KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA

Jurnal Riset InformatikaJurnal Riset Informatika

Peningkatan jumlah pemain naturalisasi timnas Indonesia dalam skuad Garuda telah memicu beragam reaksi dan opini di kalangan publik, baik pro maupun kontra. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen tersebut baik berupa sentimen positif, negatif, atau netral. Metode pada penelitian yang dilakukan ialah menggunakan Naive Bayes karena kemampuannya sangat baik dalam mengklasifikasi teks berdasarkan probabilitas kemunculan kata. Agar mendapatkan hasil yang lebih akurat, maka perlu dilakukan beberapa tahapan preprocessing dengan melalui beberapa langkah yaitu cleaning, case folding, normalisasi, stopword removal, tokenizing, dan stemming terhadap data yang akan diolah untuk hasil yang maksimal dari setiap tahapannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen masyarakat cenderung lebih ke netral terhadap kontribusi pemain naturalisasi timnas indonesia. Untuk menentukan persentase hasil dari klasifikasi yang ditentukan, akan digunakan Confusion Matrix. Hasil proses klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes menghasilkan data menjadi 3 jenis yaitu 33 kelas positif, 357 kelas netral, dan 13 kelas negatif dengan nilai akurasi 89%, precision 63%, recall 34%, dan f1-score 33%. Analisis sentimen ini memberikan gambaran terhadap komentar masyarakat dengan adanya pemain naturalisasi timnas Indonesia mengenai penerimaan publik terhadap kebijakan naturalisasi dan dapat menjadi masukan bagi PSSI dalam mengambil keputusan terkait pengembangan timnas di masa depan guna meningkatkan kualitas timnas kedepannya.

Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa mayoritas sentimen masyarakat cenderung netral terhadap kontribusi pemain naturalisasi timnas Indonesia.Hasil proses klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes menunjukkan data menjadi 3 jenis, yaitu 33 kelas positif, 357 kelas netral, dan 13 kelas negatif.Nilai akurasi yang diperoleh adalah 89%, precision 63%, recall 34%, dan f1-score 33%.Analisis sentimen ini memberikan gambaran tentang komentar masyarakat terkait kehadiran pemain naturalisasi timnas Indonesia dan dapat menjadi masukan bagi PSSI dalam mengambil keputusan untuk pengembangan timnas di masa depan.

Berdasarkan hasil penelitian, berikut adalah saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan: Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen masyarakat terhadap pemain naturalisasi. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi dampak kebijakan naturalisasi terhadap perkembangan pemain lokal dan identitas timnas. Ketiga, studi komparatif dapat dilakukan untuk membandingkan sentimen masyarakat terhadap pemain naturalisasi di negara-negara lain dengan kebijakan naturalisasi yang serupa. Dengan melakukan penelitian lanjutan ini, kita dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang dinamika sentimen masyarakat terhadap pemain naturalisasi dan implikasinya bagi pengembangan timnas Indonesia.

  1. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. comparison sentiment analysis methods based accuracy... jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/4767Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i comparison sentiment analysis methods based accuracy jurnal iaii index php RESTI article view 4767
  2. Analisis Sentimen Pada Agen Perjalanan Online Menggunakan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor | Jurnal... doi.org/10.35746/jtim.v3i4.178Analisis Sentimen Pada Agen Perjalanan Online Menggunakan Nayve Bayes dan K Nearest Neighbor Jurnal doi 10 35746 jtim v3i4 178
  3. Sentiment Analysis Of Full Day School Policy Comment Using Naïve Bayes Classifier Algorithm | Sinkron... jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article/view/10564Sentiment Analysis Of Full Day School Policy Comment Using Nayve Bayes Classifier Algorithm Sinkron jurnal polgan ac index php sinkron article view 10564
Read online
File size377.51 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Kajian Penerapan Arsitektur Data Warehouse dalam Bisnis Intelijen pada Pengambilan Keputusan Bisnis 2026More at 2026

KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Berdasarkan kajian pustaka yang telah dilakukan, penggunaan arsitektur data warehouse dalam bisnis intelijen dapat meningkatkan kualitas data, meningkatkanBerdasarkan kajian pustaka yang telah dilakukan, penggunaan arsitektur data warehouse dalam bisnis intelijen dapat meningkatkan kualitas data, meningkatkan

JURIS Modeling the Impact of Recommendation Algorithms on Gen Z E Commerce Consumption Behavior 2026More at 2026

KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA 9767. Sebagai pembanding, model ANN statik hanya mampu mencapai MAE sebesar 0,0278 dan R2 sebesar 0,8924. Temuan ini secara eksplisit mengkonfirmasi bahwa9767. Sebagai pembanding, model ANN statik hanya mampu mencapai MAE sebesar 0,0278 dan R2 sebesar 0,8924. Temuan ini secara eksplisit mengkonfirmasi bahwa

