IKHAFIIKHAFI

JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Toko Olahraga Voli WSport masih menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan operasional, seperti pencatatan stok yang belum optimal, proses transaksi yang kurang efisien, keterbatasan media promosi, serta belum tersedianya sistem rekomendasi produk yang dapat membantu pelanggan dalam menentukan pilihan pembelian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem e-commerce yang terintegrasi dengan layanan payment gateway dan pengiriman, serta dilengkapi fitur rekomendasi produk menggunakan algoritma FP-Growth.

Pada penelitian ini berhasil dikembangkan sistem e-commerce yang dapat mendukung kegiatan operasional Toko Olahraga Voli WSport.Sistem tersebut mampu membantu pengelolaan stok, produk, transaksi, dan pemasaran secara lebih efektif dibandingkan proses manual sebelumnya.Selain itu, sistem memudahkan pelanggan dalam melakukan pembelian tanpa harus datang langsung ke toko karena telah terintegrasi dengan Midtrans sebagai layanan pembayaran digital dan Biteship sebagai layanan pengiriman.Penerapan algoritma FP-Growth juga mampu menghasilkan rekomendasi produk berdasarkan pola pembelian pelanggan sehingga membantu pengguna menemukan produk yang relevan.Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama aplikasi berjalan sesuai kebutuhan, sehingga sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi untuk meningkatkan efisiensi operasional serta kualitas layanan pada Toko Olahraga Voli WSport.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem rekomendasi produk yang lebih personal dan adaptif. Sistem ini dapat memanfaatkan data pembelian pelanggan secara lebih detail, seperti frekuensi pembelian, preferensi produk, dan perilaku belanja. Dengan demikian, sistem dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan sesuai dengan kebutuhan individu pelanggan. Selain itu, penelitian dapat fokus pada integrasi sistem dengan platform media sosial atau aplikasi pesan instan untuk memperluas jangkauan promosi dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan. Hal ini dapat meningkatkan kesadaran merek dan mendorong lebih banyak pelanggan untuk berbelanja di platform e-commerce. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik machine learning untuk menganalisis pola pembelian dan perilaku pelanggan secara lebih mendalam, sehingga dapat memberikan wawasan yang lebih komprehensif bagi strategi pemasaran dan operasional toko.

Read online
File size679.29 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Evaluasi Kinerja Model LSTM dalam Memprediksi Nilai Penutupan IHSG Berdasarkan Variasi Optimizer Adam based 2026More at 2026

IKHAFIIKHAFI Perbedaan optimizer berpengaruh terhadap kinerja model LSTM dalam prediksi harga penutupan IHSG. Optimizer Adam terbukti memberikan hasil prediksi terbaikPerbedaan optimizer berpengaruh terhadap kinerja model LSTM dalam prediksi harga penutupan IHSG. Optimizer Adam terbukti memberikan hasil prediksi terbaik

JURIS Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Layanan Publik pada Media Sosial X Menggunakan IndoBERT dan Support Vector Machine 2026More at 2026

IKHAFIIKHAFI Pada model SVM digunakan ekstraksi fitur TF-IDF, sedangkan IndoBERT menerapkan proses fine-tuning berbasis Transformer. Evaluasi dilakukan menggunakanPada model SVM digunakan ekstraksi fitur TF-IDF, sedangkan IndoBERT menerapkan proses fine-tuning berbasis Transformer. Evaluasi dilakukan menggunakan

JURIS Systematic Literature Review of Modern Instance segmentation Dari CNN hingga Transformer dan Open Vocabulary Models 2026More at 2026

IKHAFIIKHAFI Penelitian ini membahas perkembangan metode instance segmentation dalam domain Computer vision melalui pendekatan Tinjauan Literatur Sistematis. MasalahPenelitian ini membahas perkembangan metode instance segmentation dalam domain Computer vision melalui pendekatan Tinjauan Literatur Sistematis. Masalah

JURIS Sistem Rekomendasi Pemilihan Kamar Kos Menggunakan Metode Collaborative Filtering Berdasarkan Preferensi Lifestyle 2026More at 2026

IKHAFIIKHAFI Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi pemilihan kamar kos berbasis web menggunakan metode User-Based Collaborative Filtering berdasarkanPenelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi pemilihan kamar kos berbasis web menggunakan metode User-Based Collaborative Filtering berdasarkan

