berhasil menunjukkan kemampuannya dalam mengatasi kelemahan DDC dari sisi efisiensi, karena bekerja secara otomatis dengan kecepatan tinggi, hasil yang konsisten, dan mampu menangani koleksi dalam jumlah besar.Tingkat akurasi model ML berkisar antara 72–100%, tergantung pada seberapa baik kualitas data yang digunakan untuk melatih sistem.Kendati demikian, ML belum bisa menghasilkan nomor DDC secara lengkap dan terperinci, sehingga peran pustakawan belum dapat sepenuhnya digantikan.Ketiga, pendekatan gabungan (hibrid) di mana ML dimanfaatkan untuk pengelompokan awal dan pustakawan bertugas memverifikasi sekaligus menyempurnakan nomor klasifikasi merupakan solusi paling masuk akal untuk perpustakaan saat ini.Cara kerja seperti ini berpotensi memotong beban tugas pustakawan hingga 60–80%, sekaligus menjaga ketepatan standar DDC tetap terpenuhi.Keempat, penelitian ini masih memiliki sejumlah keterbatasan, di antaranya pencarian literatur yang hanya mengandalkan satu sumber (Google Scholar) dan jumlah artikel yang dianalisis tergolong sedikit (n=6), sehingga hasilnya belum bisa diterapkan secara umum.Oleh karena itu, diperlukan penelitian lanjutan yang menggunakan lebih banyak sumber data, jumlah sampel yang lebih memadai, serta metode eksperimental guna memperkuat dan membuktikan keabsahan temuan ini.Secara keseluruhan, perpustakaan masa kini memerlukan pendekatan klasifikasi yang memadukan keahlian manusia dengan kecerdasan komputer secara sinergis.Dengan menggabungkan DDC dan ML, perpustakaan dapat membangun sistem pengelolaan koleksi yang lebih cepat, tepat, dan mampu beradaptasi dengan perkembangan teknologi yang terus berubah.
Berdasarkan hasil penelitian, berikut adalah saran penelitian lanjutan: Pertama, perlu dilakukan penelitian eksperimental yang membandingkan hasil klasifikasi oleh manusia dengan hasil ML, dengan indikator ketepatan, kekonsistenan, dan kecepatan pemrosesan. Penelitian ini akan memperkuat landasan bukti bagi pengembangan sistem hibrid DDC dan ML. Kedua, pengembangan kumpulan data pelatihan berskala nasional yang memuat data bibliografi berbahasa Indonesia beserta nomor DDC yang sudah terverifikasi. Hal ini akan memperkuat integrasi ML dalam sistem klasifikasi perpustakaan. Ketiga, memasukkan modul ML ke dalam sistem pengelolaan perpustakaan yang sudah ada, seperti E-DDC dan SLiMS, untuk memudahkan penerapan teknologi ini tanpa mengubah cara kerja yang sudah berjalan. Dengan demikian, perpustakaan dapat mengoptimalkan sistem klasifikasi yang lebih luwes dan efisien.
