GENINTELEKTUALGENINTELEKTUAL

CoreID JournalCoreID Journal

Penelitian ini mengkaji penggunaan Natural Language Processing (NLP) dan algoritma Random Forest untuk mengidentifikasi gejala kesehatan mental dari data teks media sosial. Pertumbuhan pesat media sosial telah menghasilkan sejumlah besar teks yang subjektif dan bergantung konteks, sehingga menantang untuk mendeteksi ekspresi terkait kecemasan, depresi, dan stres. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model klasifikasi teks yang dapat mengenali gejala kesehatan mental tersebut menggunakan teknik pembelajaran mesin. Pendekatan yang diusulkan menerapkan alur kerja prapemrosesan terstruktur, meliputi case folding, pembersihan teks, normalisasi bahasa, penanganan negasi, penghapusan stop word, dan tokenisasi, diikuti dengan ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Data yang telah diproses kemudian diklasifikasikan menggunakan model Random Forest. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mencapai akurasi keseluruhan sekitar 80%, menunjukkan kinerja yang andal dalam mengidentifikasi konten terkait kesehatan mental, meskipun kepercayaan prediksi tetap moderat karena pola bahasa yang tumpang tindih dan ambigu. Studi ini berkontribusi pada bidang akademik dengan menunjukkan penerapan metode pembelajaran mesin berbasis NLP klasik untuk analisis teks kesehatan mental dan memberikan nilai praktis sebagai dasar untuk sistem skrining dan pemantauan dini otomatis menggunakan data media sosial.

Studi ini menunjukkan bahwa kombinasi Natural Language Processing (NLP) dan algoritma Random Forest berhasil mengidentifikasi gejala kesehatan mental dari data teks dengan akurasi lebih dari 80%, menjadikannya alat skrining dini potensial untuk pemantauan media sosial.Meskipun model ini menawarkan nilai praktis melalui dasbor yang mudah digunakan, terdapat keterbatasan signifikan seperti ketergantungan pada satu bahasa dan sumber data, serta tingkat kepercayaan prediksi yang moderat akibat pola bahasa yang tumpang tindih.Oleh karena itu, penelitian lanjutan disarankan untuk mengintegrasikan representasi bahasa kontekstual (misalnya model transformer), melakukan evaluasi komparatif dengan pendekatan deep learning terkini, dan memperluas dukungan multibahasa guna meningkatkan ketahanan dan penerapan sistem.

Mengingat hasil positif dalam identifikasi gejala kesehatan mental menggunakan NLP dan Random Forest, penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada peningkatan akurasi dan pemahaman konteks. Pertama, akan sangat menarik untuk mengeksplorasi sejauh mana model-model pembelajaran mendalam (deep learning) berbasis transformer, seperti BERT atau GPT, dapat secara signifikan meningkatkan kemampuan sistem dalam membedakan ekspresi gejala yang ambigu atau tumpang tindih antara kecemasan, depresi, dan stres. Hal ini diharapkan mampu mengatasi keterbatasan metode klasik dalam menangkap nuansa semantik yang lebih kompleks dan meningkatkan kepercayaan prediksi yang saat ini masih moderat. Kedua, untuk memperluas cakupan dan relevansi global, perlu dikaji bagaimana membangun kerangka deteksi yang tidak hanya mendukung berbagai bahasa, tetapi juga mampu memahami perbedaan ekspresi gejala kesehatan mental lintas budaya. Pertanyaan pentingnya adalah apakah model yang dilatih pada satu bahasa dapat secara efektif ditransfer atau diadaptasi untuk bahasa lain dengan data berlabel minimal, ataukah diperlukan pendekatan multilingua khusus yang mempertimbangkan variasi budaya dalam mengungkapkan emosi dan kondisi mental di media sosial. Terakhir, demi mendukung sistem pemantauan dini yang lebih proaktif, penelitian bisa bergeser ke analisis longitudinal data media sosial. Ini berarti tidak hanya mendeteksi gejala pada satu waktu, melainkan melacak perubahan pola bahasa dari waktu ke waktu untuk mengidentifikasi potensi perkembangan atau perbaikan kondisi kesehatan mental seseorang, sehingga dapat memberikan peringatan dini yang lebih personal dan tepat waktu. Tiga arah penelitian ini akan mendorong pengembangan sistem yang lebih canggih, adaptif, dan responsif terhadap kebutuhan kesehatan mental di era digital.

