KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA
Jurnal Riset InformatikaJurnal Riset InformatikaPenelitian ini menginvestigasi hubungan antara sentimen media sosial dan volatilitas harga Bitcoin menggunakan teknik natural language processing yang canggih. Kami mengumpulkan data X dari 10-29 April 2025, menganalisis tweet terkait cryptocurrency bersamaan dengan pergerakan harga Bitcoin yang diperoleh melalui API CoinGecko. Lima metodologi analisis sentimen dievaluasi secara komparatif: VADER, TextBlob, BERTweet, RoBERTa Base, dan RoBERTa Large. Volatilitas harga Bitcoin diukur menggunakan log returns untuk menangkap fluktuasi pasar secara akurat. Analisis korelasi mengungkapkan perbedaan signifikan dalam efektivitas metodologi. Pendekatan lexicon-based tradisional (VADER dan TextBlob) menunjukkan korelasi lemah dengan volatilitas (r = -0,2232 dan r = -0,0710). Model transformer menunjukkan performa superior, dengan RoBERTa Large mencapai korelasi terkuat (r = 0,4569, p = 0,0428), merepresentasikan satu-satunya hubungan yang signifikan secara statistik. Korelasi positif menunjukkan bahwa peningkatan sentimen media sosial berkorelasi dengan volatilitas harga Bitcoin yang lebih tinggi daripada pergerakan harga terarah. Temuan ini mendemonstrasikan bahwa model deep learning yang sophisticated dapat secara efektif menangkap dinamika pasar yang digerakkan sentimen, memberikan wawasan berharga bagi investor cryptocurrency, platform trading, dan analis pasar yang berusaha memahami pengaruh media sosial pada pasar aset digital.
Penelitian ini berhasil mengidentifikasi korelasi positif signifikan (r = 0,4569, p = 0,0428) antara sentimen media sosial dan volatilitas harga Bitcoin menggunakan model transformer RoBERTa Large.Analisis komparatif menunjukkan hierarki kinerja yang jelas.RoBERTa Large > RoBERTa Base > BERTweet > VADER > TextBlob, memperkuat efektivitas optimisasi model dalam analisis finansial.Korelasi positif antara sentimen dan volatilitas menunjukkan bahwa sentimen media sosial menjadi indikator perhatian pasar dan aktivitas perdagangan, bukan arah harga.Temuan ini memberikan bukti empiris bahwa platform media sosial berfungsi sebagai mekanisme agregasi sentimen pasar, menciptakan pola observabel yang berkorelasi dengan perilaku pasar aktual.
1. Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi pengaruh platform media sosial lain selain X terhadap volatilitas cryptocurrency dengan membandingkan data dari platform seperti Reddit atau Telegram. 2. Pengembangan model prediksi volatilitas berbasis jaringan saraf tiruan (LSTM) untuk mengoptimalkan respons terhadap perubahan sentimen real-time dalam pasar cryptocurrency. 3. Analisis multibahasa terhadap sentimen media sosial global untuk memahami dinamika pasar yang berbeda di wilayah geografis berbeda, dengan fokus pada ekosistem cryptocurrency yang berbeda.
- An Analysis of Different Sentiment Analysis Models on Financial Text using Transformer | Atlantis Press.... atlantis-press.com/proceedings/icaiehs-25/126016578An Analysis of Different Sentiment Analysis Models on Financial Text using Transformer Atlantis Press atlantis press proceedings icaiehs 25 126016578
- 0. pdf obj type catalog pages outlines endobj kids count parenttree rolemap worksheet part macrosheet... aircconline.com/mlaij/V10N3/10323mlaij01.pdf0 pdf obj type catalog pages outlines endobj kids count parenttree rolemap worksheet part macrosheet aircconline mlaij V10N3 10323mlaij01 pdf
- BITCOIN PRICE VOLATILITY ANALYSIS: A DEEP LEARNING APPROACH TO X (FORMERLY TWITTER) SENTIMENT | Jurnal... ejournal.kresnamediapublisher.com/index.php/jri/article/view/432BITCOIN PRICE VOLATILITY ANALYSIS A DEEP LEARNING APPROACH TO X FORMERLY TWITTER SENTIMENT Jurnal ejournal kresnamediapublisher index php jri article view 432
| File size | 509.86 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Temuan ini secara eksplisit mengkonfirmasi bahwa perilaku impulsive adalah fenomena dinamis, sehingga arsitektur hibrida RNN-LSTM secara signifikan lebihTemuan ini secara eksplisit mengkonfirmasi bahwa perilaku impulsive adalah fenomena dinamis, sehingga arsitektur hibrida RNN-LSTM secara signifikan lebih
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa mayoritas sentimen masyarakat cenderung netral terhadap kontribusi pemain naturalisasi timnas Indonesia.Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa mayoritas sentimen masyarakat cenderung netral terhadap kontribusi pemain naturalisasi timnas Indonesia.