JURIS Factor Analysis of E Learning Acceptance in SMK Sore Tulungagung Using Technology Acceptance Model TAM 2026More at 2026

KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan prediktif, data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada siswa jurusan Teknik KomputerMetode yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan prediktif, data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada siswa jurusan Teknik Komputer

JURIS Implementation Of A Game Recommendation System Using The K Means Clustering And Content Based Filtering Methods 2026More at 2026

KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Dataset yang digunakan berasal dari RAWG API dengan total 1. 000 data game yang memiliki atribut utama berupa nama game, genre, platform, rating, dan kategoriDataset yang digunakan berasal dari RAWG API dengan total 1. 000 data game yang memiliki atribut utama berupa nama game, genre, platform, rating, dan kategori

JURIS Sentiment Classification Of Public Perceptions On Rp200 Trillion Himbara Stimulus Using Na ve Bayes 2026More at 2026

KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Namun, implementasi kebijakan publik tidak terlepas dari respons dan persepsi masyarakat yang berkembang di media sosial. Penelitian ini bertujuan untukNamun, implementasi kebijakan publik tidak terlepas dari respons dan persepsi masyarakat yang berkembang di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk

JURIS Bitcoin Price Volatility Analysis A Deep Learning Approach To X Formerly Twitter Sentiment 2026More at 2026

KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Model transformer menunjukkan performa superior, dengan RoBERTa Large mencapai korelasi terkuat (r = 0,4569, p = 0,0428), merepresentasikan satu-satunyaModel transformer menunjukkan performa superior, dengan RoBERTa Large mencapai korelasi terkuat (r = 0,4569, p = 0,0428), merepresentasikan satu-satunya

JURIS Facial Recognition Performance Evaluation With YOLOv8 ArcFace and SVM in a Contactless Employee Attendance System 2026More at 2026

KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA 935. Analisis confusion matrix dan PCA berhasil mengidentifikasi misklasifikasi utama terjadi antara kelas E005_employee5 dan E002_employee2, yang berkorelasi935. Analisis confusion matrix dan PCA berhasil mengidentifikasi misklasifikasi utama terjadi antara kelas E005_employee5 dan E002_employee2, yang berkorelasi

JURIS Design And Development Of A Ticket Booking Application Using Extreme Programming At Serayu Larangan 2025More at 2025

KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Dari hasil pengujian sistem menggunakan metode Black Box untuk sepuluh fitur pengguna dan lima belas fitur admin menunjukkan tingkat keberhasilan 100%.Dari hasil pengujian sistem menggunakan metode Black Box untuk sepuluh fitur pengguna dan lima belas fitur admin menunjukkan tingkat keberhasilan 100%.

Useful /

JURIS Rekonstruksi Teologi Baptisan Roh Kudus dalam Gerakan Pentakosta dan Implikasinya bagi Gereja Masa Kini 2026More at 2026

STTS ABDA AGUNGSTTS ABDA AGUNG Doktrin baptisan Roh Kudus dalam teologi Pentakosta klasik sering kali dipahami secara eksklusif sebagai pengalaman spiritual individual yang ditandaiDoktrin baptisan Roh Kudus dalam teologi Pentakosta klasik sering kali dipahami secara eksklusif sebagai pengalaman spiritual individual yang ditandai

JURIS Dengue Fever Case Prediction Model Using Linear Regression with Explanatory Sequential Mixed Methods Approach 2026More at 2026

KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Setelah penambahan variabel jumlah penduduk dan kepadatan penduduk, nilai R² pada kecamatan Alok Timur meningkat menjadi 0,46974; dan R2=0,41024 untukSetelah penambahan variabel jumlah penduduk dan kepadatan penduduk, nilai R² pada kecamatan Alok Timur meningkat menjadi 0,46974; dan R2=0,41024 untuk

JURIS Enhancing Sleep Quality Prediction Through SMOTE Based Data Balancing and Hybrid Machine Learning Models 2026More at 2026

KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Kualitas tidur yang buruk dapat menurunkan kinerja fisik dan kognitif, serta meningkatkan risiko berbagai masalah kesehatan seperti obesitas, hipertensi,Kualitas tidur yang buruk dapat menurunkan kinerja fisik dan kognitif, serta meningkatkan risiko berbagai masalah kesehatan seperti obesitas, hipertensi,

JURIS Mobile Based Management Information System for Arafuru House Management 2026More at 2026

KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Fitur utama seperti pemesanan, pembayaran, dan pelaporan berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Sistem ini memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjutFitur utama seperti pemesanan, pembayaran, dan pelaporan berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Sistem ini memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut

ads-block-test