LITERASISAINSLITERASISAINS
JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial IntelligenceJOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial IntelligenceKaligrafi merupakan ilmu seni menulis indah. Istilah kaligrafi berasal bahasa Inggris yang disederhanakan (calligraphy) diambil dari kata Latin “kalios yang berarti indah, dan “graph yang berarti tulisan atau aksara. Ilmu seni menulis huruf Arab disebut ilmu khat dikenal dengan ilmu kaligrafi Arab atau kaligrafi Islam. Kaligrafi Islam ada banyak jenis dan ragamnya. Masing-masing memiliki bentuk huruf dan fungsi yang berbeda-beda. Ada tujuh jenis tulisan kaligrafi yang populer dan dikenal oleh para pecinta seni kaligrafi yang ada di Indonesia, seperti, Khat Naskhi, Tsuluts, Farisi, Riqah, Diwani, Diwani Jali, dan Kufi. Cara yang biasa digunakan untuk mengenal Jenis Kaligrafi apa yang dibuat adalah dengan melihat secara langsung melalui bentuk dan ciri-ciri kaligrafi itu sendiri (orang pakar kaligrafi). Disini penulis mencoba membuat suatu sistem pengenalan jenis kaligrafi secara terkomputerisasi dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization. Dimana metode ini merupakan metode yang bekerja dengan setiap unit output mempresentasikan sebuah kelas. Jadi dengan adanya sistem ini, kita dapat mengenali jenis teks kaligrafi secara terkomputerisasi. Nilai akurasi yang diperoleh pada hasil pengenalan citra kaligrafi adalah sebesar 75 %.
Menurut hasil tes aplikasi pengenalan gambar teks kaligrafi menggunakan algoritma LVQ dapat disimpulkan bahwa.Pertama, dari hasil penerapan algoritma LVQ pada pengenalan citra kaligrafi dapat mengenali semua citra kecuali citra kaligrafi Tsuluts.Kedua, nilai akurasi yang diperoleh pada hasil pengenalan citra kaligrafi adalah 75%.Ketiga, nilai akurasi di atas disebabkan oleh kesalahan pengenalan citra kaligrafi yang disebabkan oleh proses pembuatan atau penulisan dan perolehan citra, khususnya konversi citra analog menjadi citra digital yang tidak sempurna.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada peningkatan akurasi sistem pengenalan jenis kaligrafi. Ini bisa dilakukan dengan menganalisis secara mendalam berbagai teknik pra-pemrosesan citra yang lebih canggih, seperti metode peningkatan kualitas gambar atau algoritma pengurangan noise yang spesifik untuk karakteristik tulisan kaligrafi. Selain itu, eksplorasi penggunaan teknik augmentasi data dapat membantu mengatasi masalah kekurangan atau ketidaksempurnaan data citra digital, sehingga model LVQ atau metode lain dapat dilatih dengan data yang lebih representatif dan bervariasi. Aspek lain yang menarik adalah membandingkan kinerja algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) dengan arsitektur jaringan saraf tiruan yang lebih modern, seperti Convolutional Neural Networks (CNNs) atau arsitektur transformer, yang telah menunjukkan hasil superior dalam tugas pengenalan citra kompleks. Perbandingan ini dapat mengungkap apakah ada metode yang lebih efektif dan robust dalam menangani nuansa visual kaligrafi yang beragam dan potensi untuk mendapatkan akurasi yang lebih tinggi. Terakhir, penelitian bisa diperluas untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis kaligrafi yang belum tercakup, serta membangun dataset kaligrafi yang lebih komprehensif dan terstandardisasi, yang mempertimbangkan variasi regional dan gaya penulisan, guna mendukung pengembangan sistem pengenalan kaligrafi yang lebih universal dan akurat di masa depan. Upaya ini akan memberikan kontribusi signifikan dalam memajukan bidang pengenalan citra kaligrafi, mengatasi keterbatasan yang ada, dan membuka jalan bagi aplikasi praktis yang lebih luas.
