UNBINUNBIN
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Proses produksi kapsul jelly memiliki kemungkinan adanya gagal produksi, untuk itu adanya team QC yang memastikan hasil proses produksi agar sesuai standar yang ada. Proses pengecekan hasil produksi kapsul jelly umumnya masih menggunakan teknik manual yaitu dilakukan pengecekan satu persatu. Proses pengecekan memiliki beberapa kekurangan seperti pengamatan yang harus selalu fokus serta kecepatan pengecekan berfokus kepada SDM yang terampil. Untuk itu peneliti ingin mengembangkan penelitian di bidang Deteksi Kualitas Produk Jelly Capsule Pada Industry Farmasi Dengan Pendekatan Convolutional Neural Network (CNN) dengan mengembangkan prototype aplikasi AI Defect Shield System dan Pengembangan Prototyoe, proses pengecekan akan dilakukan menggunakan pencitraan digital dengan membandingkan hasil kapsul produksi dengan hasil pelatihan yang sudah dilakukan sebelumnya. Spesifikasi yang digunakan yaitu: prosesar i7-8650U CPU @ 1.90GHz 2.11 GHz, dengan ram 16GG, SSD 256GB, dan GPU Intel UHT Graphic 620. Hasil dari penelitian ini akan berbentuk web yang dihubungkan dengan camera external (webcame) yang akan diletakan di conveyor hasil produksi, pengecekan dapat dilakukan dengan dua metode yaitu pengecekan secara otomatis ataupun dengan mengupload foto kapsul untuk mengetahui hasil deteksi, hasil history pengecekan akan disimpan dalam bentuk file csv dan pdf. Hasil pengujian menampilkan akurasi dari pengecekan kapsul bernilai 81.82%.
Sistem deteksi kapsul jelly berbasis CNN membantu proses pengecekan kualitas, meningkatkan efisiensi dan konsistensi.Sistem dapat mendeteksi kerusakan pada kapsul dengan akurasi 81,82 %, precision 79,31 % dan recall 85,19 %.Model tersebut berhasil diuji secara nyata di lingkungan industri farmasi, mencatat performa yang memenuhi standar kualitas.
Saran penelitian lanjutan dapat memfokuskan pada pengembangan sistem deteksi kapsul jelly dari jarak jauh dengan penggunaan sensor lanjutan sehingga eliminasi kebutuhan kontak langsung dapat dicapai. Penelitian selanjutnya dapat mencoba memperluas sudut pandang visual dengan menambah kamera multi‑sudut, sehingga seluruh permukaan kapsul dapat terdeteksi secara komprehensif dan mengurangi catatan cacat yang terlewat. Selain itu, penelitian berikutnya bisa mengevaluasi performa model pada variasi kondisi pencahayaan dan lingkungan produksi nyata yang beragam, guna memastikan stabilitas dan kehandalan sistem di semua skenario operasional.
- CNNâbased defect detection in manufacturing. cnn based defect detection doi.org/10.1002/adc2.196CNNyAAAabased defect detection in manufacturing cnn based defect detection doi 10 1002 adc2 196
- Deteksi Kualitas Produk Jelly Kapsul pada Industri Farmasi dengan Pendekatan Convolutional... doi.org/10.36350/jskom.v2i1.78Deteksi Kualitas Produk AJelly Kapsul pada Industri Farmasi denganAPendekatan Convolutional doi 10 36350 jskom v2i1 78
| File size | 605.74 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UNBINUNBIN Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan barang berbasis Internet of Things (IoT) dengan penerapan algoritma You Only Look Once (YOLO)Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan barang berbasis Internet of Things (IoT) dengan penerapan algoritma You Only Look Once (YOLO)
UNBINUNBIN 4%, recall 84%, dan F1-score 86. 6%, berdasarkan hasil perhitungan confusion matrix dengan TP=42, TN=45, FP=5, dan FN=8. Sistem prototipe dilengkapi dengan4%, recall 84%, dan F1-score 86. 6%, berdasarkan hasil perhitungan confusion matrix dengan TP=42, TN=45, FP=5, dan FN=8. Sistem prototipe dilengkapi dengan
STAI ALISTAI ALI Selain itu, terjadi penguatan kapasitas kader lokal yang mendukung keberlanjutan program. Pendekatan berbasis aset terbukti efektif dalam mendorong keterlibatanSelain itu, terjadi penguatan kapasitas kader lokal yang mendukung keberlanjutan program. Pendekatan berbasis aset terbukti efektif dalam mendorong keterlibatan
STMIK DCISTMIK DCI Analisis sentimen menjadi pendekatan yang tepat untuk memahami persepsi publik, terutama terhadap isu tertentu yang dicari melalui kata kunci. PenelitianAnalisis sentimen menjadi pendekatan yang tepat untuk memahami persepsi publik, terutama terhadap isu tertentu yang dicari melalui kata kunci. Penelitian
STMIK DCISTMIK DCI Metode ini melibatkan aturan‑aturan yang telah dikumpulkan dari berbagai sumber, serta basis pengetahuan ahli dalam bidang gastritis. Sistem ini dirancangMetode ini melibatkan aturan‑aturan yang telah dikumpulkan dari berbagai sumber, serta basis pengetahuan ahli dalam bidang gastritis. Sistem ini dirancang
PELANTARPRESSPELANTARPRESS Hasil menunjukkan keempat faktor produksi secara simultan berpengaruh signifikan terhadap output produksi (F = 386,502; p < 0,001) dengan daya prediksiHasil menunjukkan keempat faktor produksi secara simultan berpengaruh signifikan terhadap output produksi (F = 386,502; p < 0,001) dengan daya prediksi
UNRAMUNRAM Perusahaan perlu terus berupaya meningkatkan kualitas pengungkapan CSR, terutama pada topik kinerja ekonomi, agar dapat memberikan informasi yang lebihPerusahaan perlu terus berupaya meningkatkan kualitas pengungkapan CSR, terutama pada topik kinerja ekonomi, agar dapat memberikan informasi yang lebih
IKIP SILIWANGIIKIP SILIWANGI Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian korelasional. Dalam penentuan tempat menggunakan teknik purposive area denganPenelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian korelasional. Dalam penentuan tempat menggunakan teknik purposive area dengan
Useful /
UNBINUNBIN Pemberian kredit memiliki risiko kredit macet atau Non Performing Loan (NPL) yang dapat berpengaruh pada kegiatan utama suatu bank atau lembaga keuanganPemberian kredit memiliki risiko kredit macet atau Non Performing Loan (NPL) yang dapat berpengaruh pada kegiatan utama suatu bank atau lembaga keuangan
UNBINUNBIN Selain itu, belum tersedia sistem penilaian berbasis kriteria terukur sehingga keputusan cenderung subjektif dan kurang transparan. Penelitian ini bertujuanSelain itu, belum tersedia sistem penilaian berbasis kriteria terukur sehingga keputusan cenderung subjektif dan kurang transparan. Penelitian ini bertujuan
STMIK DCISTMIK DCI Model Random Forest terbukti efektif dalam menangani data pertanian yang kompleks dan memberikan hasil prediksi yang stabil. Antarmuka sistem yang sederhanaModel Random Forest terbukti efektif dalam menangani data pertanian yang kompleks dan memberikan hasil prediksi yang stabil. Antarmuka sistem yang sederhana
STMIK DCISTMIK DCI Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk menganalisis pengaruh penggunaan Instagram terhadap tingkat kepercayaan diri danPenelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk menganalisis pengaruh penggunaan Instagram terhadap tingkat kepercayaan diri dan