LITERASISAINSLITERASISAINS

JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial IntelligenceJOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence

Seiring dengan perkembangan zaman, persaingan dalam dunia bisnis dan teknologi semakin berkembang pesat, sehingga para pelaku bisnis berlomba-lomba untuk mengembangkan bisnis mereka dengan memanfaatkan teknologi yang ada untuk mengembangkan usahanya, dan juga agar usaha mereka selalu bertahan dan berkembang dalam pesatnya persaingan bisnis. Penjualan produk cake diharapkan dapat terus meningkatkan keuntungan, salah satunya dengan menyediakan produk sesuai permintaan pasar supaya tidak terjadi kerugian. Selama ini perusahaan sering mengalami kerugian karena tidak mempunyai suatu sistem yang dapat memprediksi penjualan. Adapun penulisan ini dilakukan untuk mengimplementasikan dan membuktikan bahwa Algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk memprediksi penjualan cakes di toko VJCakes Pematangsiantar. Data penelitian adalah data penjualan cakes yang terdiri dari 10 jenis cakes dengan berbagai macam ukuran, rasa dan bentuk, yang diperoleh dari Toko VJCakes Pematangsiantar dari Juni 2021 – Maret 2022.

Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan terhadap prediksi penjualan Cakes pada VJCakes Pematang Siantar menggunakan algoritma Naïve Bayes, dapat disimpulkan bahwa Algoritma data mining klasifikasi Naïve Bayes berhasil diterapkan dalam prediksi penjualan cakes pada toko VJCakes Pematangsiantar.Dalam memprediksi menggunakan algoritma Naïve Bayes dapat menghasilkan model tabel-tabel probabilitas yang digunakan dalam hal prediksi, dengan tingkat akurasi adalah 84.Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan, diketahui bahwa terdapat probabilitas yang tinggi yang dapat mempengaruhi terhadap terjual nya produk yakni untuk variabel Ukuran adalah “Large, untuk variabel rasa adalah “Original, untuk variabel jenis produk adalah “Cake dan Stok adalah “Normal.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan dengan mengoptimalkan algoritma Naïve Bayes dengan menambahkan variabel-variabel lain yang relevan dengan penjualan, seperti harga, promosi, dan preferensi pelanggan. Selain itu, dapat juga dieksplorasi penggunaan algoritma lain seperti Random Forest atau Support Vector Machine untuk membandingkan akurasi dan kinerja dalam memprediksi penjualan. Penelitian selanjutnya juga dapat berfokus pada pengembangan sistem rekomendasi produk yang dapat membantu toko VJCakes dalam menentukan produk mana yang harus diproduksi dan dipromosikan berdasarkan preferensi pelanggan dan tren pasar. Dengan demikian, toko VJCakes dapat meningkatkan penjualan dan memberikan pengalaman belanja yang lebih baik bagi pelanggan.

Read online
File size763.25 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test