UNPUNP

TeknomekanikTeknomekanik

Dalam setiap masalah khusus menemukan solusi terbaik di antara banyak pilihan, di mana setiap pilihan memiliki beberapa kriteria, metode pengambilan keputusan multikriteria (MCDM) dianggap sama efektif bila mereka menghasilkan solusi optimal yang sama. Empat metode MCDM, yaitu Proximity Indexed Value, Preference Selection Index, Faire Un Choix Adéquat, dan Collaborative Unbiased Rank List Integration, digunakan dalam penelitian ini untuk memilih mesin cetak injeksi plastik terbaik di antara lima jenis mesin, dengan sepuluh kriteria yang berbeda. Hasilnya menunjukkan bahwa semua metode tersebut sama efektif, dan mesin JSW J550E-C5 terbukti menjadi pilihan terbaik.

Keempat metode MCDM—PIV, PSI, FUCA, dan CURLI—sama efektif dalam menentukan mesin cetak injeksi plastik terbaik, sehingga tidak dipengaruhi oleh bobot kriteria yang digunakan.Mesin JSW J550E‑C5 merupakan jenis mesin terbaik di antara lima alternatif.Metode PIV dan FUCA tidak bergantung pada bobot kriteria, sementara PSI dan CURLI juga menghasilkan peringkat sama.

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggabungan bobot subjektif dan objektif melalui metode kombinasi seperti PIPRECIA atau CIMAS untuk menambah validitas keputusan; pemodelan sensitivitas dapat dilakukan dengan mengubah jumlah dan jenis kriteria guna menilai stabilitas peringkat; serta menerapkan metode MCDM yang sama pada industri lain, misalnya pemilihan mesin pengemas plastik, untuk menguji generalisasi kesetaraan efektivitas metode tersebut.

  1. APPLICATION OF THE COLLABORATIVE UNBIASED RANK LIST INTEGRATION METHOD TO SELECT THE MATERIALS - Applied... doi.org/10.18485/aeletters.2022.7.4.1APPLICATION OF THE COLLABORATIVE UNBIASED RANK LIST INTEGRATION METHOD TO SELECT THE MATERIALS Applied doi 10 18485 aeletters 2022 7 4 1
  2.  . 0 mdpi.com/2075-1702/10/5/303A 0 mdpi 2075 1702 10 5 303
  3.  . 0 doi.org/10.3390/sym13060973A 0 doi 10 3390 sym13060973
Read online
File size588.97 KB
Pages19
DMCAReport

Related /

ads-block-test