NURUL FIKRINURUL FIKRI

DBESTI: Journal of Digital Business and Technology InnovationDBESTI: Journal of Digital Business and Technology Innovation

Pertumbuhan e-commerce di Indonesia mendorong kebutuhan akan layanan pengiriman yang cepat dan efisien, termasuk di Ninja Xpress, yang menggunakan aplikasi Ninja Driver untuk mendukung operasional kurir. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi aplikasi Ninja Driver di Ninja Xpress Jasinga menggunakan kerangka kerja PIECES (Performance, Information, Control, Efficiency, Service). Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui kuesioner kepada 27 kurir sebagai responden, dilengkapi wawancara dengan pihak perusahaan untuk validasi hasil. Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata untuk aspek Performance (2.74), Information (3.15), Control (3.27), Efficiency (3.10), dan Service (3.07), dengan seluruh aspek berada pada kategori setuju. Aplikasi mendukung efisiensi dan pelayanan, seperti pengurangan waktu pengiriman serta peningkatan kualitas informasi. Namun, terdapat kendala pada stabilitas aplikasi saat sinyal lemah dan kelambatan proses validasi. Secara keseluruhan, aplikasi dinilai memadai dalam mendukung operasional kurir, tetapi membutuhkan perbaikan pada fitur stabilitas dan efisiensi. Saran yang diberikan meliputi peningkatan stabilitas aplikasi di area dengan sinyal lemah, memperbaiki mekanisme validasi status pengiriman agar lebih cepat, dan pengembangan fitur penanganan kesalahan pengiriman.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi Ninja Driver secara umum memadai dalam mendukung operasional kurir di Ninja Xpress Jasinga.Seluruh aspek yang dievaluasi menggunakan kerangka PIECES menunjukkan hasil yang setuju, mengindikasikan aplikasi memberikan kontribusi positif terhadap kinerja kurir.Namun, terdapat beberapa area yang perlu ditingkatkan, terutama terkait stabilitas aplikasi dalam kondisi sinyal lemah dan kecepatan proses validasi status pengiriman.Dengan perbaikan pada area-area tersebut, aplikasi Ninja Driver dapat semakin optimal dalam mendukung efisiensi dan kualitas layanan pengiriman.

Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk memperdalam pemahaman mengenai efektivitas aplikasi Ninja Driver dan meningkatkan kualitas layanan logistik. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan fitur adaptif yang dapat menyesuaikan performa aplikasi secara otomatis berdasarkan kondisi jaringan, sehingga kurir tetap dapat bekerja optimal bahkan di area dengan sinyal lemah. Kedua, studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kecepatan proses validasi status pengiriman, seperti infrastruktur teknologi atau prosedur operasional, dan merancang solusi untuk mempercepat proses tersebut. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi aplikasi Ninja Driver dengan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk memberikan rekomendasi rute pengiriman yang lebih optimal, memprediksi potensi masalah pengiriman, dan memberikan dukungan pengambilan keputusan yang lebih baik bagi kurir. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan efisiensi, kualitas layanan, dan kepuasan pelanggan Ninja Xpress.

Read online
File size538.72 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test