PNCPNC
InfotekmesinInfotekmesinKepuasan mahasiswa terhadap dosen merupakan indikator utama dalam menilai kualitas pembelajaran di perguruan tinggi. Pendekatan evaluasi yang umum masih bersifat deskriptif dan subjektif, sehingga kurang efektif untuk mendukung perbaikan berkelanjutan. Penelitian ini mengisi kekosongan tersebut dengan mengembangkan model prediksi kepuasan mahasiswa menggunakan algoritma Random Forest Regression yang dioptimalkan melalui grid search dan seleksi fitur dengan metode Recursive Feature Elimination (RFE) yang dikombinasikan dengan validasi silang 5‑fold. Data diperoleh dari sistem EDOM Politeknik Negeri Cilacap, mencakup 24 indikator berdasarkan standar kompetensi dosen dan dianalisis menggunakan perangkat lunak R. Model terbaik diperoleh dengan parameter mtry = 1 dan ntree = 300, menghasilkan nilai RMSE 0,0222, MAE 0,0118, dan R² 0,9959. Tiga indikator utama yang paling berpengaruh adalah pemberian tugas terstruktur, keragaman metode pembelajaran, dan ketepatan kehadiran. Hasil ini diharapkan menjadi dasar kebijakan peningkatan mutu pendidikan tinggi secara berkelanjutan.
Penelitian berhasil membangun model prediksi kepuasan mahasiswa dengan Random Forest Regression yang menunjukkan akurasi tinggi (RMSE 0,0222, MAE 0,0118, R² 0,9959).Model tersebut dapat menjelaskan hampir seluruh variasi data target, sehingga dapat diandalkan dalam analisis berbasis data.Analisis feature importance mengidentifikasi tiga indikator paling berpengaruh.pemberian tugas terstruktur, keragaman metode pembelajaran, dan ketepatan kehadiran dosen.
Penelitian berikutnya dapat meneliti pengaruh interaksi antara indikator kompetensi dosen—misalnya kombinasi antara pemberian tugas terstruktur dan keragaman metode pembelajaran—dalam memprediksi kepuasan mahasiswa; mengevaluasi efektivitas model prediksi kepuasan mahasiswa secara longitudinal dengan data yang dikumpulkan tiap semester; serta menguji model ini pada institusi pendidikan tinggi lain di Indonesia untuk memvalidasi generalisasi dan menyesuaikan faktor kontekstual lokal yang mungkin mempengaruhi kepuasan mahasiswa.
- Random Forest Regression Untuk Prediksi Produksi Daya Pembangkit Listrik Tenaga Surya | Briliant: Jurnal... doi.org/10.28926/briliant.v7i4.1036Random Forest Regression Untuk Prediksi Produksi Daya Pembangkit Listrik Tenaga Surya Briliant Jurnal doi 10 28926 briliant v7i4 1036
- Pemanfaatan Algoritma Random Forest Regression dalam Memprediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Dosen |... doi.org/10.35970/infotekmesin.v16i2.2808Pemanfaatan Algoritma Random Forest Regression dalam Memprediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Dosen doi 10 35970 infotekmesin v16i2 2808
- Student Satisfaction With Teaching Performance, Academic Administration Services, And Learning Facilities... doi.org/10.58330/khidmatuna.v2i1.230Student Satisfaction With Teaching Performance Academic Administration Services And Learning Facilities doi 10 58330 khidmatuna v2i1 230
| File size | 461.7 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Dalam era transformasi digital, pengelolaan laboratorium di lingkungan pendidikan tinggi memerlukan pendekatan inovatif yang adaptif terhadap perkembanganDalam era transformasi digital, pengelolaan laboratorium di lingkungan pendidikan tinggi memerlukan pendekatan inovatif yang adaptif terhadap perkembangan
UNSURYAUNSURYA Sistem informasi yang terkomputerisasi diharapkan dapat memudahkan pencatatan peminjaman serta analisis kebutuhan dan kondisi alat kerja. Hasil pengujianSistem informasi yang terkomputerisasi diharapkan dapat memudahkan pencatatan peminjaman serta analisis kebutuhan dan kondisi alat kerja. Hasil pengujian
UNSURYAUNSURYA Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model KNN dapat mengklasifikasikanEvaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model KNN dapat mengklasifikasikan
UNSURYAUNSURYA Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis menggunakan metode pengembangan berbasis WebGis dan Peta Interaktif, khususnyaTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis menggunakan metode pengembangan berbasis WebGis dan Peta Interaktif, khususnya
UNSURYAUNSURYA Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi prediksi pendapatan penjualan di Indomaret menggunakan algoritma Random Forest Regressor. DataPenelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi prediksi pendapatan penjualan di Indomaret menggunakan algoritma Random Forest Regressor. Data
UNSURYAUNSURYA 75 dianggap relevan, secara signifikan mempercepat dan meningkatkan akurasi proses pencarian. Berdasarkan hasil penelitian, website sistem deteksi kemiripan75 dianggap relevan, secara signifikan mempercepat dan meningkatkan akurasi proses pencarian. Berdasarkan hasil penelitian, website sistem deteksi kemiripan
UNSURYAUNSURYA Pembahasan menunjukkan bahwa faktor humanis seperti keramahan dan transparansi berkontribusi besar pada kepuasan masyarakat. Kesimpulan menyatakan bahwaPembahasan menunjukkan bahwa faktor humanis seperti keramahan dan transparansi berkontribusi besar pada kepuasan masyarakat. Kesimpulan menyatakan bahwa
UNSURYAUNSURYA Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mempercepat proses pelaporan pemeriksaan yang terdiri dari pemeriksaan transaksi, pelayanan dan saranaHasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mempercepat proses pelaporan pemeriksaan yang terdiri dari pemeriksaan transaksi, pelayanan dan sarana
Useful /
PNCPNC Penambahan butanol dan ethanol dapat meningkatkan performa engine. Penelitian ini membandingkan pengaruh penggunaan campuran gasoline-butanol dan gasoline-ethanolPenambahan butanol dan ethanol dapat meningkatkan performa engine. Penelitian ini membandingkan pengaruh penggunaan campuran gasoline-butanol dan gasoline-ethanol
UNSURYAUNSURYA Sistem ini diharapkan bisa menjadi langkah awal bagi koperasi dalam beralih ke sistem digital, sekaligus membantu pengelolaan koperasi jadi lebih terbukaSistem ini diharapkan bisa menjadi langkah awal bagi koperasi dalam beralih ke sistem digital, sekaligus membantu pengelolaan koperasi jadi lebih terbuka
UNSURYAUNSURYA Penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk mempercepat pengembangan sistem melalui iterasi yang melibatkan pengguna. SistemPenelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk mempercepat pengembangan sistem melalui iterasi yang melibatkan pengguna. Sistem
UNSURYAUNSURYA Tantangan yang dihadapi antara lain perubahan kebutuhan pengguna, keterbatasan dana dan waktu uji coba, serta gangguan teknis server. Rencana lanjutanTantangan yang dihadapi antara lain perubahan kebutuhan pengguna, keterbatasan dana dan waktu uji coba, serta gangguan teknis server. Rencana lanjutan