STIKOM BALISTIKOM BALI
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)Dosen memiliki kewajiban Tridarma yaitu wajib melaksanakan pendidikan, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Terdapat beberapa variabel yang dapat digunakan dalam mengukur kualitas kinerja dosen, seperti motivasi, kepemimpinanan, budaya organisasi, dan pelatihan. Beberapa penelitian sebelumnya memodelkan pengukuran dengan pendekatan klasifikasi. Namun model klasifikasi perlu dioptimalkan untuk mendapatkan hasil yang optimal, misalnya dalam dengan pengukuran kemiripan data kinerja dosen sehingga mampu mendapatkan model yang optimal. Metode pengukuran kemiripan data dapat digunakan agar dapat mengelompokkan berdasarkan kelompok pola data dan mengurangi data yang bersifat redundan. Semakin banyak data yang memiliki kemiripan maka model akan mengklasifikasikan lebih cepat dan tepat. Penelitian ini melakukan optimasi klasifikasi menggunakan pengukuran kemiripan yaitu euclidean distance untuk mengelompokkan data sehingga didapatkan kelompok data yang serupa dan digunakan dalam pengukuran klasifikasi. Metode klasifikasi yang digunakan adalah naive bayes, dan optimasi menunjukkan model memiliki performa yang lebih baik dibandingkan tanpa menggunakan metode analisis kemiripan data dengan akurasi sebesar 0.757, precision 0.763, recall 0.757 dan F1-score adalah 0.755. Pendekatan yang diusulkan dapat digunakan di perguruan tinggi untuk mengukur kinerja dosen yang menggunakan metode klasifikasi dengan hasil yang tepat dan cepat.
Penelitian ini mengusulkan model optimasi klasifikasi Naive Bayes dengan analisis kemiripan menggunakan Euclidean Distance untuk mengukur kinerja dosen, yang berhasil meningkatkan akurasi hingga 0.757 serta precision, recall, dan F1-score di atas 0.Meskipun model belum mencapai nilai di atas 90%, performanya lebih baik dibandingkan tanpa analisis kemiripan.Penelitian lanjutan disarankan mengembangkan optimasi agar mencapai performa >90% serta melakukan analisis peringkat parameter dan penambahan sub‑parameter kinerja dosen.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan ukuran kemiripan alternatif, seperti Mahalanobis distance atau cosine similarity, untuk meningkatkan akurasi model Naive Bayes di atas 90% pada pengukuran kinerja dosen. Selain itu, diperlukan studi yang memperluas kumpulan data dengan melibatkan perguruan tinggi lain serta menambahkan variabel pendukung seperti motivasi, kepemimpinan, dan budaya organisasi, sehingga dapat menilai sejauh mana generalisasi model pada konteks yang lebih beragam. Selanjutnya, dapat dikembangkan model hibrida yang menggabungkan Naive Bayes dengan teknik ensemble seperti Random Forest atau Gradient Boosting, guna meningkatkan ketahanan terhadap data redundan dan membandingkan performanya dengan pendekatan deep learning. Penelitian ini juga dapat meneliti dampak penambahan sub‑parameter baru pada proses peringkat parameter kinerja dosen, serta menguji bagaimana perubahan tersebut mempengaruhi interpretabilitas hasil. Dengan mengintegrasikan analisis kemiripan yang lebih canggih dan variasi variabel, diharapkan model dapat memberikan prediksi yang lebih akurat dan dapat diandalkan untuk keputusan manajerial. Akhirnya, evaluasi komprehensif terhadap waktu komputasi dan sumber daya yang diperlukan akan membantu menentukan kelayakan implementasi pada skala institusi yang lebih luas.
