KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA

Jurnal Riset InformatikaJurnal Riset Informatika

Pada penelitian ini akan dibahas lebih lanjut bagaimana arsitektur Data Warehouse dapat diterapkan dalam konteks business intelligence untuk meningkatkan pengambilan keputusan bisnis. Artikel ilmiah ini menggunakan metode penelitian kualitatif, dimana dari hasil penelitian dapat diketahui tentang arsitektur data warehouse dan pengaruhnya terhadap proses pengambilan keputusan dalam bisnis. Arsitektur data warehouse dapat memengaruhi proses pengambilan keputusan bisnis karena memungkinkan informasi bisnis diproses lebih efisien dan akurat, serta membantu perusahaan mengidentifikasi tren dan pola dalam data bisnis mereka. Selain itu, gudang data memungkinkan data untuk diintegrasikan dan diproses untuk keperluan analisis dan bisnis melalui fungsi ETL. Menerapkan arsitektur gudang data juga dapat membantu organisasi membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas dan efektif, baik di tingkat taktis maupun operasional. Mengevaluasi dan mengukur kinerja arsitektur gudang data dalam intelijen bisnis juga diperlukan untuk memastikan keberhasilannya dalam meningkatkan pengambilan keputusan bisnis.

Berdasarkan rumusan masalah, teori, dan pembahasan maka dapat diambil kesimpulan dari artikel ini adalah dengan penerapan arsitektur data warehouse menjadi solusi yang efektif dalam mendukung proses bisnis intelijen tersebut.Dengan arsitektur data warehouse, bisnis dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber, menyimpan data secara terpusat, dan memudahkan akses data bagi pengguna bisnis untuk analisis dan pengambilan keputusan.Berdasarkan kajian pustaka yang telah dilakukan, penggunaan arsitektur data warehouse dalam bisnis intelijen dapat meningkatkan kualitas data, meningkatkan efisiensi dalam pengolahan data dengan didukung oleh pengambilan keputusan yang baik.Penelitian juga menunjukkan dalam mengimplementasikan arsitektur data warehouse untuk meningkatkan skalabilitas dan efisiensi.Serta dengan adanya evaluasi kinerja data warehouse secara teratur, maka sebuah bisnis dapat menentukan tingkat kinerja dan mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih cerdas sekaligus pengambilan keputusan yang lebih efektif.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan studi kasus yang lebih mendalam tentang implementasi arsitektur data warehouse dalam berbagai industri dan organisasi. Penelitian ini dapat mengeksplorasi bagaimana arsitektur data warehouse yang berbeda dapat diterapkan dan disesuaikan dengan kebutuhan spesifik bisnis. Selain itu, penelitian dapat berfokus pada evaluasi kinerja arsitektur data warehouse dalam bisnis intelijen, termasuk pengukuran efektivitas dan efisiensi dalam mendukung pengambilan keputusan. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan wawasan lebih lanjut tentang manfaat dan tantangan dalam mengimplementasikan arsitektur data warehouse dalam bisnis intelijen.

  1. Akuisisi Data Prediksi Curah Hujan Secara Periodik Menggunakan Apache Airflow | Journal of Informatics... journal.ittelkom-pwt.ac.id/index.php/inista/article/view/574Akuisisi Data Prediksi Curah Hujan Secara Periodik Menggunakan Apache Airflow Journal of Informatics journal ittelkom pwt ac index php inista article view 574
  2. Vol. 4 No. 5 (2023): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Mei - Juni 2023) | Jurnal Ekonomi Manajemen... dinastirev.org/JEMSI/issue/view/66Vol 4 No 5 2023 Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Mei Juni 2023 Jurnal Ekonomi Manajemen dinastirev JEMSI issue view 66
  3. Effectiveness of Archives Systems in Administrative Governance at the Maccini Sombala Village Head Office,... doi.org/10.26858/pjoem.v2i3.56172Effectiveness of Archives Systems in Administrative Governance at the Maccini Sombala Village Head Office doi 10 26858 pjoem v2i3 56172
  4. PERANAN DATA WAREHOUSE, SOFTWARE DAN BRAINWARE TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN (LITERATURE REVIEW EXECUTIVE... dinastirev.org/JEMSI/article/view/781PERANAN DATA WAREHOUSE SOFTWARE DAN BRAINWARE TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN LITERATURE REVIEW EXECUTIVE dinastirev JEMSI article view 781
Read online
File size505.09 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test