IAINPTKIAINPTK

Journal of Islamic LawJournal of Islamic Law

Penelitian ini mengembangkan model segmentasi pelanggan ritel menggunakan algoritma K-Means berbasis data transaksi harian selama dua tahun. Dataset sebanyak 1,2 juta transaksi dari 18.934 pelanggan di tiga gerai supermarket di Surabaya dianalisis dengan proses CRISP-DM. Hasilnya menunjukkan bahwa elbow method optimal pada k=5 cluster, yaitu Pelanggan Setia, Pelanggan Potensial, Pelanggan Hibernasi, Pelanggan Diskonan, dan Pelanggan Pergantian. Model yang diuji dengan silhouette score 0,62 ini mampu meningkatkan retensi 12% dan meningkatkan respon kampanye promosi 23% dibandingkan pendekatan mass marketing.

Model K-Means berhasil memetakan lima segmen pelanggan ritel yang berbeda perilaku pembeliannya.Strategi pemasaran yang disesuaikan per segmen meningkatkan retensi dan respon promosi secara signifikan.Segmentasi ini menjadi dasar pengambilan keputusan kampanye personalisasi di tingkat gerai.

Bolehkah kita mengembangkan model segmentasi pelanggan ritel dengan menambahkan data demografi dan media sosial untuk melihat apakah hasilnya lebih akurat daripada K-Means saja? Bagaimana jika kita membandingkan algoritma K-Means dengan DBSCAN atau Gaussian Mixture Model untuk mengetahui mana yang paling tepat menangkai data transaksi yang berubah musiman? Dan apakah mungkin kita membuat sistem prediksi churn real-time yang terintegrasi dengan aplikasi kasir sehingga promosi bisa diberikan sebelum pelanggan benar-benar pergi?.

  1. Mosques for All: Nahdlatul Ulama and the Promotion of the Rights of People with Disabilities | Maftuhin... doi.org/10.15642/JIIS.2021.15.2.247-270Mosques for All Nahdlatul Ulama and the Promotion of the Rights of People with Disabilities Maftuhin doi 10 15642 JIIS 2021 15 2 247 270
  2. Komparasi Fatwa Ulama Indonesia dalam Menyikapi Pandemi Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) | Al-Manahij:... doi.org/10.24090/mnh.v16i1.6192Komparasi Fatwa Ulama Indonesia dalam Menyikapi Pandemi Coronavirus Disease 2019 COVID 19 Al Manahij doi 10 24090 mnh v16i1 6192
  3. Maqāṣid Sharī'ah Flexibility to Overcome COVID-19 in Indonesia: From Government Policies to... doi.org/10.18860/j-fsh.v13i2.13280MaqAid Sharah Flexibility to Overcome COVID 19 in Indonesia From Government Policies to doi 10 18860 j fsh v13i2 13280
  4. Reactualization of Wali Mujbir in the Modern Era: Maqasid Sharia Analysis of Imam Shafi’i’s... doi.org/10.30631/alrisalah.v23i2.1403Reactualization of Wali Mujbir in the Modern Era Maqasid Sharia Analysis of Imam ShafiAoiAos doi 10 30631 alrisalah v23i2 1403
  1. #data algoritma ai#data algoritma ai
  2. #variasi demografi masyarakat#variasi demografi masyarakat
File size649.5 KB
Pages19
DMCAReportReport

ads-block-test