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA However, IT implementation also brings security risks, such as hacking and cyberattacks, which can threaten the continuity of public services. This studyHowever, IT implementation also brings security risks, such as hacking and cyberattacks, which can threaten the continuity of public services. This study
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Data berupa 1. 309 komentar Instagram dikumpulkan melalui teknik web scraping dari beberapa akun media daring, kemudian diproses melalui tahapan text preprocessingData berupa 1. 309 komentar Instagram dikumpulkan melalui teknik web scraping dari beberapa akun media daring, kemudian diproses melalui tahapan text preprocessing
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Dengan fitur seperti pembaruan penawaran instan, pengelolaan produk yang terorganisir, dan pemrosesan transaksi digital, platform ini secara efektif mendukungDengan fitur seperti pembaruan penawaran instan, pengelolaan produk yang terorganisir, dan pemrosesan transaksi digital, platform ini secara efektif mendukung
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Hasil evaluasi Confusion Matrix menunjukkan tingkat misklasifikasi yang sangat rendah, sementara Area Under the Curve (AUC) menunjukkan kemampuan modelHasil evaluasi Confusion Matrix menunjukkan tingkat misklasifikasi yang sangat rendah, sementara Area Under the Curve (AUC) menunjukkan kemampuan model
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Tingginya volume komentar publik di YouTube mengenai Demonstrasi DPR Agustus 2025, yang mencapai 43.910 data mentah, menghadirkan tantangan signifikanTingginya volume komentar publik di YouTube mengenai Demonstrasi DPR Agustus 2025, yang mencapai 43.910 data mentah, menghadirkan tantangan signifikan
ITSITS Model termodinamika global yang dipilih adalah pendekatan properti SOLIDS, dan reaksi stoikiometrik dengan kinetika hukum pangkat tipe Arrhenius digunakanModel termodinamika global yang dipilih adalah pendekatan properti SOLIDS, dan reaksi stoikiometrik dengan kinetika hukum pangkat tipe Arrhenius digunakan
Useful /
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Menerapkan arsitektur gudang data juga dapat membantu organisasi membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas dan efektif, baik di tingkat taktis maupunMenerapkan arsitektur gudang data juga dapat membantu organisasi membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas dan efektif, baik di tingkat taktis maupun
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA 9,65%) dan terendah pada Hotel Arrayana (MAPE. Proses analisis termasuk uji stasioneritas, identifikasi parameter, estimasi model, dan evaluasi akurasi9,65%) dan terendah pada Hotel Arrayana (MAPE. Proses analisis termasuk uji stasioneritas, identifikasi parameter, estimasi model, dan evaluasi akurasi
STTS ABDA AGUNGSTTS ABDA AGUNG Menggunakan metode kualitatif-teologis dengan pendekatan teologi sistematika dan studi literatur, penelitian ini menganalisis ulang esensi pneumatologiMenggunakan metode kualitatif-teologis dengan pendekatan teologi sistematika dan studi literatur, penelitian ini menganalisis ulang esensi pneumatologi
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Temuan ini menunjukkan bahwa media pembelajaran berbasis web yang diusulkan layak dan efektif dalam mendukung proses pembelajaran di pendidikan vokasi,Temuan ini menunjukkan bahwa media pembelajaran berbasis web yang diusulkan layak dan efektif dalam mendukung proses pembelajaran di pendidikan vokasi,