- BIG DATA DAN PEMANFATANNYA DI PERPUSTAKAAN | Ayu Hapsari | JURNAL ILMU PERPUSTAKAAN (JIPER). big data... doi.org/10.31764/jiper.v2i1.2219BIG DATA DAN PEMANFATANNYA DI PERPUSTAKAAN Ayu Hapsari JURNAL ILMU PERPUSTAKAAN JIPER big data doi 10 31764 jiper v2i1 2219
- DOI Name 10.62238 Values. doi name values index type timestamp data hs serv 14z crossref email support... doi.org/10.62238DOI Name 10 62238 Values doi name values index type timestamp data hs serv 14z crossref email support doi 10 62238
| File size | 419.04 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UKRIMUKRIM 173 negatif), Pengalaman dan Kepuasan Pengguna dengan 5. 208 negatif), dan Fitur dan Perbandingan dengan 2. Sementara itu, labeling sentimen ulasan menghasilkan173 negatif), Pengalaman dan Kepuasan Pengguna dengan 5. 208 negatif), dan Fitur dan Perbandingan dengan 2. Sementara itu, labeling sentimen ulasan menghasilkan
UKRIMUKRIM Menurut WHO, sekitar 18 juta orang mengalami kebutaan akibat katarak, menjadikannya salah satu penyebab utama kebutaan secara global. Penelitian ini bertujuanMenurut WHO, sekitar 18 juta orang mengalami kebutaan akibat katarak, menjadikannya salah satu penyebab utama kebutaan secara global. Penelitian ini bertujuan
IMPERIUMINSTITUTEIMPERIUMINSTITUTE Dari perspektif Islam, perilakuherding alami dapat dilihat sebagai reaksi normal karna psikologi pasar. Namun, ketika herding didorong oleh manipulasiDari perspektif Islam, perilakuherding alami dapat dilihat sebagai reaksi normal karna psikologi pasar. Namun, ketika herding didorong oleh manipulasi
UMBUMB Meskipun terdapat peraturan yang mewajibkan penggunaan helm, cedera kepala masih sering terjadi, terutama akibat penggunaan tali dagu helm yang tidak terpasangMeskipun terdapat peraturan yang mewajibkan penggunaan helm, cedera kepala masih sering terjadi, terutama akibat penggunaan tali dagu helm yang tidak terpasang
UMBUMB Hasil penelitian menunjukan bahwa metode Vogel merupakan solusi optimal dengan total jarak pengiriman 2,982,335.63 km. Metode Vogel menghasilkan totalHasil penelitian menunjukan bahwa metode Vogel merupakan solusi optimal dengan total jarak pengiriman 2,982,335.63 km. Metode Vogel menghasilkan total
UNSURUNSUR Salah satu permasalahan dalam usahatani bawang merah adalah ketergantungan petani terhadap benih dari luar daerah, sehingga kemandirian benih menjadi aspekSalah satu permasalahan dalam usahatani bawang merah adalah ketergantungan petani terhadap benih dari luar daerah, sehingga kemandirian benih menjadi aspek
UTPUTP Nilai Idle Time sebesar 176 detik yang artinya tingkat menganggur pada lini produksi pants menurun sebesar 89 detik dari sebelumnya 190 detik, nilai BalanceNilai Idle Time sebesar 176 detik yang artinya tingkat menganggur pada lini produksi pants menurun sebesar 89 detik dari sebelumnya 190 detik, nilai Balance
UNPUNP Penelitian ini bertujuan untuk menentukan penerapan model Project-based learning pada mata pelajaran Electrical Power Installation di SMK Negeri 2 Payakumbuh.Penelitian ini bertujuan untuk menentukan penerapan model Project-based learning pada mata pelajaran Electrical Power Installation di SMK Negeri 2 Payakumbuh.
Useful /
UINSAIZUUINSAIZU Kami berargumen bahwa manuver militer lintas batas yang mengorbankan negara tetangga bertentangan dengan al-wafa› bi al-›uqud (penghormatan terhadapKami berargumen bahwa manuver militer lintas batas yang mengorbankan negara tetangga bertentangan dengan al-wafa› bi al-›uqud (penghormatan terhadap
IMPERIUMINSTITUTEIMPERIUMINSTITUTE Pembangunan ekonomi meningkatkan sumber daya manusia, kesejahteraan masyarakat, dan kesetaraan nasional. Investasi menopang pembangunan ekonomi. MenurutPembangunan ekonomi meningkatkan sumber daya manusia, kesejahteraan masyarakat, dan kesetaraan nasional. Investasi menopang pembangunan ekonomi. Menurut
UINSAIZUUINSAIZU Penelitian ini juga menunjukkan bahwa pelembagaan premarital screening dapat diwujudkan melalui reformasi hukum yang melibatkan jalur eksekutif, legislatif,Penelitian ini juga menunjukkan bahwa pelembagaan premarital screening dapat diwujudkan melalui reformasi hukum yang melibatkan jalur eksekutif, legislatif,
IMPERIUMINSTITUTEIMPERIUMINSTITUTE Analisis ini menggunakan Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Analisis ini didasarkan pada tanggapan dari 307 peserta di Tasikmalaya,Analisis ini menggunakan Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Analisis ini didasarkan pada tanggapan dari 307 peserta di Tasikmalaya,