UMTUMT

JIKA (Jurnal Informatika)JIKA (Jurnal Informatika)

Tanggapan kepuasan pelanggan, atau tanggapan yang diberikan oleh konsumen setelah kebutuhannya akan suatu produk atau jasa telah terpenuhi, maka kualitas layanan menjadi sangat penting untuk persaingan. Perbandingan performansi algoritma clustering dengan pemodelan K-Means Clustering dan pemodelan Fuzzy Clustering didasarkan pada kecepatan proses dan penelusuran parameter perbandingan K-Means dan Fuzzy Clustering mampu menunjukkan hasil yang diusulkan. Oleh karena itu, uji komparasi antara kedua metode data mining pada K-mean clustering dan pemodelan Fuzzy K-means adalah untuk menentukan metode algoritma terbaik dalam menganalisis tingkat kepuasan pelanggan dalam jasa pengiriman. Hasil yang diperoleh dari percobaan yang dilakukan menunjukkan bahwa performansi algoritma fuzzy K-means lebih baik dari pada kinerja algoritma K-means. Saat kami meningkatkan nilainya faktor lebih baik fuzzy dari algoritma k-means fuzzy kami menjadi.

Percobaan menunjukkan bahwa algoritma fuzzy K-means memiliki performansi yang lebih baik dibandingkan algoritma K-means tradisional.Dengan meningkatkan nilai faktor fuzzy, hasil clustering menjadi lebih optimal, sebagaimana terlihat pada gambar 7.Meskipun algoritma fuzzy K-means membutuhkan waktu komputasi yang lebih lama, ia menghasilkan pengelompokan dataset jasa pengiriman yang lebih akurat dibandingkan K-means standar.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi pengaruh variasi nilai faktor fuzzy pada algoritma fuzzy K-means untuk menentukan nilai optimal yang memaksimalkan akurasi sekaligus meminimalkan waktu komputasi dalam konteks layanan pengiriman; selanjutnya, dapat dikembangkan model hibrida yang menggabungkan kecepatan K-means dengan kemampuan penanganan ketidakpastian fuzzy untuk meningkatkan kinerja pada dataset dengan dimensi tinggi atau data real‑time; terakhir, studi lanjutan dapat memperluas penerapan metode clustering ini ke sektor layanan lain seperti perbankan atau e‑commerce, dengan membandingkan hasil kepuasan pelanggan serta mengevaluasi faktor-faktor kontekstual yang memengaruhi efektivitas algoritma dalam lingkungan bisnis yang berbeda.

Read online
File size260.75 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test