JURIS Sistem Informasi Rekomendasi Ekstrakurikuler Siswa Dengan Algoritma K Means Berbasis Web pada Yayasan Pondok Pesantren Khairul Ummah Jakarta Utara 2026More at 2026

IKHAFIIKHAFI Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa siswa memiliki pola minat yang beragam dan dapat dikelompokkan berdasarkan tingkat kesamaan preferensi terhadap kegiatanHasil klasterisasi menunjukkan bahwa siswa memiliki pola minat yang beragam dan dapat dikelompokkan berdasarkan tingkat kesamaan preferensi terhadap kegiatan

JURIS Optimasi Infrastruktur Cloud Free Tier Berbasis Serverless pada Platform E Commerce UMKM di Indonesia 2026More at 2026

IKHAFIIKHAFI Penelitian ini membangun TumbuhBersama, platform e-commerce mandiri berbasis serverless yang berjalan pada layanan cloud free-tier. Metode penelitian menggunakanPenelitian ini membangun TumbuhBersama, platform e-commerce mandiri berbasis serverless yang berjalan pada layanan cloud free-tier. Metode penelitian menggunakan

JURIS Pembuatan Koagulan Alami dengan Proses Maserasi untuk Pengolahan Limbah Cair Industri Tahu 2026More at 2026

ATIMATIM Penambahan koagulan alami dari ekstrak biji alpukat berpengaruh terhadap penurunan nilai COD, TSS, dan kekeruhan limbah cair tahu, dengan penurunan CODPenambahan koagulan alami dari ekstrak biji alpukat berpengaruh terhadap penurunan nilai COD, TSS, dan kekeruhan limbah cair tahu, dengan penurunan COD

JURIS Rancang Bangun Sistem Tryout CPNS dengan Rekomendasi Materi menggunakan Metode Content Based Filtering 2026More at 2026

UNESAUNESA Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan MySQL sebagai basis data. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian Blackbox Testing untuk mengujiSistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan MySQL sebagai basis data. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian Blackbox Testing untuk menguji

Useful /

JURIS Pengembangan Sistem Point of Sale Berbasis Web Menggunakan Metode Recency Frequency Monetary RFM dan Algoritma K Means untuk Segmentasi Pelanggan 2026More at 2026

IKHAFIIKHAFI Hasil segmentasi menghasilkan tiga cluster, yaitu pelanggan aktif, pelanggan potensial, dan pelanggan pasif. Cluster aktif memiliki rata-rata frekuensiHasil segmentasi menghasilkan tiga cluster, yaitu pelanggan aktif, pelanggan potensial, dan pelanggan pasif. Cluster aktif memiliki rata-rata frekuensi

JURIS Prediksi Tingkat Pendidikan Arsitek Perangkat Lunak Menggunakan Pendekatan Machine Learning Classification 2026More at 2026

IKHAFIIKHAFI Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Random Forest dengan SMOTE memperoleh akurasi terbaik sebesar 78,1% dengan MCC 0,312, AUC 0,914, dan Macro F1 0,487.Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Random Forest dengan SMOTE memperoleh akurasi terbaik sebesar 78,1% dengan MCC 0,312, AUC 0,914, dan Macro F1 0,487.

JURIS Rekayasa Kebutuhan dan Implementasi Website Manajemen Esport PUBGM Mighty Organizer 2026More at 2026

UNESAUNESA Berdasarkan hasil penelitian, proses Requirement Engineering yang diterapkan dalam pengembangan website manajemen turnamen PUBG Mobile di Mighty OrganizerBerdasarkan hasil penelitian, proses Requirement Engineering yang diterapkan dalam pengembangan website manajemen turnamen PUBG Mobile di Mighty Organizer

JURIS Perancangan Dan Implementasi Sistem Penyimpanan Digital Berbasis WEB di CV SKM INDONESIA 2026More at 2026

UNESAUNESA Sistem penyimpanan digital berbasis web berhasil dirancang dan diimplementasikan menggunakan PHP dan MySQL untuk staf internal CV. Sistem ini telah memenuhiSistem penyimpanan digital berbasis web berhasil dirancang dan diimplementasikan menggunakan PHP dan MySQL untuk staf internal CV. Sistem ini telah memenuhi

ads-block-test