UMGOUMGO

Jurnal Ilmu Komputer (JUIK)Jurnal Ilmu Komputer (JUIK)

Tujuan penelitian ini adalah (1) Mengidentifikasi kualitas dan jenis buah cabai secara otomatis menggunakan Algoritma deep learning. (2) Meningkatkan Akurasi sistem identifikasi kualitas dan jenis buah cabai dengan mengoptimalkan penerapan Algoritma deep learning. Deep Learning adalah arsitektur jaringan saraf tiruan berlapis untuk memproses dan menganalisis data dalam skala besar secara efisien guna menyelesaikan berbagai permasalahan kompleks. Deep Learning merupakan cabang dari Machine Learning yang algoritmanya dirancang mengadopsi arsitektur jaringan saraf biologis manusia, yang dikenal sebagai Artificial Neural Networks. Salah satu, arsitektur Deep Learning yang paling umum digunakan dalam analisis gambar adalah Convolutional Neural Network (CNN).Pada penelitian ini, sampel data yang didapatkan berjumlah 1500 data gambar yang dibagi 4 kelas , yaitu : Cabai keriting segar, Cabai keriting tidak segar, Cabai rawit segar dan Cabai rawit tidak segar. Setalah itu akan di bagi menjadi dua data yaitu train dan validasi Gambar grafik di atas tersebut menunjukkan hubungan antara rasio data latih-uji dengan Akurasi model pada ukuran citra 400x400 piksel. Terlihat bahwa Akurasi model cenderung meningkat seiring bertambahnya proporsi data latih, dengan puncak Akurasi terjadi pada 80:20, mencapai sekitar 98%. Model CNN CabaiNet yang dikembangkan dalam penelitian ini mampu mengklasifikasikan jenis dan kualitas buah cabai ke dalam empat kelas (cabai keriting segar, cabai keriting tidak segar, cabai rawit segar, dan cabai rawit tidak segar) dengan tingkat Akurasi tinggi, mencapai 99% pada konfigurasi terbaik. Hal ini menjawab rumusan masalah pertama terkait bagaimana mengidentifikasi kualitas dan jenis buah cabai dengan Algoritma deep learning, yaitu dengan memanfaatkan arsitektur CNN khusus yang dirancang untuk mengekstraksi fitur visual dari citra buah cabai.

Model CNN bernama CabaiNet yang dikembangkan berhasil mengklasifikasikan jenis dan kualitas buah cabai ke dalam empat kelas dengan akurasi hingga 98% pada konfigurasi terbaik.Ini menjawab rumusan masalah pertama terkait identifikasi cabai menggunakan arsitektur CNN khusus.Proses klasifikasi dilakukan secara otomatis dengan pelatihan model CNN menggunakan citra sebagai input.Model mempelajari ciri visual seperti bentuk, tekstur, dan warna untuk mengenali tiap kelas.Ukuran 400x400 piksel memberikan hasil paling seimbang, dengan akurasi tinggi, nilai loss rendah, dan waktu pelatihan yang efisien.

Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem klasifikasi cabai. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan arsitektur CNN yang lebih kompleks dan adaptif, misalnya dengan menggabungkan teknik attention mechanism atau transformer untuk menangkap hubungan antar fitur yang lebih kompleks. Kedua, perlu dilakukan eksplorasi terhadap berbagai teknik augmentasi data yang lebih beragam dan relevan dengan variasi kondisi pertumbuhan cabai di lapangan, seperti variasi pencahayaan, sudut pandang, dan tingkat kematangan. Ketiga, penelitian dapat menginvestigasi penggunaan sensor-sensor tambahan, seperti sensor warna atau sensor tekstur, untuk memberikan informasi pelengkap yang dapat meningkatkan akurasi klasifikasi, terutama pada kondisi cabai yang kurang ideal atau memiliki karakteristik visual yang mirip.

  1. Sistem Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Cabai Katokkon Berdasarkan Fitur Warna LAB Menggunakan Artificial... doi.org/10.59562/jessi.v4i2.996Sistem Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Cabai Katokkon Berdasarkan Fitur Warna LAB Menggunakan Artificial doi 10 59562 jessi v4i2 996
  2. Implementasi CNN Dalam Mengidentifikasi Kematangan Cabai Berdasarkan Warna | Indonesian Journal of Education... jurnal.intekom.id/index.php/indotech/article/view/385Implementasi CNN Dalam Mengidentifikasi Kematangan Cabai Berdasarkan Warna Indonesian Journal of Education jurnal intekom index php indotech article view 385
Read online
File size529.5 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

JURIS Pencapaian Klasifikasi Terbaik Berbasis Perbaikan Citra CLAHE Dan Dark Channel Prior Pada Spesies Ikan 2025More at 2025

UMUSUMUS Di sisi lain, salah satu kekayaan Indonesia yang sangat berlimpah pada sector perairan adalah biota ikan. Dengan kondisi demikian, upaya peningkatan konsumsiDi sisi lain, salah satu kekayaan Indonesia yang sangat berlimpah pada sector perairan adalah biota ikan. Dengan kondisi demikian, upaya peningkatan konsumsi

JURIS Klasifikasi Kekeringan dan Penyakit pada Daun Padi Berdasarkan Ekstraksi Ciri Warna dan Tekstur Menggunakan CSPDarknet 2025More at 2025

POLIBANPOLIBAN Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi model terbaik dicapai dengan optimizer AdamW, dengan nilai akurasi rata-rata 99,72%, presisi 99,73%, recallHasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi model terbaik dicapai dengan optimizer AdamW, dengan nilai akurasi rata-rata 99,72%, presisi 99,73%, recall

