UNPAMUNPAM

Jurnal Informatika Universitas PamulangJurnal Informatika Universitas Pamulang

Pasar online terbesar di Indonesia seperti Tokopedia memiliki data aktifitas perdagangan secara elektronik yang selalu bertambah seiring waktu. Pertumbuhan data yang besar pada pasar online dapat menimbulkan masalah bagi pengguna. Pembeli yang mengalami kesulitan pada pencarian produk terbaik yang sesuai dengan kebutuhannya dan penjual yang kesulitan pada promosi produk yang sering dikunjungi pembeli dapat diatasi. Sistem rekomendasi dapat mengatasi masalah tersebut dengan memberikan rekomendasi produk tertentu untuk dipromosikan dan ditawarkan kepada pembeli. Penelitian ini mengimplementasikan Sistem Rekomendasi menggunakan Metode Item Rating Prediction dengan menerapkan Algoritma User K-Nearest Neighbors. Sistem Rekomendasi memberikan rekomendasi berdasarkan penilaian pada produk yang diberikan oleh pembeli. Performa algoritma pada Sistem Rekomendasi diukur dengan parameter Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE) dan Normalized Mean Absolute Error (NMAE). Nilai performa yang didapat yaitu RMSE = 0.713, MAE = 0.488 dan NMAE = 0.122. Nilai performa dibawah 1 membuktikan bahwa algoritma User K-Nearest Neighbors cocok sebagai model prediksi rating pada sistem rekomendasi.

Penelitian ini menghasilkan Sistem Rekomendasi dengan Algoritma User K-Nearest Neighbors untuk memprediksi peringkat penilaian produk di Tokopedia.Hasil pengujian menunjukkan nilai RMSE sebesar 0.Nilai performa yang rendah, di bawah 1, membuktikan bahwa Algoritma User K-Nearest Neighbors sangat cocok sebagai model prediksi rating pada Sistem Rekomendasi.

Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada pengembangan sistem rekomendasi dengan menggabungkan beberapa algoritma, seperti User K-Nearest Neighbors dengan Content-Based Filtering, untuk meningkatkan akurasi rekomendasi. Selain itu, eksplorasi penggunaan metode deep learning, seperti Recurrent Neural Networks (RNN), dapat dilakukan untuk menangkap pola perilaku pengguna yang lebih kompleks. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor kontekstual, seperti waktu dan lokasi pengguna, untuk memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan. Kombinasi ini diharapkan dapat menghasilkan sistem rekomendasi yang lebih adaptif dan memberikan pengalaman belanja yang lebih memuaskan bagi pengguna Tokopedia.

  1. Sistem Rekomendasi Pada E-Commerce Menggunakan K-Nearest Neighbor | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu... jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/392Sistem Rekomendasi Pada E Commerce Menggunakan K Nearest Neighbor Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu jtiik ub ac index php jtiik article view 392
  2. Formation of Training and Testing Datasets, for Transportation Mode Identification - Volume 3, No. 1,... jtle.net?m=content&c=index&a=show&catid=39&id=131Formation of Training and Testing Datasets for Transportation Mode Identification Volume 3 No 1 jtle m content c index a show catid 39 id 131
  3. Recommender system for personalised travel itinerary | B | International Journal of Electrical and Computer... doi.org/10.11591/ijece.v9i5.pp4460-4465Recommender system for personalised travel itinerary B International Journal of Electrical and Computer doi 10 11591 ijece v9i5 pp4460 4465
  4. One moment, please.... one moment please wait request verified doi.org/10.33395/sinkron.v3i2.10047One moment please one moment please wait request verified doi 10 33395 sinkron v3i2 10047
Read online
File size304.77 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

JURIS PENGEMBANGAN SISTEM POINT OF SALE BERBASIS WEB PADA TOKO FAAFOO MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL 2026More at 2026

UMIUMI Hasil uji SUS menunjukkan sistem menerima kategori acceptable, menegaskan bahwa sistem telah dirancang dan berjalan sesuai harapan. Kedua hasil uji iniHasil uji SUS menunjukkan sistem menerima kategori acceptable, menegaskan bahwa sistem telah dirancang dan berjalan sesuai harapan. Kedua hasil uji ini

JURIS Visualisasi Kebaya Bali Berbasis Augmented Reality Untuk Peningkatan Promosi Ukm 2026More at 2026

UNRAMUNRAM Penjualan produk kebaya Bali pada UMKM HitaFelicite masih menggunakan media promosi konvensional berupa foto katalog dan media sosial dua dimensi sehinggaPenjualan produk kebaya Bali pada UMKM HitaFelicite masih menggunakan media promosi konvensional berupa foto katalog dan media sosial dua dimensi sehingga

JURIS Sistem Otomatisasi Laporan untuk Optimalisasi Pelaporan Data Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat di Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma 2026More at 2026

