LITERASISAINSLITERASISAINS
JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial IntelligenceJOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial IntelligenceSepeda Motor menjadi pilihan setiap orang sebagai alat transportasi karena dari harga yang terjangkau serta dapat digunakan dalam jangka waktu yang lama. Tingginya tingkat penjualan sepeda motor membuat dealer CV Apollo Motor mengalami kesulitan dalam pengadaan varian sepeda motor yang akan dijual. Banyaknya varian sepeda motor dalam satu pabrikan, membuat penjualan yang berbeda dari masing-masing varian sepeda motor tersebut, ada varian yang penjualannya tinggi dan ada yang penjualannya rendah. Oleh karena itu prediksi tentang hal ini penting dilakukan sebagai bahan informasi bagi perusahaan. Data Input diperoleh dari CV Apollo Siantar, Data dari tahun 2018 hingga 2022 sebagai target prediksi penjualan yang terdiri dari 10 data berdasarkan sepeda motor honda dan masing-masing data memiliki 7 variabel dan 1 target. Data ini nantinya akan ditransformasikan ke sebuah data antara 0 sampai 1 sebelum dilakukan pelatihan dan pengujian menggunakan Jaringan saraf tiruan algoritma Back-propagation. Penelitian ini menggunakan algoritma back-propagation. Berdasarkan hasil analisis, model arsitektur terbaik yaitu 7-3-5-1 karena memiliki tingkat akurasi tertinggi dibandingkan dengan model lain, yakni sebesar 100%. MSE Testing sebesar 0,08501.
Kesimpulan yang dapat diambil setelah melakukan pelatihan dan pengujian data pada jaringan saraf tiruan dengan menggunakan algoritma back-propagation adalah bahwa menganalisa data-data penjualan sepeda motor dapat diprediksi dengan metode back-propagation dan model arsitektur yang tepat adalah 7-3-5-1.Karena model arsitektur tersebut menghasilkan akurasi hingga 100% lebih tinggi dibandingkan model arsitektur 7-2-1, 7-5-1 dan model arsitektur 7-5-3-1.Sedangkan dengan model arsitektur 7-3-1 memiliki akurasi yang sama, tetapi model arsitektur 7-3-5-1 lebih kecil (rendah) nilai MSE pelatihan dan MSE pengujiannya, yakni 0,00850138.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat memperluas cakupan data dengan memasukkan faktor-faktor eksternal seperti kondisi ekonomi makro, tren pasar, dan promosi yang dilakukan oleh perusahaan. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi penjualan sepeda motor. Kedua, penelitian dapat mencoba menggabungkan algoritma backpropagation dengan metode machine learning lainnya, seperti Support Vector Machine (SVM) atau Random Forest, untuk menghasilkan model prediksi yang lebih robust dan akurat. Ketiga, penelitian dapat fokus pada pengembangan model prediksi yang mampu mengidentifikasi pola-pola penjualan yang spesifik untuk setiap varian sepeda motor, sehingga perusahaan dapat melakukan penyesuaian strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran.
| File size | 461.42 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Business Intelligence (BI) dengan Looker Studio untuk memvisualisasikan data banjir secara interaktif agarPenelitian ini bertujuan mengimplementasikan Business Intelligence (BI) dengan Looker Studio untuk memvisualisasikan data banjir secara interaktif agar
IRPIIRPI Teknologi informasi memegang peran penting dalam bidang kesehatan, termasuk di sekolah yang masih banyak menggunakan pencatatan manual sehingga rawan kesalahanTeknologi informasi memegang peran penting dalam bidang kesehatan, termasuk di sekolah yang masih banyak menggunakan pencatatan manual sehingga rawan kesalahan
IRPIIRPI Model N-BEATS yang dioptimasi dengan Optuna mencapai penurunan MAPE dari 11,05% menjadi 8,97%, mengungguli model-model prediksi inflasi sebelumnya sepertiModel N-BEATS yang dioptimasi dengan Optuna mencapai penurunan MAPE dari 11,05% menjadi 8,97%, mengungguli model-model prediksi inflasi sebelumnya seperti
IRPIIRPI Klaster 1 merepresentasikan wilayah atau waktu dengan intensitas penggunaan layanan tinggi (jumlah penumpang dan rasio penumpang/bus yang tinggi), sementaraKlaster 1 merepresentasikan wilayah atau waktu dengan intensitas penggunaan layanan tinggi (jumlah penumpang dan rasio penumpang/bus yang tinggi), sementara
IRPIIRPI Mengintegrasikan teknologi modern, termasuk ChatGPT, REBU menawarkan rekomendasi resep personal, menjadikan panduan gizi lebih mudah diakses. ImplementasiMengintegrasikan teknologi modern, termasuk ChatGPT, REBU menawarkan rekomendasi resep personal, menjadikan panduan gizi lebih mudah diakses. Implementasi
IRPIIRPI Proses analisis dilakukan melalui tahap prapemrosesan, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector MachineProses analisis dilakukan melalui tahap prapemrosesan, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine
GRAHAMITRAGRAHAMITRA Dalam proses eksekusi data mining, diperlukan sebuah algoritma yang dapat mengklasifikasikan apakah customer churn atau tidak churn. Data yang digunakanDalam proses eksekusi data mining, diperlukan sebuah algoritma yang dapat mengklasifikasikan apakah customer churn atau tidak churn. Data yang digunakan
STKIPPGRIBLSTKIPPGRIBL Hal ini menunjukkan bahwa bimbingan kelompok efektif meningkatkan kemantapan karir peserta didik. Beberapa faktor yang mempengaruhi peserta didik kurangHal ini menunjukkan bahwa bimbingan kelompok efektif meningkatkan kemantapan karir peserta didik. Beberapa faktor yang mempengaruhi peserta didik kurang
Useful /
AKPERGITAMATURAABADIAKPERGITAMATURAABADI Penelitian ini bertujuan Mengetahui pengaruh latihan Range Of Motion (ROM) terhadap peningkatan kekuatan otot pada pasien stroke di Rumah Sakit SundariPenelitian ini bertujuan Mengetahui pengaruh latihan Range Of Motion (ROM) terhadap peningkatan kekuatan otot pada pasien stroke di Rumah Sakit Sundari
STIALANBANDUNGSTIALANBANDUNG Implementasi teknologi ini telah meningkatkan secara nyata efisiensi operasional, meningkatkan kualitas pengambilan keputusan, dan mendukung layanan publikImplementasi teknologi ini telah meningkatkan secara nyata efisiensi operasional, meningkatkan kualitas pengambilan keputusan, dan mendukung layanan publik
AKPERGITAMATURAABADIAKPERGITAMATURAABADI Sedangkan pada pasien 2 berusia 31 tahun, menikah dan memiliki 4 orang anak, bekerja sebagai serabutan, agama Kristen dan bersuku Simalungun dengan latarSedangkan pada pasien 2 berusia 31 tahun, menikah dan memiliki 4 orang anak, bekerja sebagai serabutan, agama Kristen dan bersuku Simalungun dengan latar
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Dalam era digital, tantangan terhadap keaslian dan integritas dokumen digital semakin kompleks, sehingga diperlukan mekanisme keamanan yang kuat untukDalam era digital, tantangan terhadap keaslian dan integritas dokumen digital semakin kompleks, sehingga diperlukan mekanisme keamanan yang kuat untuk