IOINFORMATICIOINFORMATIC
JUKI : Jurnal Komputer dan InformatikaJUKI : Jurnal Komputer dan InformatikaIndonesia menghadapi risiko tinggi terjadinya tanah longsor, terutama di wilayah dengan curah hujan tinggi dan topografi curam, seperti Kota Tomohon di Sulawesi Utara. Kawasan Tomohon, khususnya pada jalur antara KM 12 hingga KM 17 di Desa Tinoor 1, dikenal sebagai daerah yang rawan longsor sehingga menimbulkan ancaman serius bagi keselamatan penduduk dan pengguna jalan. Oleh karena itu, sistem peringatan dini tanah longsor (Early Warning System/EWS) yang mampu memberikan peringatan secara real-time sangat dibutuhkan untuk membantu mengurangi dampak dari peristiwa tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe sistem peringatan dini tanah longsor berbasis Raspberry Pi, yang dilengkapi dengan sensor kemiringan (tilt sensor) dan akselerometer untuk mendeteksi pergerakan tanah di daerah rawan longsor di Kota Tomohon. Data dari sensor dikumpulkan dan diproses oleh Raspberry Pi, kemudian hasil pengukuran disebarkan melalui platform web secara real-time, sehingga masyarakat dan pihak berwenang dapat merespons dengan cepat. Sistem ini menunjukkan kemampuan deteksi yang memadai dan dapat berkontribusi dalam upaya mitigasi bencana tanah longsor di Tomohon. Penerapan prototipe ini tidak hanya meningkatkan kesiapsiagaan teknis terhadap bencana, tetapi juga mendorong ketangguhan masyarakat melalui strategi mitigasi berbasis teknologi. Dengan mengintegrasikan perangkat Internet of Things (IoT) dan pemrosesan data secara waktu nyata, sistem ini menawarkan solusi proaktif yang dapat secara signifikan mengurangi jumlah korban jiwa dan kerusakan infrastruktur. Selain itu, aksesibilitas data secara real-time melalui platform web memberikan kekuatan bagi masyarakat dan otoritas lokal untuk membuat keputusan yang tepat selama keadaan darurat. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi model praktis bagi wilayah lain di Indonesia yang memiliki kondisi geografis serupa, sekaligus menegaskan pentingnya adopsi teknologi inovatif dalam menghadapi tantangan bencana alam yang semakin meningkat.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pemantauan dan peringatan dini tanah longsor berbasis sensor dan pesan WhatsApp, yang terbukti akurat dalam pembacaan data dan pengiriman peringatan secara real‑time.Hasil menunjukkan bahwa keterbatasan akses informasi di wilayah rawan meningkatkan kerugian material, kerusakan rumah, gangguan transportasi, dan korban jiwa, sehingga sistem peringatan dini yang efektif sangat penting untuk mengurangi risiko.Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengkaji pengaruh topografi dan curah hujan serta mengembangkan model prediksi ambang hujan menggunakan teknik pembelajaran mesin (CNN, GAMCGSA) serta integrasi AHP‑GIS untuk meningkatkan akurasi penilaian kerentanan dan mendukung perencanaan mitigasi yang berkelanjutan.
Penelitian lanjutan dapat menyelidiki bagaimana variasi topografi mikro dan intensitas curah hujan memengaruhi ambang batas deteksi pada sensor kemiringan, dengan tujuan membangun model prediksi yang lebih sensitif terhadap kondisi lokal. Selain itu, studi dapat mengembangkan algoritma pembelajaran mesin berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dan GAMCGSA untuk memperbaiki akurasi prediksi longsor pada dataset yang tidak seimbang, serta mengevaluasi kinerja model tersebut dalam skenario real‑time. Penelitian ketiga dapat mengintegrasikan Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan Sistem Informasi Geografis (GIS) untuk menghasilkan peta kerentanan landslide yang mempertimbangkan faktor elevasi, kemiringan, litologi, jenis tanah, dan penggunaan lahan, sehingga mendukung perencanaan mitigasi yang berkelanjutan. Metode evaluasi lapangan harus melibatkan uji coba jangka panjang pada beberapa titik kritis untuk menilai keandalan jaringan sensor dan kecepatan penyampaian pesan WhatsApp dalam kondisi jaringan yang beragam. Semua studi ini diharapkan dapat memperluas penerapan prototipe sistem peringatan dini berbasis Raspberry Pi ke wilayah lain dengan karakteristik geologis berbeda, sekaligus meningkatkan keandalan dan efektivitas respons komunitas terhadap ancaman longsor.
