UMKLAUMKLA
JKTI Jurnal Keilmuan Teknologi InformasiJKTI Jurnal Keilmuan Teknologi InformasiKomunikasi merupakan kebutuhan fundamental manusia, namun bagi penyandang tunarungu, hambatan interaksi dengan masyarakat umum masih menjadi tantangan besar akibat keterbatasan literasi terhadap bahasa isyarat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem hand gesture recognition yang mampu menerjemahkan alfabet Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) secara real-time. Arsitektur MobileNetV2 dipilih sebagai model dasar karena efisiensinya dalam memproses data pada perangkat dengan sumber daya terbatas tanpa mengorbankan akurasi secara signifikan. Metode yang digunakan melibatkan beberapa tahapan krusial, dimulai dari image pre-processing berupa resizing dan normalisasi citra, hingga penerapan strategi data augmentation seperti rotasi, pergeseran (shifting), dan penyesuaian kecerahan untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model terhadap kondisi dunia nyata. Dataset yang digunakan mencakup klasifikasi alfabet SIBI dari A hingga Z yang dikumpulkan secara variatif guna meminimalisir risiko overfitting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan mekanisme depthwise separable convolutions pada MobileNetV2 memungkinkan sistem melakukan deteksi gestur dengan responsivitas tinggi dan beban komputasi yang rendah. Melalui optimasi hyperparameter, model ini diharapkan dapat mencapai tingkat akurasi yang optimal, sehingga dapat diimplementasikan sebagai alat bantu komunikasi yang praktis dan inklusif bagi komunitas Tuli di lingkungan sosial maupun layanan publik.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, sistem deteksi bahasa isyarat SIBI menggunakan arsitektur MobileNetV2 berhasil diimplementasikan dengan baik untuk mengenali gesture alfabet secara realtime maupun melalui gambar statis.Penggunaan MobileNetV2 terbukti mampu memberikan performa klasifikasi yang cukup baik dengan keunggulan pada efisiensi komputasi dan kecepatan proses inferensi sehingga cocok diterapkan pada perangkat dengan sumber daya terbatas seperti laptop maupun perangkat mobile.Tahapan preprocessing seperti cleaning dataset, resizing, normalisasi, dan data augmentation juga memberikan pengaruh penting terhadap peningkatan kemampuan model dalam mengenali berbagai variasi gesture tangan.Berdasarkan hasil pengujian, sebagian besar gesture berhasil dikenali dengan tingkat confidence yang tinggi.Hal ini menunjukkan bahwa model mampu mengekstraksi fitur penting pada bentuk tangan dan posisi jari secara efektif.Meskipun demikian, masih ditemukan beberapa kesalahan klasifikasi pada gesture yang memiliki kemiripan bentuk tangan maupun posisi jari.Faktor eksternal seperti pencahayaan, background, kualitas kamera, dan sudut pengambilan gambar juga memengaruhi performa sistem dalam kondisi realtime.Namun secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan telah mampu bekerja dengan cukup stabil dan memiliki potensi untuk diterapkan sebagai media bantu komunikasi bagi penyandang tunarungu dalam kehidupan sehari-hari.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengembangkan sistem dengan menambahkan pengenalan gesture dinamis seperti huruf J dan Z, meningkatkan jumlah dataset, serta mengimplementasikan model pada aplikasi mobile Android agar dapat digunakan secara lebih praktis dan luas oleh masyarakat. Selain itu, penelitian dapat fokus pada peningkatan akurasi sistem dalam kondisi nyata dengan mempertimbangkan faktor eksternal seperti pencahayaan dan kualitas kamera. Penelitian juga dapat mengeksplorasi strategi data augmentation yang lebih canggih untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model terhadap variasi gesture dan kondisi lingkungan yang berbeda.
| File size | 620.43 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNNESUNNES Beberapa hal yang dapat disimpulkan dari analisis ini adalah sebagai berikut. (1) imajinasi mental perlu ditekankan dalam pembelajaran untuk membentukBeberapa hal yang dapat disimpulkan dari analisis ini adalah sebagai berikut. (1) imajinasi mental perlu ditekankan dalam pembelajaran untuk membentuk
UNNESUNNES In the first indicator in the Low self‑awareness category, the subjects were able to make a mathematic model in the form of a system of linear inequalities.In the first indicator in the Low self‑awareness category, the subjects were able to make a mathematic model in the form of a system of linear inequalities.
