PIPI

JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)

Dermaga atau yang lebih dikenal dengan sebutan Pelabuhan Trisakti yang berada di daerah Banjarmasin merupakan pelabuhan terbesar di Provinsi Kalimantan Selatan. Masyarakat Banjarmasin menggunakan kapal laut sebagai transportasi untuk berpergian, sehingga menjadi salah satu pusat pertumbuhan ekonomi bagi pemerintah, oleh karena itu sangat perlu untuk melakukan prediksi atau estimasi jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang menggunakan transportasi laut. Dengan menggunakan metode (ARIMA) yaitu salah satu jenis model yang digunakan untuk membuat suatu tipe data time series untuk memprediksi kemungkinan-kemungkinan yang akan terjadi di masa yang akan datang, kemudian setelah melakukan beberapa kali pengujian pada beberapa jenis pola maka didapatkan suatu tipe pola yang sangat baik untuk digunakan dalam memprediksi jumlah kedatangan Penumpang Kapal di Pelabuhan Banjarmasin yaitu model (0,1,1) yang menjadikannya tipe yang terbaik karena nilai P_Value yang di hasilkan adalah MA(1) 0,000 dan dinyatakan singnifikan karena lebih kecil dari pada alfa sehingga menghasilkan prediksi jumlah kedatangan Penumpang Kapal akan stabil pada tahun 2023 dibandingkan dengan beberapa tahun sebelumnya.

Tipe pola ARIMA (0,1,1) terbukti sangat baik untuk memprediksi jumlah kedatangan penumpang kapal di Pelabuhan Banjarmasin, karena nilai P_Value yang dihasilkan sebesar MA(1) = 0,000 dan dinyatakan signifikan (lebih kecil dari alfa).Oleh karena itu, prediksi menunjukkan bahwa jumlah kedatangan penumpang kapal akan stabil pada tahun 2023 dibandingkan tahun‑tahun sebelumnya.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi apakah model hibrida antara ARIMA dan jaringan saraf tiruan (misalnya ARIMA‑ANN) dapat meningkatkan akurasi prediksi arus penumpang kapal di Pelabuhan Banjarmasin, khususnya pada periode yang mengalami fluktuasi musiman yang tinggi; selain itu, perlu dilakukan perluasan dataset dengan menambahkan data terbaru hingga tahun 2024 serta variabel eksternal seperti indikator ekonomi regional, volume perdagangan, dan kondisi cuaca, untuk menilai kontribusi faktor-faktor tersebut terhadap ketepatan model prediksi; terakhir, sebuah studi komparatif lintas pelabuhan di wilayah Kalimantan Selatan dapat dibangun untuk menganalisis pola spasial‑temporal arus penumpang, sehingga dapat mengidentifikasi perbedaan dinamis antar pelabuhan dan memberikan rekomendasi kebijakan transportasi laut yang lebih terintegrasi.

  1. PERBANDINGAN EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTERS DAN ARIMA PADA PERAMALAN PRODUKSI PADI DI PROVINSI GORONTALO... jurnal.poltekgo.ac.id/index.php/jtech/article/view/314PERBANDINGAN EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT WINTERS DAN ARIMA PADA PERAMALAN PRODUKSI PADI DI PROVINSI GORONTALO jurnal poltekgo ac index php jtech article view 314
  2. Pelaksanaan Tugas Syahbandar di Kantor Kesyahbandaran dan Otoritas Kelas III Pelabuhan Sungai Duku Pekanbaru... journal.literasisains.id/index.php/sosmaniora/article/view/2785Pelaksanaan Tugas Syahbandar di Kantor Kesyahbandaran dan Otoritas Kelas III Pelabuhan Sungai Duku Pekanbaru journal literasisains index php sosmaniora article view 2785
Read online
File size325.55 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test