IDID

Jurnal Ilmu Komputer dan InformatikaJurnal Ilmu Komputer dan Informatika

Pariwisata berbasis teknologi informasi menjadi semakin penting dalam era digital untuk mempermudah wisatawan menemukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi objek wisata berbasis web di Aceh Tamiang menggunakan metode content-based filtering. Sistem ini dirancang untuk menganalisis ulasan dari Google Maps agar memberikan rekomendasi relevan dengan preferensi pengguna. Data ulasan dikumpulkan melalui SerpApi, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing, perhitungan bobot TF, IDF, dan TF-IDF, serta analisis kesamaan menggunakan cosine similarity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi wisatawan, khususnya untuk atribut seperti pantai, piknik, sepi, dan sungai. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengambilan keputusan wisatawan secara lebih efisien dan memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan pariwisata di Aceh Tamiang.

Sistem rekomendasi wisata berbasis web ini menggunakan metode content-based filtering dengan pendekatan TF-IDF dan cosine similarity, dirancang untuk memberikan rekomendasi objek wisata di Aceh Tamiang berdasarkan atribut ulasan Google Maps yang relevan dengan preferensi pengguna.Penelitian ini menunjukkan bahwa metode tersebut efektif dalam menghasilkan rekomendasi wisata yang relevan, dengan hasil rekomendasi seperti Pantai Raja Muda, Pantai Kupang, dan Wisata Pantai Kaloy untuk atribut piknik, pantai, sungai, dan sepi.Sistem ini berpotensi meningkatkan pengalaman wisata pengguna sekaligus mendorong promosi pariwisata lokal.

Untuk memperluas cakupan sistem rekomendasi, penelitian berikut dapat meneliti integrasi data cuaca dan kondisi pariwisata real-time sehingga rekomendasi dapat disesuaikan dengan faktor eksternal. Sementara itu, studi lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma pembelajaran mesin yang memadukan fitur-fitur ulasan dengan data perilaku pengunjung, sehingga menghasilkan rekomendasi hybrid yang lebih akurat. Penelitian selanjutnya juga dapat menguji kemampuan sistem dalam mengidentifikasi dan mempromosikan objek wisata kurang dikenal, sekaligus menilai dampaknya pada ekonomi lokal melalui analisis kuantitatif tingkat kunjungan dan pendapatan.

  1. Penerapan Metode Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi | Mathematical Sciences and Applications... doi.org/10.22437/msa.v4i2.32136Penerapan Metode Content Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Mathematical Sciences and Applications doi 10 22437 msa v4i2 32136
  2. Implementasi Term-Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) Untuk Mencari Relevansi Dokumen Berdasarkan... doi.org/10.28926/ilkomnika.v1i2.18Implementasi Term Frequency Inverse Document Frequency TF IDF Untuk Mencari Relevansi Dokumen Berdasarkan doi 10 28926 ilkomnika v1i2 18
  3. Implementasi Machine Learning dalam Penentuan Rekomendasi Musik dengan Metode Content-Based Filtering... doi.org/10.29408/edumatic.v4i1.2162Implementasi Machine Learning dalam Penentuan Rekomendasi Musik dengan Metode Content Based Filtering doi 10 29408 edumatic v4i1 2162
  4. Penerapan Metode Content-Based Filtering dalam Sistem Rekomendasi Objek Wisata di Aceh Tamiang | Jurnal... jiki.jurnal-id.com/index.php/jiki/article/view/169Penerapan Metode Content Based Filtering dalam Sistem Rekomendasi Objek Wisata di Aceh Tamiang Jurnal jiki jurnal id index php jiki article view 169
Read online
File size421.15 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test