UMNUMN Dukungan moral dari orang tua, guru, dan lingkungan sosial terbukti dapat menyeimbangkan efek negatif tersebut dengan mempertahankan motivasi belajar sertaDukungan moral dari orang tua, guru, dan lingkungan sosial terbukti dapat menyeimbangkan efek negatif tersebut dengan mempertahankan motivasi belajar serta
UBUB hal ini tidak menurunkan kinerja sistem otomatisasi. Pengambilan gambar oleh kamera ESP32‑Cam menghasilkan resolusi rendah namun data gambar tetap dikirimhal ini tidak menurunkan kinerja sistem otomatisasi. Pengambilan gambar oleh kamera ESP32‑Cam menghasilkan resolusi rendah namun data gambar tetap dikirim
UNITOMOUNITOMO Fase pengujian pada citra satelit baru menunjukkan kemampuan deteksi real-time model dengan akurasi tinggi. Lokasi pohon yang terdeteksi berhasil dikonversiFase pengujian pada citra satelit baru menunjukkan kemampuan deteksi real-time model dengan akurasi tinggi. Lokasi pohon yang terdeteksi berhasil dikonversi
BSIBSI Penelitian ini menunjukkan bahwa model Convolutional Neural Network (CNN) memiliki kinerja paling optimal dalam klasifikasi penyakit ginjal kronis, denganPenelitian ini menunjukkan bahwa model Convolutional Neural Network (CNN) memiliki kinerja paling optimal dalam klasifikasi penyakit ginjal kronis, dengan
IAIN PALOPOIAIN PALOPO Kurikulum ini tidak hanya memperkuat aspek akademik, tetapi juga menanamkan nilai-nilai keislaman dan spiritualitas melalui integrasi pembelajaran formalKurikulum ini tidak hanya memperkuat aspek akademik, tetapi juga menanamkan nilai-nilai keislaman dan spiritualitas melalui integrasi pembelajaran formal
UMUSLIMUMUSLIM Proses pencataan dan perhitungan gaji yang diterapkan oleh BMS MART masih bersifat manual dan tidak modern yang dimana menggunakan metode tulis tanganProses pencataan dan perhitungan gaji yang diterapkan oleh BMS MART masih bersifat manual dan tidak modern yang dimana menggunakan metode tulis tangan
Useful /
POLTEKKESKUPANGPOLTEKKESKUPANG Pseudomonas aeruginosa adalah bakteri gram negatif yang sering terkait dengan infeksi nosokomial, khususnya pada pasien imunokompromit. Bakteri ini dapatPseudomonas aeruginosa adalah bakteri gram negatif yang sering terkait dengan infeksi nosokomial, khususnya pada pasien imunokompromit. Bakteri ini dapat
UMKLAUMKLA Berdasarkan kedua Klaster temukan bidang STEM merupakan bidang teratas dalam penggunaan kecerdasan buatan dengan tujuan untuk debugging code komputasional.Berdasarkan kedua Klaster temukan bidang STEM merupakan bidang teratas dalam penggunaan kecerdasan buatan dengan tujuan untuk debugging code komputasional.
NURISNURIS Pendekatan ini diharapkan mampu meningkatkan keselamatan di perlintasan kereta api tanpa mengorbankan kenyamanan pengguna jalan dan lingkungan sekitarnya.Pendekatan ini diharapkan mampu meningkatkan keselamatan di perlintasan kereta api tanpa mengorbankan kenyamanan pengguna jalan dan lingkungan sekitarnya.
UMUSLIMUMUSLIM Metode ini melibatkan langkah-langkah seperti analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Dengan adanya penelitian pembangunanMetode ini melibatkan langkah-langkah seperti analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Dengan adanya penelitian pembangunan