IKHAFIIKHAFI

Jurnal Sistem Informasi dan E-BisnisJurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis

Pemilihan kegiatan ekstrakurikuler yang sesuai dengan minat siswa merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung pengembangan potensi, bakat, dan keterampilan peserta didik. Namun, proses penentuan ekstrakurikuler di Yayasan Pondok Pesantren Khairul Ummah Jakarta Utara masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dalam mengidentifikasi kesesuaian minat siswa terhadap kegiatan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Rekomendasi Ekstrakurikuler Siswa berbasis web dengan menerapkan algoritma K-Means sebagai metode pengelompokan minat siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner minat siswa yang mencakup beberapa kategori, yaitu kepemimpinan, seni, religi, akademik, penelitian, olahraga, sosial, teknologi, lingkungan, dan public speaking. Proses klasterisasi dilakukan menggunakan algoritma K-Means dengan jumlah klaster sebanyak empat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengelompokkan siswa ke dalam empat klaster utama, yaitu klaster Olahraga, Seni dan Budaya, Akademik/Teknologi, serta Religi dan Sosial. Hasil visualisasi menggunakan Principal Component Analysis (PCA) menunjukkan bahwa klaster yang terbentuk memiliki tingkat pemisahan yang cukup baik. Sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan rekomendasi ekstrakurikuler secara otomatis berdasarkan karakteristik minat siswa dan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna.

Sistem Informasi Rekomendasi Ekstrakurikuler Siswa berbasis web dengan penerapan algoritma K-Means berhasil dirancang, dibangun, dan diimplementasikan pada Yayasan Pondok Pesantren Khairul Ummah Jakarta Utara.Sistem ini mampu mengelola data minat siswa secara terstruktur, melakukan proses klasterisasi, serta menghasilkan rekomendasi kegiatan ekstrakurikuler yang sesuai dengan karakteristik dan kecenderungan minat masing-masing siswa.Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa siswa memiliki pola minat yang beragam dan dapat dikelompokkan berdasarkan tingkat kesamaan preferensi terhadap kegiatan ekstrakurikuler.Visualisasi hasil klaster menggunakan PCA menunjukkan pemisahan klaster yang cukup jelas, terutama pada kelompok minat Seni dan Olahraga.Sistem ini dapat membantu pihak sekolah dalam mendukung proses pengambilan keputusan terkait penentuan ekstrakurikuler siswa secara lebih cepat, akurat, dan berbasis data.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem dengan memperluas data minat siswa, seperti mengintegrasikan data akademik atau prestasi non-ekstrakurikuler untuk meningkatkan akurasi rekomendasi. Selain itu, sistem dapat dikembangkan dengan memanfaatkan algoritma lain seperti Collaborative Filtering sebagai alternatif atau pendukung untuk membandingkan hasil klasterisasi. Sistem juga bisa ditingkatkan dengan menambah fitur analisis dinamis berdasarkan perubahan minat siswa seiring waktu, misalnya melalui survei berkala. Pendekatan ini akan memastikan rekomendasi tetap relevan dan dapat diadaptasi terhadap perkembangan minat peserta didik.

  1. 0. pdf obj metadata endobj extgstate xobject procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents... ijsrset.com/paper/6706.pdf0 pdf obj metadata endobj extgstate xobject procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents ijsrset paper 6706 pdf
Read online
File size495.35 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test