  1. INACL - Indonesia Association of Computational Linguistics. inacl association linguistics skip content... doi.org/10.26418/jlk.v6i1.89INACL Indonesia Association of Computational Linguistics inacl association linguistics skip content doi 10 26418 jlk v6i1 89
  2. A full-stack search technique for domain optimized deep learning accelerators | Proceedings of the 27th... dl.acm.org/doi/10.1145/3503222.3507767A full stack search technique for domain optimized deep learning accelerators Proceedings of the 27th dl acm doi 10 1145 3503222 3507767
  3. Sentiment Analysis as Assessment of the COVID-19 Social Assistance Pollemic using Random Forest Algorithm... ieeexplore.ieee.org/document/9935483Sentiment Analysis as Assessment of the COVID 19 Social Assistance Pollemic using Random Forest Algorithm ieeexplore ieee document 9935483
Read online
File size631.3 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Pengaruh Literasi Keuangan Internal Locus of Control dan Perilaku Konsumtif Terhadap Penggunaan Paylater 2026More at 2026

AFEKSIAFEKSI Dengan ini berarti mahasiswa yang telah lulus dalam mata kuliah manajemen keuangan belum tentu untuk membuat mahasiswa memiliki kemampuan literasi keuanganDengan ini berarti mahasiswa yang telah lulus dalam mata kuliah manajemen keuangan belum tentu untuk membuat mahasiswa memiliki kemampuan literasi keuangan

JURIS The Democratic People s Republic Of Korea s Law On The Elimination Of Reactionary Thought And Culture Under Kim Jong Un s Leadership 2026More at 2026

UNDIPUNDIP Penelitian ini bertujuan menjelaskan bagaimana gelombang budaya Korea, atau Hallyu, memengaruhi penyusunan Undang-Undang Eliminasi Pikiran dan Budaya ReaksionerPenelitian ini bertujuan menjelaskan bagaimana gelombang budaya Korea, atau Hallyu, memengaruhi penyusunan Undang-Undang Eliminasi Pikiran dan Budaya Reaksioner

JURIS Dekonstruksi Kehadiran dalam Stranger Things 4 Trace Supplement Hauntology dan Iterability 2026More at 2026

UNPADUNPAD Dari sudut pandang Derridean, Stranger Things 4 tidak menyajikan makna yang tetap. Masa lalu tiba sebagai trace yang mengorganisir masa kini, otoritasDari sudut pandang Derridean, Stranger Things 4 tidak menyajikan makna yang tetap. Masa lalu tiba sebagai trace yang mengorganisir masa kini, otoritas

JURIS Motivasi dan Keaktifan Siswa Kelas VIII dalam Mengikuti Pembelajaran Pendidikan Agama Islam di SMP Negeri 5 Padangsidimpuan 2026More at 2026

YAYASANBHZYAYASANBHZ Oleh karena itu, penting bagi guru dan orang tua untuk membentuk motivasi intrinsik siswa dengan menumbuhkan kesadaran pentingnya belajar dan menetapkanOleh karena itu, penting bagi guru dan orang tua untuk membentuk motivasi intrinsik siswa dengan menumbuhkan kesadaran pentingnya belajar dan menetapkan

