PNMPNM

JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering)JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering)

Air yang layak untuk diminum harus sesuai beberapa persyaratan biologis, kimia dan radioaktif. Mayoritas masyarakat kurang mengerti mengenai kualitas air minum, mereka hanya mengerti tentang air bersih dan air kotor saja. Hal ini dikarenakan zat yang terkandung dalam air minum merupakan mikroskopis. Penelitian ini ditujukan untuk melakukan pengontrolan filterisasi air minum yang disesuaikan dengan beberapa parameter kualitas air minum berupa Ph (6,5 – 8,5) , Kekeruhan (<5 NTU) suhu (22℃ - 27 ℃) serta TDS (<500 ppm) dengan menggunakan sensor suhu, sensor pH, sensor kekeruhan dan sensor TDS dan nyala lampu ultraviolet sebagai penghambat pertumbuhan bakteri. Data yang dihasilkan diproses oleh NodeMCU 8266 dan diproses melalui IoT untuk ditampilkan ke aplikasi secara otomatis. Hasil pembacaan keseluruhan memiliki tingkat keakurasian sebesar 95,16%. Dan hasil penerapan fuzzy logic sebagai sistem kontrol sebesar ≥ 75%. Air hasil filtrasi alat filter air dapat dikategorikan layak untuk diminum sesuai dengan standar air minum dalam keputusan Menteri kesehatan No.492 tahun 2010.

Sistem filterisasi otomatis ini menggunakan sensor pH, suhu, kekeruhan, dan Total Dissolve System yang masing-masing menunjukkan tingkat keakurasian tinggi, yaitu 98,36%, 96,062%, 91%, dan 96,19%.Penerapan fuzzy logic sebagai sistem kontrol dalam filterisasi air minum juga berhasil mencapai keakuratan pembacaan data hingga 75%.Dengan demikian, sistem kontrol filterisasi air minum berbasis IoT menggunakan fuzzy Sugeno ini efektif dalam memantau dan mengontrol kualitas air, mendukung kelayakan air untuk dikonsumsi.

Untuk penelitian lanjutan, ada beberapa arah menarik yang dapat dieksplorasi guna mengembangkan sistem kontrol filterisasi air minum ini. Pertama, meskipun sistem telah menunjukkan akurasi yang baik dalam kondisi pengujian, penting untuk menguji ketahanan dan kinerja sistem dalam skenario kualitas air yang jauh lebih bervariasi dan menantang, seperti air baku dengan tingkat kekeruhan atau konsentrasi zat terlarut yang sangat tinggi, atau fluktuasi parameter yang ekstrem yang mungkin terjadi di lingkungan industri sebenarnya. Penelitian dapat fokus pada bagaimana algoritma fuzzy logic beradaptasi dengan kondisi yang sangat dinamis dan sejauh mana sistem dapat mempertahankan tingkat kelayakan air minum. Kedua, sebagai pengembangan dari metode kontrol fuzzy logic yang telah diterapkan, studi selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma kontrol cerdas lainnya, seperti jaringan saraf tiruan atau gabungan hybrid fuzzy-neural networks, untuk meningkatkan presisi kontrol dan kemampuan adaptasi sistem terhadap perubahan lingkungan. Hal ini juga dapat mencakup pengembangan model prediktif untuk estimasi umur pakai filter atau kebutuhan perawatan komponen, sehingga operasional dapat lebih efisien dan proaktif. Ketiga, untuk memberikan jaminan kualitas air minum yang lebih komprehensif, disarankan untuk memperluas parameter yang dimonitor oleh sistem. Selain suhu, pH, kekeruhan, dan TDS, penelitian mendatang dapat menyertakan integrasi sensor untuk mendeteksi kontaminan mikrobiologis atau keberadaan logam berat yang seringkali menjadi kekhawatiran dalam pasokan air industri. Pengembangan ini akan memastikan bahwa air yang difilter tidak hanya memenuhi standar fisikokimia, tetapi juga bebas dari ancaman biologis dan kimia berbahaya lainnya, memberikan solusi filterisasi yang holistik dan lengkap.

  1. Rancang Bangun Sistem Monitoring Kekeruhan Air Berbasis IoT pada Tandon Air Warga | Sasmoko | Jurnal... doi.org/10.26877/jiu.v5i1.2993Rancang Bangun Sistem Monitoring Kekeruhan Air Berbasis IoT pada Tandon Air Warga Sasmoko Jurnal doi 10 26877 jiu v5i1 2993
  2. Jurnal Fisika Sains dan Aplikasinya. otomatisasi sistem kontrol ph suhu akuarium arduino uno raspberry... doi.org/10.35508/fisa.v3i2.612Jurnal Fisika Sains dan Aplikasinya otomatisasi sistem kontrol ph suhu akuarium arduino uno raspberry doi 10 35508 fisa v3i2 612
Read online
File size491.16 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test