- Evaluation of Profession Predictions for Today and the Future with Machine Learning Methods : Emperical... doi.org/10.2339/politeknik.985534Evaluation of Profession Predictions for Today and the Future with Machine Learning Methods Emperical doi 10 2339 politeknik 985534
- The influence of organization culture on teacher performance of elementary school | JPGI (Jurnal Penelitian... doi.org/10.29210/021071jpgi0005The influence of organization culture on teacher performance of elementary school JPGI Jurnal Penelitian doi 10 29210 021071jpgi0005
| File size | 496.31 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNBINUNBIN Hasil dari penelitian ini akan berbentuk web yang dihubungkan dengan camera external (webcame) yang akan diletakan di conveyor hasil produksi, pengecekanHasil dari penelitian ini akan berbentuk web yang dihubungkan dengan camera external (webcame) yang akan diletakan di conveyor hasil produksi, pengecekan
BSIBSI Namun, dalam pelaksanaannya, masih ditemukan sejumlah kendala dan permasalahan. Oleh karena itu, diperlukan analisis lebih mendalam guna mengevaluasi sejauhNamun, dalam pelaksanaannya, masih ditemukan sejumlah kendala dan permasalahan. Oleh karena itu, diperlukan analisis lebih mendalam guna mengevaluasi sejauh
IVETIVET Hasil tersebut menunjukkan bahwa media pembelajaran yang dirancang telah memenuhi standar valid, praktis, dan efektif, sehingga dapat digunakan dalam prosesHasil tersebut menunjukkan bahwa media pembelajaran yang dirancang telah memenuhi standar valid, praktis, dan efektif, sehingga dapat digunakan dalam proses
IVETIVET Penelitian ini berhasil mengembangkan media pembelajaran flipbook menggunakan aplikasi Flippagemaker.com untuk meningkatkan minat literasi peserta didikPenelitian ini berhasil mengembangkan media pembelajaran flipbook menggunakan aplikasi Flippagemaker.com untuk meningkatkan minat literasi peserta didik
IVETIVET Penelitian ini berhasil membuat sebuah produk mediia pembelajaran IPA untuk siswa kelas VII menggunakan genially di MTs ST Guguak Randah. Output dari penelitianPenelitian ini berhasil membuat sebuah produk mediia pembelajaran IPA untuk siswa kelas VII menggunakan genially di MTs ST Guguak Randah. Output dari penelitian
IVETIVET Kualitas sistem telah teruji berdasarkan standar ISO/IEC 25010, dengan fungsionalitas dan kompatibilitas yang sangat baik (skor 100%) serta kemampuan untukKualitas sistem telah teruji berdasarkan standar ISO/IEC 25010, dengan fungsionalitas dan kompatibilitas yang sangat baik (skor 100%) serta kemampuan untuk
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi ChatGPT di Google Play dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM).Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi ChatGPT di Google Play dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM).
UTUUTU Berdasarkan hasil Analisa dengan menggunakan metodolodi DMAIC ditarik kesimpulan bahwa faktor mesin menjadi salah satu penyebab cacat proses sealing padaBerdasarkan hasil Analisa dengan menggunakan metodolodi DMAIC ditarik kesimpulan bahwa faktor mesin menjadi salah satu penyebab cacat proses sealing pada
Useful /
BSIBSI Pengelolaan akuntansi pada toko alat olahraga sering menghadapi kendala berupa pencatatan manual yang tidak efisien, rentan kesalahan, serta keterlambatanPengelolaan akuntansi pada toko alat olahraga sering menghadapi kendala berupa pencatatan manual yang tidak efisien, rentan kesalahan, serta keterlambatan
UNIBOSUNIBOS Namun, terdapat perbedaan dalam tingkat kepercayaan dan ketaatan antara petani terhadap pengrajin dan sebaliknya. Perbedaan ini menunjukkan bahwa dinamikaNamun, terdapat perbedaan dalam tingkat kepercayaan dan ketaatan antara petani terhadap pengrajin dan sebaliknya. Perbedaan ini menunjukkan bahwa dinamika
UNIBOSUNIBOS Metode Analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif kuantitatif. Hasil dari penelitian ini adalah kontribusi pendapatan dari usahatani cabai katokkanMetode Analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif kuantitatif. Hasil dari penelitian ini adalah kontribusi pendapatan dari usahatani cabai katokkan
UnnasUnnas Reformasi birokrasi sejalan dengan reformasi pelayanan publik karena setiap penyelenggaraan negara akan bermuara pada pelayanan publik. Reformasi birokrasiReformasi birokrasi sejalan dengan reformasi pelayanan publik karena setiap penyelenggaraan negara akan bermuara pada pelayanan publik. Reformasi birokrasi