| File size | 515.62 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Latar Belakang: Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) menjadi media komunikasi primer bagi komunitas tunarungu di Indonesia. Akan tetapi, tingkat pemahamanLatar Belakang: Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) menjadi media komunikasi primer bagi komunitas tunarungu di Indonesia. Akan tetapi, tingkat pemahaman
PLBPLB Confusion matrix memperlihatkan jumlah prediksi benar yang cukup tinggi pada kedua kelas, sehingga menegaskan kemampuan model dalam mendukung klasifikasiConfusion matrix memperlihatkan jumlah prediksi benar yang cukup tinggi pada kedua kelas, sehingga menegaskan kemampuan model dalam mendukung klasifikasi
UNAIRUNAIR Secara kolektif, arah-arah ini dapat meningkatkan adaptabilitas di berbagai pengaturan ekologis dan lingkungan yang terbatas sumber daya. Dengan menghubungkanSecara kolektif, arah-arah ini dapat meningkatkan adaptabilitas di berbagai pengaturan ekologis dan lingkungan yang terbatas sumber daya. Dengan menghubungkan
UMKLAUMKLA Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan telah melalui proses anotasi manual menggunakan Roboflow. Data citra diklasifikasikan menjadi dua kategori,Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan telah melalui proses anotasi manual menggunakan Roboflow. Data citra diklasifikasikan menjadi dua kategori,
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi performa model deep learning Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitekturPenelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi performa model deep learning Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur
SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi algoritma klasifikasi dalam memprediksi risiko kredit dengan menerapkan algoritma genetik sebagai metodePenelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi algoritma klasifikasi dalam memprediksi risiko kredit dengan menerapkan algoritma genetik sebagai metode
PNCPNC Saat ini aktivitas jual beli telah banyak dilakukan pada layanan e-commerce. Tingginya pengguna e-commerce menjadi faktor utama dalam meningkatkan kualitasSaat ini aktivitas jual beli telah banyak dilakukan pada layanan e-commerce. Tingginya pengguna e-commerce menjadi faktor utama dalam meningkatkan kualitas
MARANATHAMARANATHA Hasil menunjukkan bahwa VGG-16 lebih unggul dari ResNet-50 dalam hal kecepatan inferensi namun tidak dalam hal metrik evaluasi lainnya. Perubahan parameterHasil menunjukkan bahwa VGG-16 lebih unggul dari ResNet-50 dalam hal kecepatan inferensi namun tidak dalam hal metrik evaluasi lainnya. Perubahan parameter
Useful /
IFRELRESEARCHIFRELRESEARCH Keputusan ini memperkuat peran KPK sebagai lembaga independen yang memiliki kewenangan untuk melakukan penyelidikan, penyidikan, dan penuntutan terhadapKeputusan ini memperkuat peran KPK sebagai lembaga independen yang memiliki kewenangan untuk melakukan penyelidikan, penyidikan, dan penuntutan terhadap
MARANATHAMARANATHA p dan pembawa secara oral (Normal), doksorubisin 16 mg/kgBB i. p dan pembawa secara oral (Dox), doksorubisin 16 mg/kgBB i. p andrografolida 30 mg/kgBBp dan pembawa secara oral (Normal), doksorubisin 16 mg/kgBB i. p dan pembawa secara oral (Dox), doksorubisin 16 mg/kgBB i. p andrografolida 30 mg/kgBB
UNAMAUNAMA Abdul Manap adalah rumah sakit milik pemerintah daerah kota Jambi yang terus berupaya untuk meningkatkan layanan serta standar kualitas rumah sakit dariAbdul Manap adalah rumah sakit milik pemerintah daerah kota Jambi yang terus berupaya untuk meningkatkan layanan serta standar kualitas rumah sakit dari
UNAMAUNAMA Kombinasi Masker dan Kopi memiliki support 10% dan confidence mencapai 93%. Berdasarkan pembahasan di atas, kesimpulan yang dapat diambil adalah, algoritmaKombinasi Masker dan Kopi memiliki support 10% dan confidence mencapai 93%. Berdasarkan pembahasan di atas, kesimpulan yang dapat diambil adalah, algoritma