JURIS Evaluation Of Timss And Pisa Type Mathematics Learning 2026More at 2026

UNRAMUNRAM Menurut Merrens dan Lehmans dalam Purwanto (2006), asesmen adalah proses perencanaan, perolehan, dan penyelesaian informasi yang sangat diperlukan untukMenurut Merrens dan Lehmans dalam Purwanto (2006), asesmen adalah proses perencanaan, perolehan, dan penyelesaian informasi yang sangat diperlukan untuk

JURIS The Social Construction of the Use of Artificial Intelligence AI in Learning and Character Formation 2025More at 2025

UNYUNY Penelitian ini mengkaji proses konstruksi sosial penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dan kontribusinya terhadap pembentukan karakter di SMAN 4 Makassar.Penelitian ini mengkaji proses konstruksi sosial penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dan kontribusinya terhadap pembentukan karakter di SMAN 4 Makassar.

JURIS Kompetensi Belajar Generasi Z di Era Society 5 0 2025More at 2025

STP IPISTP IPI Generasi Z adalah kelompok orang yang lahir antara pertengahan tahun 1990-an dan awal 2010-an, dan mereka memiliki ciri-ciri pembelajaran unik. Fakta bahwaGenerasi Z adalah kelompok orang yang lahir antara pertengahan tahun 1990-an dan awal 2010-an, dan mereka memiliki ciri-ciri pembelajaran unik. Fakta bahwa

JURIS The Effect Of Crossword Puzzle Learning Media On Students Science Learning Outcomes In Fifth Grade Sdn 28 Singkawang 2025More at 2025

UNRAMUNRAM Skor terendah pada pre-test adalah 43 dan post-test adalah 43. Kelas eksperimen memperoleh skor tertinggi pada pre-test yaitu 90, dan pada post-test sebesarSkor terendah pada pre-test adalah 43 dan post-test adalah 43. Kelas eksperimen memperoleh skor tertinggi pada pre-test yaitu 90, dan pada post-test sebesar

Useful /

JURIS Performance Analysis of MQTT and HTTP Protocols on Low Power ESP32 Devices for IoT Applications 2026More at 2026

GENINTELEKTUALGENINTELEKTUAL Dengan demikian, MQTT direkomendasikan untuk implementasi IoT berbasis ESP32 yang membutuhkan efisiensi daya, komunikasi waktu nyata, dan pemanfaatan jaringanDengan demikian, MQTT direkomendasikan untuk implementasi IoT berbasis ESP32 yang membutuhkan efisiensi daya, komunikasi waktu nyata, dan pemanfaatan jaringan

JURIS Short Message Spam Classification using Decision Tree Naive Bayes and Logistic Regression 2026More at 2026

GENINTELEKTUALGENINTELEKTUAL Naïve Bayes menunjukkan efisiensi tinggi dan presisi sempurna namun recall lebih rendah, sementara Decision Tree memberikan interpretabilitas dengan performaNaïve Bayes menunjukkan efisiensi tinggi dan presisi sempurna namun recall lebih rendah, sementara Decision Tree memberikan interpretabilitas dengan performa

JURIS Increasing Counting Backwards Ability in Autistic Students Using Number Card Media 2026More at 2026

UNRAMUNRAM Tujuan penelitian ini adalah untuk menyelidiki peningkatan kemampuan menghitung mundur dari 10 hingga 1 pada siswa dengan autisme menggunakan media kartuTujuan penelitian ini adalah untuk menyelidiki peningkatan kemampuan menghitung mundur dari 10 hingga 1 pada siswa dengan autisme menggunakan media kartu

JURIS Dynamic Decision Making Model Analysis for Pandemic Spread Control Using Causal Loop Diagram 2025More at 2025

GENINTELEKTUALGENINTELEKTUAL Dengan mengidentifikasi elemen kunci dan hubungan umpan balik di antara variabel utama, model ini menggambarkan interaksi kompleks dalam sistem penyebaranDengan mengidentifikasi elemen kunci dan hubungan umpan balik di antara variabel utama, model ini menggambarkan interaksi kompleks dalam sistem penyebaran

ads-block-test