IVETIVET

Joined Journal (Journal of Informatics Education)Joined Journal (Journal of Informatics Education)

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh keaktifan dan nilai kuis terhadap nilai Ujian Tengah Semester (UTS) pada mata kuliah Matematika Diskrit di Stikom Yos Sudarso Purwokerto menggunakan model regresi linear berganda. Nilai UTS menjadi tolok ukur untuk mengevaluasi pemahaman mahasiswa terhadap materi yang telah diajarkan. Keaktifan mahasiswa selama proses belajar dan hasil kuis dianggap sebagai faktor penting yang dapat memengaruhi pencapaian nilai UTS. Data yang digunakan mencakup nilai UTS sebagai variabel dependen, sementara keaktifan dan nilai kuis sebagai variabel independen. Model regresi linear berganda diterapkan untuk mengevaluasi kontribusi masing-masing variabel terhadap nilai UTS. Hasil analisis menunjukkan bahwa baik keaktifan maupun nilai kuis berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai UTS. Uji F mengindikasikan bahwa model regresi yang dihasilkan valid secara keseluruhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meningkatkan keaktifan mahasiswa dalam kelas dan memberikan kuis secara teratur dapat meningkatkan pencapaian nilai UTS. Oleh karena itu, dapat dilakukan pembelajaran interaktif dan menerapkan evaluasi berkala untuk mendukung proses belajar yang lebih efektif.

Hasil analisis menggunakan model regresi linear berganda menunjukkan bahwa keaktifan dan kuis memiliki pengaruh signifikansi positif terhadap nilai UTS mahasiswa.Mahasiswa yang aktif dan memiliki kuis tinggi cenderung mendapatkan nilai UTS yang lebih baik.Keaktifan memiliki pengaruh yang lebih besar terhadap nilai UTS dibandingkan kuis karena koefisien keaktifan lebih tinggi.Uji signifikansi menggunakan uji F untuk keseluruhan model menunjukkan bahwa hubungan yang diperoleh signifikan secara statistika (p < 0,05).Hasil analisis ini menunjukkan bahwa keaktifan dan nilai kuis merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi nilai UTS mahasiswa dalam Matematika Diskrit.Oleh karena itu, dalam pengajaran perlu meningkatkan partisipasi mahasiswa melalui diskusi dan tugas interaktif.Memberikan kuis berkala untuk memantau perkembangan belajar.Hasil ini mengundang penelitian lebih lanjut dengan pendekatan yang lebih holistik dan variabel tambahan untuk meningkatkan keakuratan model.

Saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan adalah: 1. Menganalisis faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi prestasi akademik mahasiswa, seperti motivasi belajar, lingkungan belajar, dan dukungan dari dosen atau institusi. 2. Meneliti pengaruh strategi pembelajaran interaktif yang berbeda terhadap keaktifan dan prestasi mahasiswa, serta mengukur efektivitasnya dalam meningkatkan hasil belajar. 3. Mengembangkan model prediksi yang lebih komprehensif dengan mempertimbangkan berbagai variabel dan faktor yang mempengaruhi prestasi akademik, termasuk keaktifan, kuis, dan faktor-faktor lain yang relevan.

  1. PENGUJIAN PERSYARATAN ANALISIS (UJI HOMOGENITAS DAN UJI NORMALITAS) | Usmadi | Inovasi Pendidikan. pengujian... jurnal.umsb.ac.id/index.php/inovasipendidikan/article/view/2281PENGUJIAN PERSYARATAN ANALISIS UJI HOMOGENITAS DAN UJI NORMALITAS Usmadi Inovasi Pendidikan pengujian jurnal umsb ac index php inovasipendidikan article view 2281
  2. Analisis Kepuasan Pengguna Website SMK Negeri 2 Palembang Menggunakan Regresi Linear Berganda | MATRIK... doi.org/10.30812/matrik.v20i1.736Analisis Kepuasan Pengguna Website SMK Negeri 2 Palembang Menggunakan Regresi Linear Berganda MATRIK doi 10 30812 matrik v20i1 736
  3. Implementasi k-Means Clustering untuk Analisis Nilai Akademik Siswa Berdasarkan Nilai Pengetahuan dan... ejournal.uksw.edu/aiti/article/view/4990Implementasi k Means Clustering untuk Analisis Nilai Akademik Siswa Berdasarkan Nilai Pengetahuan dan ejournal uksw edu aiti article view 4990
Read online
File size381.31 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test