Publisher

IKHAFIIKHAFI

Journal Jurnal Sistem Informasi dan E-BisnisJurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Abstract

Transformasi digital mendorong organisasi untuk menerapkan Enterprise Architecture (EA) guna menyelaraskan strategi bisnis dan teknologi informasi. Namun, evaluasi kesesuaian dokumen EA terhadap standar TOGAF masih banyak dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang lama dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kesesuaian Enterprise Architecture terhadap standar TOGAF menggunakan Sentence-BERT dan Semantic Similarity. Dataset terdiri atas dokumen standar TOGAF dan dokumen Enterprise Architecture organisasi yang diperoleh dari sumber publik. Metode penelitian meliputi preprocessing text, pembentukan sentence embedding menggunakan Sentence-BERT, perhitungan kemiripan dokumen menggunakan Cosine Similarity, serta pengukuran Enterprise Architecture Compliance Score (EACS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa domain Business Architecture memperoleh skor kesesuaian tertinggi sebesar 0,86, diikuti Application Architecture sebesar 0,82, Technology Architecture sebesar 0,78, dan Data Architecture sebesar 0,74. Nilai EACS yang diperoleh sebesar 0,80 menunjukkan tingkat kepatuhan yang tinggi terhadap standar TOGAF. Hasil ini membuktikan bahwa pendekatan berbasis Sentence-BERT mampu mengidentifikasi kesamaan semantik antar dokumen secara efektif dan memberikan evaluasi yang lebih objektif dibandingkan metode konvensional. Penelitian ini berkontribusi melalui pengembangan EACS sebagai indikator kuantitatif untuk mendukung evaluasi dan tata kelola Enterprise Architecture secara lebih efisien dan terukur.

Conclusion

Penelitian ini berhasil mengembangkan pendekatan berbasis Natural Language Processing untuk menganalisis tingkat kesesuaian Enterprise Architecture terhadap standar TOGAF menggunakan Sentence-BERT dan Semantic Similarity.Metode yang diusulkan mampu melakukan evaluasi dokumen arsitektur secara otomatis melalui representasi semantik dokumen dan pengukuran kemiripan menggunakan Cosine Similarity.Berdasarkan hasil pengujian pada dataset publik, diperoleh nilai kesesuaian tertinggi pada domain Business Architecture sebesar 0,86, diikuti Application Architecture sebesar 0,82, Technology Architecture sebesar 0,78, dan Data Architecture sebesar 0,74.Hasil tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar artefak Enterprise Architecture organisasi telah memiliki tingkat keselarasan yang baik dengan prinsip-prinsip TOGAF, meskipun domain data masih memerlukan peningkatan terutama pada aspek tata kelola dan integrasi data.Selain itu, perhitungan Enterprise Architecture Compliance Score (EACS) menghasilkan nilai sebesar 0,80 yang termasuk dalam kategori kepatuhan tinggi.Temuan ini membuktikan bahwa penggunaan Sentence-BERT mampu mengidentifikasi kesamaan makna antar dokumen secara lebih efektif dibandingkan pendekatan berbasis pencocokan kata kunci.Kontribusi utama penelitian terletak pada pengembangan EACS sebagai indikator kuantitatif untuk mengukur tingkat kepatuhan Enterprise Architecture terhadap TOGAF secara objektif, terukur, dan efisien.

Future Research

Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model yang lebih canggih untuk menangani variasi bahasa dan istilah teknis di berbagai organisasi, terutama dalam domain data yang masih menjadi tantangan utama. Selain itu, pengintegrasian pendekatan berbasis semantic similarity dengan sistem manajemen arsitektur enterprise secara real-time dapat meningkatkan efisiensi evaluasi kepatuhan secara kontinu. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi penerapan model ini pada organisasi sektor publik atau swasta di Indonesia yang memiliki karakteristik unik dalam implementasi Enterprise Architecture.

References

1. IOS Press Ebooks - SISMA: Sentence Embedding–Based Ontology Matching with SBERT. ios press ebooks... doi.org/10.3233/ssw250016IOS Press Ebooks SISMA Sentence EmbeddingAeBased Ontology Matching with SBERT ios press ebooks doi 10 3233 ssw250016
2. JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer). enterprise architecture trends decade bibliometric... doi.org/10.33480/jitk.v10i1.5279JITK Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer enterprise architecture trends decade bibliometric doi 10 33480 jitk v10i1 5279
3. Comparative Analysis of Enterprise Architecture Frameworks Using TOGAF ADM and SPBE Architecture Based... doi.org/10.59188/eduvest.v5i3.1772Comparative Analysis of Enterprise Architecture Frameworks Using TOGAF ADM and SPBE Architecture Based doi 10 59188 eduvest v5i3 1772

Metadata

File size	590.08 KB
Pages	8
DMCA	Report