JURIS Deep Learning Models Performance on Marine Fish Species Classification 2025More at 2025

UNAIRUNAIR Secara kolektif, arah-arah ini dapat meningkatkan adaptabilitas di berbagai pengaturan ekologis dan lingkungan yang terbatas sumber daya. Dengan menghubungkanSecara kolektif, arah-arah ini dapat meningkatkan adaptabilitas di berbagai pengaturan ekologis dan lingkungan yang terbatas sumber daya. Dengan menghubungkan

JURIS Deep Learning Approach for Sleepiness Detection with YOLOv12 2025More at 2025

UMKLAUMKLA Data citra diklasifikasikan menjadi dua kategori, yaitu kantuk dan tidak kantuk, dengan total 5. 000 gambar yang kemudian diperluas menjadi 6. 976 gambarData citra diklasifikasikan menjadi dua kategori, yaitu kantuk dan tidak kantuk, dengan total 5. 000 gambar yang kemudian diperluas menjadi 6. 976 gambar

JURIS Klasifikasi Citra Tumor Otak Menggunakan Teknik Transfer Learning Pada Arsitektur ResNet 50 2025More at 2025

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Pendekatan transfer learning digunakan dengan dua skenario fine-tuning, yaitu pembekuan 30 layer pertama dan pembekuan 15 layer pertama. Dataset terdiriPendekatan transfer learning digunakan dengan dua skenario fine-tuning, yaitu pembekuan 30 layer pertama dan pembekuan 15 layer pertama. Dataset terdiri

JURIS Leaf Type Image Classification Using Deep Learning Method Convolution Neural Network 2025More at 2025

UMIUMI Tanaman merupakan komponen penting dalam ekosistem, memberikan manfaat seperti pangan, oksigen, dan obat-obatan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasiTanaman merupakan komponen penting dalam ekosistem, memberikan manfaat seperti pangan, oksigen, dan obat-obatan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi

JURIS Kombinasi Metode SVM Dengan Optimasi SMOTE Terhadap Ulasan Pengguna Layanan Streaming 2024More at 2024

PLBPLB Kesimpulannya, metode SVM yang dioptimalkan dengan SMOTE terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen ulasan pengguna terhadap layananKesimpulannya, metode SVM yang dioptimalkan dengan SMOTE terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen ulasan pengguna terhadap layanan

JURIS Pembelajaran Ensemble untuk Klasifikasi Ulasan Pelanggan E commerce Menggunakan Teknik Boosting 2024More at 2024

PNCPNC Masalah utama adalah jumlah ulasan pelanggan yang banyak menjadi kendala pemilik toko dalam melakukan klasifikasi ulasan pelanggan. Penelitian ini mengusulkanMasalah utama adalah jumlah ulasan pelanggan yang banyak menjadi kendala pemilik toko dalam melakukan klasifikasi ulasan pelanggan. Penelitian ini mengusulkan

Useful /

JURIS Optimalisasi Pengelolaan Wakaf di Era Modern Hasil Seminar dan Implementasi dalam Pengabdian Kepada Masyarakat di Desa Mojopuro Wonogiri 2026More at 2026

UNUSIAUNUSIA Ketiga, meskipun menghadapi berbagai keterbatasan struktural dan administratif, pengelolaan wakaf di Desa Mojopuro menunjukkan potensi sosial yang besarKetiga, meskipun menghadapi berbagai keterbatasan struktural dan administratif, pengelolaan wakaf di Desa Mojopuro menunjukkan potensi sosial yang besar

JURIS Pengaruh Good Corporate Governance Ukuran Perusahaan dan Diversitas Gender Direksi Terhadap Financial Distress Studi Empiris pada Perusahaan Property dan Real Estate yang Terdaftar di Bursa Efek In 2026More at 2026

LPPM STIEATMABHAKTILPPM STIEATMABHAKTI Pendekatan kuantitatif dengan data sekunder berupa data time series digunakan, dianalisis dengan regresi linier berganda untuk menguji pengaruh variabelPendekatan kuantitatif dengan data sekunder berupa data time series digunakan, dianalisis dengan regresi linier berganda untuk menguji pengaruh variabel

JURIS MEMPERKUAT AKUNTABILITAS DAMPAK TATA KELOLA PERUSAHAAN YANG BAIK TERHADAP PELAPORAN AUDIT YANG TEPAT WAKTU Strengthening Accountability Good Corporate Governance s Influence On Timely Audit Reporti 2025More at 2025

LPPM STIEATMABHAKTILPPM STIEATMABHAKTI Penelitian ini menunjukkan bahwa dewan komisaris, komisaris independen, dan komite audit secara signifikan memengaruhi jeda audit. Nilai korelasi rata-rataPenelitian ini menunjukkan bahwa dewan komisaris, komisaris independen, dan komite audit secara signifikan memengaruhi jeda audit. Nilai korelasi rata-rata

JURIS Pengaruh Metode Storytelling Terhadap Kecerdasan Moral Siswa Di Sekolah Menengah Pertama Al Azhar Syifa Budi Samarinda 2018More at 2018

UNTAG SMDUNTAG SMD 000, serta peningkatan rata-rata skor sebesar 15,200. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode storytelling efektif dalam meningkatkan kecerdasan moral000, serta peningkatan rata-rata skor sebesar 15,200. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode storytelling efektif dalam meningkatkan kecerdasan moral

ads-block-test