LITERASISAINSLITERASISAINS
JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial IntelligenceJOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial IntelligenceSeiring dengan perkembangan zaman, persaingan dalam dunia bisnis dan teknologi semakin berkembang pesat, sehingga para pelaku bisnis berlomba-lomba untuk mengembangkan bisnis mereka dengan memanfaatkan teknologi yang ada untuk mengembangkan usahanya, dan juga agar usaha mereka selalu bertahan dan berkembang dalam pesatnya persaingan bisnis. Penjualan produk cake diharapkan dapat terus meningkatkan keuntungan, salah satunya dengan menyediakan produk sesuai permintaan pasar supaya tidak terjadi kerugian. Selama ini perusahaan sering mengalami kerugian karena tidak mempunyai suatu sistem yang dapat memprediksi penjualan. Adapun penulisan ini dilakukan untuk mengimplementasikan dan membuktikan bahwa Algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk memprediksi penjualan cakes di toko VJCakes Pematangsiantar. Data penelitian adalah data penjualan cakes yang terdiri dari 10 jenis cakes dengan berbagai macam ukuran, rasa dan bentuk, yang diperoleh dari Toko VJCakes Pematangsiantar dari Juni 2021 – Maret 2022.
Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan terhadap prediksi penjualan Cakes pada VJCakes Pematang Siantar menggunakan algoritma Naïve Bayes, dapat disimpulkan bahwa Algoritma data mining klasifikasi Naïve Bayes berhasil diterapkan dalam prediksi penjualan cakes pada toko VJCakes Pematangsiantar.Dalam memprediksi menggunakan algoritma Naïve Bayes dapat menghasilkan model tabel-tabel probabilitas yang digunakan dalam hal prediksi, dengan tingkat akurasi adalah 84.Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan, diketahui bahwa terdapat probabilitas yang tinggi yang dapat mempengaruhi terhadap terjual nya produk yakni untuk variabel Ukuran adalah “Large, untuk variabel rasa adalah “Original, untuk variabel jenis produk adalah “Cake dan Stok adalah “Normal.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan dengan mengoptimalkan algoritma Naïve Bayes dengan menambahkan variabel-variabel lain yang relevan dengan penjualan, seperti harga, promosi, dan preferensi pelanggan. Selain itu, dapat juga dieksplorasi penggunaan algoritma lain seperti Random Forest atau Support Vector Machine untuk membandingkan akurasi dan kinerja dalam memprediksi penjualan. Penelitian selanjutnya juga dapat berfokus pada pengembangan sistem rekomendasi produk yang dapat membantu toko VJCakes dalam menentukan produk mana yang harus diproduksi dan dipromosikan berdasarkan preferensi pelanggan dan tren pasar. Dengan demikian, toko VJCakes dapat meningkatkan penjualan dan memberikan pengalaman belanja yang lebih baik bagi pelanggan.
| File size | 763.25 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNMUHUNMUH Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki hasil yang lebih baik dengan akurasi sebesar 92%, sedangkan SVM mencapai akurasi sebesarHasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki hasil yang lebih baik dengan akurasi sebesar 92%, sedangkan SVM mencapai akurasi sebesar
IAIIIAII Penerapan pendekatan mean/mode untuk missing value replacement, Min-Max Normalization untuk data normalization, K-Nearest Neighbor untuk local learning,Penerapan pendekatan mean/mode untuk missing value replacement, Min-Max Normalization untuk data normalization, K-Nearest Neighbor untuk local learning,
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sementara itu, masalah teknis dengan aplikasi, sistem pembayaran, dan responsivitas dukungan pelanggan adalah kekhawatiran utama pengguna yang ditemukanSementara itu, masalah teknis dengan aplikasi, sistem pembayaran, dan responsivitas dukungan pelanggan adalah kekhawatiran utama pengguna yang ditemukan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dengan meningkatnya volume interaksi pengguna dan ragam produk, dibutuhkan sistem yang cerdas dan adaptif. Pendekatan tunggal seperti Collaborative FilteringDengan meningkatnya volume interaksi pengguna dan ragam produk, dibutuhkan sistem yang cerdas dan adaptif. Pendekatan tunggal seperti Collaborative Filtering
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur dan wawancara dengan individu yang memiliki pengalaman langsung dalam pemanfaatanMetodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur dan wawancara dengan individu yang memiliki pengalaman langsung dalam pemanfaatan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Implementasi sistem digital tersebut meningkatkan semangat kerja karyawan karena proses pengembalian dana menjadi lebih cepat. Dengan demikian, sistemImplementasi sistem digital tersebut meningkatkan semangat kerja karyawan karena proses pengembalian dana menjadi lebih cepat. Dengan demikian, sistem
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Namun, model dengan freeze 30 layer menunjukkan kestabilan dan generalisasi yang lebih baik terhadap data uji, terutama dalam mendeteksi meningioma. TemuanNamun, model dengan freeze 30 layer menunjukkan kestabilan dan generalisasi yang lebih baik terhadap data uji, terutama dalam mendeteksi meningioma. Temuan
PERADABANPERADABAN Dari data latih yang telah diketahui sebelumnya, selanjutnya dilakukan pengujian dengan menggunakan 20 data pengujian yang telah dipilih untuk mengetahuiDari data latih yang telah diketahui sebelumnya, selanjutnya dilakukan pengujian dengan menggunakan 20 data pengujian yang telah dipilih untuk mengetahui
Useful /
UNMUHUNMUH Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi ojek daring ACI (Aku Cinta Indonesia) yang tersedia di Google Play StorePenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi ojek daring ACI (Aku Cinta Indonesia) yang tersedia di Google Play Store
UNMUHUNMUH Pidato politik merupakan sarana penting dalam menyampaikan visi, misi, dan kebijakan pemimpin negara kepada publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasiPidato politik merupakan sarana penting dalam menyampaikan visi, misi, dan kebijakan pemimpin negara kepada publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi
UNMUHUNMUH Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pencetakan sertifikat berbasis web yang terintegrasi dengan aplikasi Quistiq melalui RESTful API JSON menggunakanPenelitian ini berhasil mengembangkan sistem pencetakan sertifikat berbasis web yang terintegrasi dengan aplikasi Quistiq melalui RESTful API JSON menggunakan
IAIIIAII Sistem konsultasi penyakit menular mampu mendiagnosis enam jenis penyakit menular di Kota Malang dengan akurasi sebesar 88,5%. Sistem ini memberikan rekomendasiSistem konsultasi penyakit menular mampu mendiagnosis enam jenis penyakit menular di Kota Malang dengan akurasi sebesar 88,5%. Sistem ini memberikan rekomendasi