IJCISIJCIS

International Journal of Computer and Information System (IJCIS)International Journal of Computer and Information System (IJCIS)

Menghadapi volume dokumen akademik yang semakin besar dalam format PDF, mahasiswa, dosen, dan staf akademik menghadapi tantangan dalam mengakses informasi secara cepat dan spesifik. Penelitian ini mengusulkan desain dan pengembangan sistem chatbot cerdas yang memfasilitasi analisis semantik dokumen akademik PDF di Politeknik Indonusa Surakarta. Sistem ini mengintegrasikan teknik Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing/NLP) dan Large Language Model (LLM), khususnya GPT-4, menggunakan framework Langchain untuk menafsirkan kueri pengguna dan memberikan respons yang sadar konteks. Metode Penelitian dan Pengembangan (R&D) diterapkan dengan menggunakan model 4D: Define, Design, Develop, dan Disseminate. Sebuah prototipe dikembangkan dengan kemampuan seperti mengekstrak konten, meringkas bagian, dan menjawab kueri pengguna berdasarkan dokumen akademik PDF yang diunggah. Pengujian fungsional dan usability dilakukan menggunakan dokumen akademik nyata. Hasilnya menunjukkan akurasi respons yang tinggi (90%) dan kepuasan pengguna yang kuat (skor: 4,5/5), yang membuktikan kinerja sistem. Chatbot ini menunjukkan kemampuannya untuk mendukung layanan akademik dengan meningkatkan akses ke pengetahuan yang tidak terstruktur dan menyederhanakan pengambilan informasi.

Penelitian ini menyajikan desain dan simulasi chatbot cerdas yang memanfaatkan teknologi Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan Large Language Model (LLM) untuk mendukung analisis dokumen PDF dalam lingkungan akademik.Sistem ini ditujukan untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh mahasiswa, dosen, dan staf administratif dalam mengakses informasi yang relevan dari volume besar dokumen akademik yang tidak terstruktur.Menggunakan metode Penelitian dan Pengembangan (R&D) dengan model 4D (Define, Design, Develop, dan Disseminate), chatbot dirancang sebagai prototipe yang mampu memahami kueri bahasa alami, mengekstrak konten dari dokumen PDF akademik, dan menghasilkan respons yang akurat dan sadar konteks.Arsitektur sistem menggabungkan teknik pra-pemrosesan dokumen, generasi yang diperkuat oleh LLM, dan antarmuka web responsif.Pengujian sistem dilakukan melalui simulasi yang melibatkan evaluasi fungsional dan usability.Hasilnya menunjukkan kinerja yang kuat dalam hal akurasi respons, relevansi jawaban, dan kepuasan pengguna.Selain itu, sistem menunjukkan potensi untuk skalabilitas, integrasi dengan platform akademik lainnya, dan pengembangan masa depan seperti interaksi suara atau dukungan multilingual.Namun, sistem juga menghadapi tantangan, termasuk variasi struktur dokumen PDF, ketergantungan pada API eksternal, dan kebutuhan untuk memastikan privasi data.Dalam kesimpulan, chatbot yang diusulkan menunjukkan janji yang signifikan dalam meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi dokumen akademik.Dengan pengembangan lebih lanjut dan dukungan institusional, sistem ini dapat berkembang menjadi alat praktis dan cerdas untuk pengambilan informasi akademik dalam pendidikan tinggi.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengembangkan sistem yang dapat menangani variasi struktur dokumen PDF, mengurangi ketergantungan pada API eksternal, dan memastikan privasi data. Selain itu, perlu dipertimbangkan untuk menambahkan dukungan multikultural, interaksi suara, dan integrasi institusional. Pengembangan ini akan meningkatkan skalabilitas dan efisiensi sistem, serta meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi penggunaan model bahasa besar yang lebih canggih dan teknik pemrosesan bahasa alami yang lebih efektif dalam konteks akademik. Dengan demikian, sistem dapat menjadi lebih cerdas dan akurat dalam memahami dan menjawab kueri pengguna, serta memberikan pengalaman yang lebih baik bagi mahasiswa, dosen, dan staf akademik dalam mengakses informasi akademik.

  1. Retrieval Augmented Generation-Based Chatbot for Prospective and Current University Students | Hartono... ijesty.org/index.php/ijesty/article/view/951Retrieval Augmented Generation Based Chatbot for Prospective and Current University Students Hartono ijesty index php ijesty article view 951
  2. Developing a Chatbot System for PT. NG Tech Supplies based on the Python Flask Framework | Jurnal Teknologi... doi.org/10.47233/jteksis.v7i1.1821Developing a Chatbot System for PT NG Tech Supplies based on the Python Flask Framework Jurnal Teknologi doi 10 47233 jteksis v7i1 1821
Read online
File size330.45 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test