IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceBogor memiliki destinasi ekowisata unggulan di Indonesia yang menawarkan keasrian alam dan kemudahan akses dari Jakarta. Namun, peningkatan jumlah wisatawan menimbulkan hambatan terhadap pengelolaan lingkungan, seperti pengelolaan sampah dan tekanan terhadap sumber daya alam. Media sosial, khususnya Google Maps, berperan penting dalam promosi dan memahami perilaku wisatawan melalui fitur ulasan. Studi ini bertujuan melakukan analisis sentimen mengenai ulasan ekowisata di Bogor yang diambil dari Google Maps, menggunakan metode Deep Learning berbasis neural network, yaitu Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), dan Long Short-Term Memory (LSTM), dan membandingkan performa ketiga model tersebut untuk menentukan metode terbaik dalam mengklasifikasikan sentimen pengunjung. Hasil studi ini menunjukkan, model CNN memiliki akurasi tertinggi yaitu sebesar 72 persen dan lebih unggul dibanding model RNN dan LSTM. Model CNN dapat digunakan sebagai acuan utama dalam menerapkan analisis sentimen pada topik yang sejenis.
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada 2121 ulasan warganet di beberapa ekowisata yang diambil dari Google Maps menggunakan scraping, ditemukan bahwa terdapat 1724 ulasan yang layak diuji.Ulasan tersebut divisualisasikan secara deskriptif dalam bentuk wordcloud.Berdasarkan temuan analisis wordcloud tersebut, dapat disimpulkan bahwa ulasan wisatawan pada ekowisata di Bogor pada sentimen positif didominasi oleh aspek keindahan alam dan kenyamanan suasana, sentimen negatif dipicu oleh masalah harga, aksesibilitas, dan kebersihan fasilitas, sedangkan sentimen netral umumnya berisi informasi faktual dengan minim muatan emosional.Hal ini menegaskan bahwa kualitas pengalaman visual, kenyamanan lingkungan, serta perbaikan fasilitas dasar menjadi faktor kunci dalam membentuk persepsi dan kepuasan wisatawan.Selanjutnya, berdasarkan hasil perbandingan model klasifikasi menunjukkan bahwa pemodelan dengan model CNN memiliki akurasi tertinggi yaitu sebesar 72%.Adapun pada model tersebut juga menunjukkan hasil pengukuran evaluasi yang paling unggul dibandingkan model RNN dan LSTM.Dengan demikian, model CNN dapat dijadikan sebagai acuan dalam menerapkan analisis sentimen pada topik serupa.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan penggunaan model berbasis BERT untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi pengaruh tuning parameter pada performa model Deep Learning. Terakhir, studi dapat meneliti penggunaan data media sosial secara real-time untuk memantau perubahan sentimen wisatawan secara dinamis.
| File size | 515.31 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNAIRUNAIR Hasil menunjukkan bahwa deep learning adalah metode yang layak dan kuat untuk mengklasifikasikan spesies bawah air jika dataset yang cukup terlabel tersedia.Hasil menunjukkan bahwa deep learning adalah metode yang layak dan kuat untuk mengklasifikasikan spesies bawah air jika dataset yang cukup terlabel tersedia.
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi e‑commerce berbasis hybrid antara Collaborative Filtering dan Content‑Based Filtering dapat menghasilkanPenelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi e‑commerce berbasis hybrid antara Collaborative Filtering dan Content‑Based Filtering dapat menghasilkan
POLMAN BANDUNGPOLMAN BANDUNG Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi OCR dengan perangkat keras dan perangkat lunak berhasil diimplementasikan, serta berpotensi meningkatkanTemuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi OCR dengan perangkat keras dan perangkat lunak berhasil diimplementasikan, serta berpotensi meningkatkan
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Sistem ini memberikan rekomendasi yang relevan dan personal, yang berdampak positif terhadap nilai akhir dan keterlibatan siswa dalam menyelesaikan materiSistem ini memberikan rekomendasi yang relevan dan personal, yang berdampak positif terhadap nilai akhir dan keterlibatan siswa dalam menyelesaikan materi
UBHINUSUBHINUS Namun, pemeriksaan mikroskopis memerlukan keahlian khusus dan waktu yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model sistem deteksi parasitNamun, pemeriksaan mikroskopis memerlukan keahlian khusus dan waktu yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model sistem deteksi parasit
UMSUMS Studi komprehensif ini menyelidiki perubahan penggunaan dan tutupan lahan (LULC) di Taman Nasional Ugam Chatkal, Uzbekistan, selama periode 30 tahun (1993–2022)Studi komprehensif ini menyelidiki perubahan penggunaan dan tutupan lahan (LULC) di Taman Nasional Ugam Chatkal, Uzbekistan, selama periode 30 tahun (1993–2022)
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Setiap perusahaan akan berlomba-lomba untuk memberi layanan yang terbaik bagi konsumennya yang membuat pelanggan menjadi puas sehingga dapat meningkatkanSetiap perusahaan akan berlomba-lomba untuk memberi layanan yang terbaik bagi konsumennya yang membuat pelanggan menjadi puas sehingga dapat meningkatkan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Metode K-Nearest Neighbors sebesar 100%, serta Decision Tree sebesar 100%. Dapat diambil kesimpulan bahwa dari hasil penelitian ini dengan menggunakanMetode K-Nearest Neighbors sebesar 100%, serta Decision Tree sebesar 100%. Dapat diambil kesimpulan bahwa dari hasil penelitian ini dengan menggunakan
Useful /
MKRIMKRI Artikel ini menegaskan bahwa memberikan ruang besar kepada pemerintah daerah untuk mengurus kehendaknya berarti menghormati demokrasi lokal. Model negaraArtikel ini menegaskan bahwa memberikan ruang besar kepada pemerintah daerah untuk mengurus kehendaknya berarti menghormati demokrasi lokal. Model negara
UMSUMS Ini sangat penting untuk merancang intervensi yang sesuai untuk sistem makanan perkotaan yang tangguh dengan fokus pada wilayah pasokan makanan perkotaanIni sangat penting untuk merancang intervensi yang sesuai untuk sistem makanan perkotaan yang tangguh dengan fokus pada wilayah pasokan makanan perkotaan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem ini mampu diakses secara multiuser dan menghasilkan laporan yang akurat dan tepat waktu. Implementasi algoritma string matching mempermudah pencarianSistem ini mampu diakses secara multiuser dan menghasilkan laporan yang akurat dan tepat waktu. Implementasi algoritma string matching mempermudah pencarian
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Media sosial yang menjadi tren gaya hidup masyarakat Indonesia memberi banyak manfaat, mulai silaturahmi hingga berbisnis. UU ITE 2008 Pasal 28 ayat 2Media sosial yang menjadi tren gaya hidup masyarakat Indonesia memberi banyak manfaat, mulai silaturahmi hingga berbisnis. UU ITE 2008 Pasal 28 ayat 2