STMIKSZNWSTMIKSZNW

TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan MultimediaTEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia

Pemanfaatan teknologi informasi telah mengubah cara penyampaian layanan publik, termasuk layanan informasi sertifikasi kompetensi di Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP). WhatsApp sebagai aplikasi pesan instan yang populer di Indonesia banyak digunakan sebagai media komunikasi utama. Namun, proses penyampaian informasi yang masih dilakukan secara manual di LSP Universitas Muhammadiyah Metro menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan respons, pesan yang terlewat, dan ketidakkonsistenan informasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) dan Natural Language Processing (NLP) yang terintegrasi dengan WhatsApp, bernama WA-DILA (WhatsApp-based Intelligent Assistant). Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall, yang meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. WA-DILA dibangun menggunakan Node.js sebagai platform utama pengembangan sistem dan MySQL sebagai basis data, serta diuji menggunakan metode black box testing untuk memastikan fungsionalitas setiap fitur.

Penelitian ini menunjukkan bahwa WA-DILA mampu menjawab berbagai pertanyaan pengguna secara otomatis dan konsisten.Seluruh fitur berjalan sesuai harapan berdasarkan pengujian.Dari 217 pengguna, 206 di antaranya mengisi feedback, dan 88% memberikan nilai positif (skor 4 dan 5).Tingkat penerimaan yang tinggi ini menunjukkan bahwa WA-DILA berhasil mengatasi masalah keterlambatan respons dan inkonsistensi informasi yang sebelumnya terjadi, sehingga mampu meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan informasi di LSP.Dengan performa tersebut, WA-DILA layak diterapkan secara luas pada layanan informasi digital lainnya untuk mendukung transformasi layanan publik berbasis teknologi.

Berdasarkan hasil penelitian dan pengembangan WA-DILA, berikut adalah saran penelitian lanjutan: Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi potensi integrasi WA-DILA dengan sistem manajemen belajar (LMS) atau sistem informasi akademik yang ada di universitas. Integrasi ini dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan informasi akademik, seperti pendaftaran mata kuliah, jadwal ujian, dan pengumuman hasil. Kedua, WA-DILA dapat dikembangkan lebih lanjut untuk menangani layanan informasi yang lebih kompleks, seperti layanan konsultasi akademik atau layanan dukungan mahasiswa. Dengan memanfaatkan teknologi AI dan NLP, WA-DILA dapat memberikan respons yang lebih cerdas dan personal kepada pengguna. Ketiga, penelitian lanjutan dapat berfokus pada pengembangan strategi promosi dan edukasi pengguna WA-DILA. Strategi ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan pemanfaatan WA-DILA di kalangan mahasiswa dan masyarakat umum. Dengan demikian, WA-DILA dapat menjadi solusi layanan informasi yang lebih efektif dan terjangkau bagi semua pihak.

Read online
File size664.43 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test