IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceBogor memiliki destinasi ekowisata unggulan di Indonesia yang menawarkan keasrian alam dan kemudahan akses dari Jakarta. Namun, peningkatan jumlah wisatawan menimbulkan hambatan terhadap pengelolaan lingkungan, seperti pengelolaan sampah dan tekanan terhadap sumber daya alam. Media sosial, khususnya Google Maps, berperan penting dalam promosi dan memahami perilaku wisatawan melalui fitur ulasan. Studi ini bertujuan melakukan analisis sentimen mengenai ulasan ekowisata di Bogor yang diambil dari Google Maps, menggunakan metode Deep Learning berbasis neural network, yaitu Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), dan Long Short-Term Memory (LSTM), dan membandingkan performa ketiga model tersebut untuk menentukan metode terbaik dalam mengklasifikasikan sentimen pengunjung. Hasil studi ini menunjukkan, model CNN memiliki akurasi tertinggi yaitu sebesar 72 persen dan lebih unggul dibanding model RNN dan LSTM. Model CNN dapat digunakan sebagai acuan utama dalam menerapkan analisis sentimen pada topik yang sejenis.
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada 2121 ulasan warganet di beberapa ekowisata yang diambil dari Google Maps menggunakan scraping, ditemukan bahwa terdapat 1724 ulasan yang layak diuji.Ulasan tersebut divisualisasikan secara deskriptif dalam bentuk wordcloud.Berdasarkan temuan analisis wordcloud tersebut, dapat disimpulkan bahwa ulasan wisatawan pada ekowisata di Bogor pada sentimen positif didominasi oleh aspek keindahan alam dan kenyamanan suasana, sentimen negatif dipicu oleh masalah harga, aksesibilitas, dan kebersihan fasilitas, sedangkan sentimen netral umumnya berisi informasi faktual dengan minim muatan emosional.Hal ini menegaskan bahwa kualitas pengalaman visual, kenyamanan lingkungan, serta perbaikan fasilitas dasar menjadi faktor kunci dalam membentuk persepsi dan kepuasan wisatawan.Selanjutnya, berdasarkan hasil perbandingan model klasifikasi menunjukkan bahwa pemodelan dengan model CNN memiliki akurasi tertinggi yaitu sebesar 72%.Adapun pada model tersebut juga menunjukkan hasil pengukuran evaluasi yang paling unggul dibandingkan model RNN dan LSTM.Dengan demikian, model CNN dapat dijadikan sebagai acuan dalam menerapkan analisis sentimen pada topik serupa.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan penggunaan model berbasis BERT untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi pengaruh tuning parameter pada performa model Deep Learning. Terakhir, studi dapat meneliti penggunaan data media sosial secara real-time untuk memantau perubahan sentimen wisatawan secara dinamis.
| File size | 515.31 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIBAUNIBA Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara berat badan bayi dengan kadar glukosa ibu saat persalinan pada pasien poli obgyn Rumah SakitPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara berat badan bayi dengan kadar glukosa ibu saat persalinan pada pasien poli obgyn Rumah Sakit
BSIBSI Ketidakakuratan dan keterlambatan dalam pemetaan tersebut tidak hanya mengganggu proses administrasi, tetapi juga menyulitkan pengunjung dari luar desaKetidakakuratan dan keterlambatan dalam pemetaan tersebut tidak hanya mengganggu proses administrasi, tetapi juga menyulitkan pengunjung dari luar desa
UNAIRUNAIR (i) cakupan taksonomi yang lebih luas, yaitu lebih banyak spesies dan lingkungan, (ii) optimasi untuk penerapan real-time (misalnya transfer learning,(i) cakupan taksonomi yang lebih luas, yaitu lebih banyak spesies dan lingkungan, (ii) optimasi untuk penerapan real-time (misalnya transfer learning,
BIOTROPBIOTROP This study showed that the content of 15% Liqcoris organic pesticide was dominated by active compound phenol (35.16%) and carbamic acid, phenyl ester (23.61%).This study showed that the content of 15% Liqcoris organic pesticide was dominated by active compound phenol (35.16%) and carbamic acid, phenyl ester (23.61%).
UNIBAUNIBA Populasi dan sampel pada penelitian ini yaitu 72 siswa menggunakan metode stratified random sampling yaitu pengambilan sampel secara acak berdasarkan pembagianPopulasi dan sampel pada penelitian ini yaitu 72 siswa menggunakan metode stratified random sampling yaitu pengambilan sampel secara acak berdasarkan pembagian
LLDIKTI10LLDIKTI10 Because of this, it is necessary to design a mobile web-based information system program. With this mobile web-based information system, it is hoped thatBecause of this, it is necessary to design a mobile web-based information system program. With this mobile web-based information system, it is hoped that
POLNAMPOLNAM Hasil penelitian menunjukan bahwa jumlah produk dagangan yang terjual, volume penjualan dan pendapatan yang diperoleh pedagang mengalami peningkatan padaHasil penelitian menunjukan bahwa jumlah produk dagangan yang terjual, volume penjualan dan pendapatan yang diperoleh pedagang mengalami peningkatan pada
UnnasUnnas 5 Tahun 2014 tentang Aparatur Sipil Negara merupakan wujud dari pelaksanaan Reformasi Birokrasi menuju profesionalisme ASN. Penerapan sistem merit sebagai5 Tahun 2014 tentang Aparatur Sipil Negara merupakan wujud dari pelaksanaan Reformasi Birokrasi menuju profesionalisme ASN. Penerapan sistem merit sebagai
Useful /
BSIBSI Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Scrum dalam pengembangan sistem informasi akuntansi yang mampu meningkatkan efektivitas pencatatan danPenelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Scrum dalam pengembangan sistem informasi akuntansi yang mampu meningkatkan efektivitas pencatatan dan
UNSERAUNSERA Limbah plastik yang tidak terkelola dengan baik mencemari lingkungan sekolah, menciptakan pemandangan yang tidak sedap dan berpotensi menimbulkan masalahLimbah plastik yang tidak terkelola dengan baik mencemari lingkungan sekolah, menciptakan pemandangan yang tidak sedap dan berpotensi menimbulkan masalah
UnnasUnnas Pemerintah Kota Surakarta menganggap data menjadi komponen vital dalam penyusunan perencanaan program dan kegiatan pembangunan agar program dan kegiatanPemerintah Kota Surakarta menganggap data menjadi komponen vital dalam penyusunan perencanaan program dan kegiatan pembangunan agar program dan kegiatan
UnnasUnnas Penanggulangan kemiskinan memerlukan keterpaduan data, sehingga hanya ada satu data fakir miskin pada program kemiskinan. Penanggulangan kemiskinan membutuhkanPenanggulangan kemiskinan memerlukan keterpaduan data, sehingga hanya ada satu data fakir miskin pada program kemiskinan. Penanggulangan kemiskinan membutuhkan