STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI

TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan InformatikaTEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika

Proses seleksi penerimaan siswa merupakan tahap krusial dalam menjamin kualitas pendidikan, namun seringkali dilakukan secara manual, yang menyebabkan inefisiensi dan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Decision Support System (DSS) untuk seleksi siswa baru di Railako Vocational Technical School menggunakan metode TOPSIS. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, sedangkan pengembangan sistem menggunakan model SDLC Waterfall dengan implementasi PHP dan MySQL. Sistem mengevaluasi calon siswa berdasarkan kriteria akademik, hasil wawancara, jarak, dan usia. Hasil menunjukkan bahwa metode TOPSIS berhasil mengurutkan calon siswa secara objektif, dengan nilai preferensi 0.625 (A2), 0.509 (A1), dan 0.034 (A3), di mana A2 adalah alternatif terbaik. Sistem meningkatkan efisiensi seleksi dan mengurangi subjektivitas dibandingkan metode manual. Penelitian ini berkontribusi dengan mengintegrasikan TOPSIS ke dalam sistem berbasis web dan menunjukkan efektivitasnya dalam skenario seleksi siswa nyata.

Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa metode TOPSIS berhasil diterapkan dalam sistem pendukung keputusan untuk seleksi siswa baru di Railako Vocational Technical School.Metode ini mampu memproses berbagai kriteria secara bersamaan dan menghasilkan keputusan objektif berdasarkan perhitungan matematis.Hasil perhitungan menunjukkan bahwa alternatif Vicente memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0.6257 dan menempati peringkat pertama, diikuti oleh Damiao dengan nilai 0.Hal ini menunjukkan bahwa Vicente adalah kandidat terbaik yang direkomendasikan dalam proses seleksi.Selain itu, penelitian ini membuktikan bahwa metode TOPSIS tidak hanya mempertimbangkan keunggulan satu kriteria, tetapi juga menilai keseimbangan kinerja di seluruh kriteria.Dengan demikian, metode ini mampu mengurangi subjektivitas dan meningkatkan akurasi dalam pengambilan keputusan.Penelitian lebih lanjut disarankan untuk menggabungkan metode TOPSIS dengan metode lain seperti AHP atau SAW untuk meningkatkan akurasi penentuan bobot kriteria.Selain itu, pengujian sistem pada data yang lebih besar juga diperlukan untuk menguji konsistensi dan skalabilitas metode.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk menggabungkan metode TOPSIS dengan metode AHP atau SAW untuk meningkatkan akurasi penentuan bobot kriteria. Selain itu, pengujian sistem pada data yang lebih besar dapat dilakukan untuk menguji konsistensi dan skalabilitas metode. Penelitian juga dapat dikembangkan untuk menerapkan sistem ini di sekolah-sekolah vokasi lainnya dan mengevaluasi efektivitasnya dalam meningkatkan kualitas seleksi siswa.

  1. Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Melalui Penilaian Administrasi Pembelajaran dengan... doi.org/10.55886/infokom.v9i1.969Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Melalui Penilaian Administrasi Pembelajaran dengan doi 10 55886 infokom v9i1 969
  2. Kombinasi Simple Multy Attribute Rating (SMART) dan Technique For Order Preference by Similarity To Ideal... jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/1018Kombinasi Simple Multy Attribute Rating SMART dan Technique For Order Preference by Similarity To Ideal jurnal uisu ac index php infotekjar article view 1018
  3. Sistem Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web Dalam Meningkatkan Mutu Siswa Di Era Pandemi | Biormatika :... ejournal.unsub.ac.id/index.php/FKIP/article/view/965Sistem Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web Dalam Meningkatkan Mutu Siswa Di Era Pandemi Biormatika ejournal unsub ac index php FKIP article view 965
Read online
File size227.91 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test