UNSURYAUNSURYA Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Hasil dari penelitian iniMetode pengembangan sistem yang digunakan adalah analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini

JURIS Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode MABAC pada PT Adyawinsa Telecommunications Electrical 2026More at 2026

UIGMUIGM Implementasi teknis dilakukan menggunakan framework Laravel, PHP, dan MySQL, serta antarmuka pengguna yang responsif. Pengujian sistem menggunakan metodeImplementasi teknis dilakukan menggunakan framework Laravel, PHP, dan MySQL, serta antarmuka pengguna yang responsif. Pengujian sistem menggunakan metode

JURIS Sistem Informasi Rekrutmen Karyawan Dan Karyawati Pada PT Jaya Masawan Putra Sejahtera Berbasi Web 2026More at 2026

UIGMUIGM Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi rekrutmen berbasis web menggunakan metode Agile yang dapat mengotomatisasi prosesPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi rekrutmen berbasis web menggunakan metode Agile yang dapat mengotomatisasi proses

JURIS PENGEMBANGAN SISTEM DIGITALISASI ARSIP SURAT DI LINGKUNGAN PUSAT KEUANGAN MABES POLRI SELONG BEBASIS WEBSITE Archiving System Data Security Document Digitization Waterfall Website 2025More at 2025

UNHUNH Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berfungsi dengan baik, dengan tingkat performa sistem mencapai 90% dan waktu akses 2,2 detik. DariHasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berfungsi dengan baik, dengan tingkat performa sistem mencapai 90% dan waktu akses 2,2 detik. Dari

JURIS Penerapan Aplikasi Koperasi Pintar KOPPI Sebagai Inovasi Layanan Koperasi Pada PT Wilmar Group Berbasis Android 2025More at 2025

KOMPETIFKOMPETIF Koperasi Bersama Wilmar Group, Dumai City, previously still used a manual system that caused delays in processes, lack of data accuracy, and low memberKoperasi Bersama Wilmar Group, Dumai City, previously still used a manual system that caused delays in processes, lack of data accuracy, and low member

JURIS PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN INVENTORY STOCK AMENITIES HOUSEKEEPING HOTEL BERBASIS MOBILE 2023More at 2023

PIPI Pada penelitian ini, peneliti berhasil merancang aplikasi sistem pengelolaan barang berbasis website dan mobile application. Dengan sistem aplikasi yangPada penelitian ini, peneliti berhasil merancang aplikasi sistem pengelolaan barang berbasis website dan mobile application. Dengan sistem aplikasi yang

Useful /

JURIS Pengaruh Financial Literacy Gender Income Dan Risk Perception Terhadap Investment Decision Behavior Pada Karyawan Frontliner Bni Padang 2025More at 2025

URINDOURINDO Metode analisis yang digunakan adalah Analisa Korelasi Sederhana dan Regresi Linear Berganda. Hasil penelitian menunjukkan Financial literacy berpengaruhMetode analisis yang digunakan adalah Analisa Korelasi Sederhana dan Regresi Linear Berganda. Hasil penelitian menunjukkan Financial literacy berpengaruh

JURIS Optimalisasi Tata Kelola Pupuk Bersubsidi Strategi Pencegahan Maladministrasi Berbasis Analisis SWOT dan PESTEL 2025More at 2025

URINDOURINDO Temuan kuantitatif, kualitatif, dan analisis eksternal berbasis PESTEL saling melengkapi dalam mengidentifikasi determinan utama persoalan tata kelola.Temuan kuantitatif, kualitatif, dan analisis eksternal berbasis PESTEL saling melengkapi dalam mengidentifikasi determinan utama persoalan tata kelola.

JURIS Analisis Sistem Human Interface HMI pada Kompetensi Programmable Logic Controller PLC 2020More at 2020

UNPAMUNPAM Simpulan dari hasil penelitian ini adalah sebagian besar 61% nilai kompetensi kognitif dalam kategori sangat baik, 50% nilai kompetensi afektif dalam kategoriSimpulan dari hasil penelitian ini adalah sebagian besar 61% nilai kompetensi kognitif dalam kategori sangat baik, 50% nilai kompetensi afektif dalam kategori

JURIS Klasifikasi Rating Otomatis pada Dokumen Teks Ulasan Produk Elektronik Menggunakan Metode N gram dan Na ve Bayes 2020More at 2020

UNPAMUNPAM Adapun hasil akurasi, presisi dan recall pada klasifikasi dengan Naïve Bayes menggunakan ekstraksi fitur bigram adalah sebesar 94. Untuk hasil akurasi,Adapun hasil akurasi, presisi dan recall pada klasifikasi dengan Naïve Bayes menggunakan ekstraksi fitur bigram adalah sebesar 94. Untuk hasil akurasi,

ads-block-test