UYPUYP

AGROMIXAGROMIX

Jagung merupakan sumber pangan di beberapa daerah di Indonesia, selain sebagai sumber pangan manusia jagung juga dapat sebagai bahan pakan ternak. Klasifikasi mutu kualitas jagung sangat diperlukan untuk menghasilkan hasil produksi yang berkualitas. Kualitas mutu jagung ditentukan oleh attribut varietas, panjang, bentuk, warna, rasa, teknik, musim, hama, PH dan mutu yang digunakan sebagai proses klasifikasi kualitas mutu dengan algoritma decision tree. Hasil penelitian dibandingkan dengan tiga kriteria decision tree yaitu gain ratio, information gain dan gini index. Hasil akurasi menunjukkan bahwa nilai kriteria tertinggi sebesar 72,76% pada kriteria gini index dan nilai terendah pada kriteria gain ratio sebesar 60,67%.

Penelitian ini menunjukkan bahwa ketiga kriteria decision tree—gain ratio, information gain, dan gini index—menghasilkan tingkat akurasi yang berbeda.Gini index memberikan akurasi tertinggi sebesar 72,76%, sedangkan gain ratio memberikan akurasi terendah sebesar 60,67%.Dengan demikian, gini index merupakan kriteria paling efektif untuk klasifikasi kualitas jagung dalam penelitian ini.

Pertama, perlu dikembangkan penelitian yang membandingkan metode decision tree dengan algoritma machine learning lain seperti random forest atau support vector machine untuk mengetahui apakah akurasi klasifikasi kualitas jagung dapat ditingkatkan lebih lanjut. Kedua, studi lanjutan bisa fokus pada integrasi data citra biji jagung menggunakan pengolahan citra digital sebagai input tambahan, sehingga klasifikasi tidak hanya mengandalkan atribut numerik dan kategorikal tapi juga fitur visual secara otomatis. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat mengevaluasi penerapan model ini secara real-time di lapangan, dengan mempertimbangkan perangkat mobile atau sistem berbasis IoT yang terhubung langsung dengan petani atau petugas dinas pertanian, untuk meningkatkan efisiensi dan kecepatan dalam pengambilan keputusan kualitas jagung pasca panen.

Read online
File size468.56 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test