| File size | 538.35 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
PAYUNGIPAYUNGI Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pengaruh Iklim Inovasi dan Pembelajaran Kolaboratif terhadap Kinerja Guru Sekolah Dasar di Kecamatan KelapaPenelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pengaruh Iklim Inovasi dan Pembelajaran Kolaboratif terhadap Kinerja Guru Sekolah Dasar di Kecamatan Kelapa
UIIDALWAUIIDALWA Naḥt dalam dialek Mesir berperan penting dalam mempercepat komunikasi informal, memperkuat solidaritas sosial, dan mengekspresikan budaya lokal. JenisNaḥt dalam dialek Mesir berperan penting dalam mempercepat komunikasi informal, memperkuat solidaritas sosial, dan mengekspresikan budaya lokal. Jenis
UIIDALWAUIIDALWA Namun, dampak positif diwujudkan lebih dominan pada keterampilan reaktif, sementara keterampilan produktif (berbicara dan menulis) masih kurang terbuka.Namun, dampak positif diwujudkan lebih dominan pada keterampilan reaktif, sementara keterampilan produktif (berbicara dan menulis) masih kurang terbuka.
UIIDALWAUIIDALWA Analisis statistik (t = 9,394; p < 0,05) dan ukuran efek besar (Cohens d = 0,71) mengindikasikan dampak positif kuat dari intervensi. Secara khususاناAnalisis statistik (t = 9,394; p < 0,05) dan ukuran efek besar (Cohens d = 0,71) mengindikasikan dampak positif kuat dari intervensi. Secara khususانا
STMIKSZNWSTMIKSZNW Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Alessi dan Trollip yang mencakup tahap perencanaan, perancangan,Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Alessi dan Trollip yang mencakup tahap perencanaan, perancangan,
STMIKSZNWSTMIKSZNW Proses pembuatan animasi atau video dalam Adobe After Effects umumnya memerlukan interaksi manual yang berulang dan memakan waktu, sehingga kurang efisienProses pembuatan animasi atau video dalam Adobe After Effects umumnya memerlukan interaksi manual yang berulang dan memakan waktu, sehingga kurang efisien
STMIKSZNWSTMIKSZNW Seluruh fitur berjalan sesuai harapan berdasarkan pengujian. Dari 217 pengguna, 206 di antaranya mengisi feedback, dan 88% memberikan nilai positif (skorSeluruh fitur berjalan sesuai harapan berdasarkan pengujian. Dari 217 pengguna, 206 di antaranya mengisi feedback, dan 88% memberikan nilai positif (skor
UMUM Sampel penelitian adalah mahasiswa program Pendidikan Kimia Universitas X semester 5 yang berjumlah 34 mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemahamanSampel penelitian adalah mahasiswa program Pendidikan Kimia Universitas X semester 5 yang berjumlah 34 mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemahaman
Useful /
WPCPUBLISHERWPCPUBLISHER Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan di Panti Asuhan Muhammadiyah Al-Maun Palangkaraya pada 11 Maret 2026 melalui kolaborasi UniversitasKegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan di Panti Asuhan Muhammadiyah Al-Maun Palangkaraya pada 11 Maret 2026 melalui kolaborasi Universitas
IAIN KEDIRIIAIN KEDIRI Penelitian ini menyelidiki fungsi manajemen imarah Baiturrahman Masjid di Kota Lhokseumawe melalui empat dimensi: perencanaan, pengorganisasian, pelaksanaan,Penelitian ini menyelidiki fungsi manajemen imarah Baiturrahman Masjid di Kota Lhokseumawe melalui empat dimensi: perencanaan, pengorganisasian, pelaksanaan,
SRIWIJAYASURGERYSRIWIJAYASURGERY Walaupun faktor risiko klinis telah terdefinisi dengan baik di negara berpenghasilan tinggi, data dari negara berpenghasilan menengah dan rendah (LMIC)Walaupun faktor risiko klinis telah terdefinisi dengan baik di negara berpenghasilan tinggi, data dari negara berpenghasilan menengah dan rendah (LMIC)
SRIWIJAYASURGERYSRIWIJAYASURGERY Hasil: Tingkat mortalitas keseluruhan adalah 27,3% (9 dari 33 pasien). Pasien yang meninggal memiliki median skor APACHE II yang jauh lebih tinggi dibandingkanHasil: Tingkat mortalitas keseluruhan adalah 27,3% (9 dari 33 pasien). Pasien yang meninggal memiliki median skor APACHE II yang jauh lebih tinggi dibandingkan