UNKLABUNKLAB

CogITo Smart JournalCogITo Smart Journal

Graphics Processing Unit (GPU) adalah komponen komputer yang bekerja untuk mengelola grafis pada komputer dalam bentuk video, gambar, dan animasi. Memilih GPU yang tepat bagi pengguna adalah hal yang penting untuk memastikan kinerja maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pengambilan keputusan dalam memilih GPU. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW), di mana setiap kriteria diberi bobot dan kemudian dilakukan perangkingan untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan bobot kriteria yang paling sesuai.

Dengan adanya sistem pendukung keputusan untuk pemilihan Graphics Processing Unit (GPU) berbasis mobile, proses pemilihan GPU menjadi lebih mudah bagi pengguna.Pengguna dapat mencari GPU yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka.Namun, penggunaan tipe data double dapat menimbulkan masalah dalam proses pemilihan alternatif akhir, sehingga perlu ditingkatkan akurasinya.

Untuk meningkatkan akurasi sistem, perlu dilakukan perbaikan pada penggunaan tipe data double agar tidak terjadi kelebihan hasil perhitungan. Tampilan aplikasi juga perlu dikembangkan menjadi lebih dinamis dan mudah digunakan. Selain itu, fitur pencarian harus dibuat lebih fleksibel agar pengguna dapat dengan mudah menemukan data yang sesuai dengan kriteria mereka. Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan algoritma yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem.

  1. #bobot kriteria#bobot kriteria
  2. #augmented reality#augmented reality
Read online
File size613.78 KB
Pages13
Short Linkhttps://juris.id/p-2yn
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test