UBUB
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerDalam era persaingan pasar yang semakin ketat, strategi retensi pelanggan berbasis data menjadi krusial, khususnya dalam konteks Business-to-Business (B2B) yang masih relatif terbatas dibahas dalam literatur. Penelitian ini merupakan Systematic Literature Review (SLR) yang bertujuan untuk memetakan dan mensintesis penelitian terkait penerapan model LRFM (Length, Recency, Frequency, Monetary) dan algoritma K-Means dalam strategi retensi pelanggan. Hasil kajian menunjukkan bahwa sebagian besar penelitian LRFM dan K-Means masih berfokus pada konteks B2C, sementara penerapannya dalam lingkungan B2B relatif terbatas dan belum terkonseptualisasi secara memadai. Berdasarkan kesenjangan tersebut, artikel ini mengusulkan kerangka konseptual LRFM-B2B sebagai agenda penelitian masa depan dengan mempertimbangkan karakteristik spesifik B2B.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi model LRFM dan algoritma K-Means telah menjadi pendekatan yang banyak digunakan dalam literatur analitik pelanggan, khususnya untuk mendukung strategi retensi pelanggan berbasis data.Hasil sintesis mengungkapkan adanya bias kontekstual yang signifikan dalam literatur yang ada, di mana penerapan LRFM dan K-Means masih didominasi oleh studi-studi pada konteks B2C.Sebagai kontribusi utama, artikel ini memberikan pemetaan literatur yang sistematis terkait penerapan LRFM dan K-Means, mengidentifikasi kesenjangan penelitian pada konteks B2B, serta mengusulkan kerangka konseptual LRFM-B2B sebagai agenda penelitian masa depan.
Untuk menjembatani kesenjangan analitik B2B, penelitian selanjutnya dapat fokus pada tiga arah utama: pertama, adaptasi dan pengayaan model LRFM untuk konteks B2B dengan memasukkan variabel yang merepresentasikan nilai hubungan bisnis jangka panjang; kedua, validasi empiris pada sektor B2B yang masih kurang terwakili dalam literatur; dan ketiga, pengembangan alat pendukung pengambilan keputusan berbasis analitik pelanggan yang membantu manajer B2B dalam merancang strategi retensi yang lebih efektif. Dengan demikian, penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan metode analitik pelanggan yang lebih kontekstual untuk sektor-sektor B2B.
- The power of social media analytics | Communications of the ACM. power social analytics acm skip main... dl.acm.org/doi/10.1145/2602574The power of social media analytics Communications of the ACM power social analytics acm skip main dl acm doi 10 1145 2602574
- A Strategic Framework for Customer Relationship Management - Adrian Payne, Pennie Frow, 2005. strategic... journals.sagepub.com/doi/10.1509/jmkg.2005.69.4.167A Strategic Framework for Customer Relationship Management Adrian Payne Pennie Frow 2005 strategic journals sagepub doi 10 1509 jmkg 2005 69 4 167
- Annotated Corpus with Negation and Speculation in Arabic Review Domain: NSAR. annotated corpus negation... thesai.org/Publications/ViewPaper?Volume=13&Issue=7&Code=IJACSA&SerialNo=6Annotated Corpus with Negation and Speculation in Arabic Review Domain NSAR annotated corpus negation thesai Publications ViewPaper Volume 13 Issue 7 Code IJACSA SerialNo 6
| File size | 439.23 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UBUB Meningkatkan kemampuan pengukuran kompleksitas perangkat lunak secara adaptif merupakan hal penting untuk membantu project manager memperkirakan usahaMeningkatkan kemampuan pengukuran kompleksitas perangkat lunak secara adaptif merupakan hal penting untuk membantu project manager memperkirakan usaha
PNLPNL Kinerja unggul galvanis disebabkan oleh mekanisme perlindungan katodik dan pembentukan lapisan pasif stabil seperti ZnO dan ZnCO₃ yang efektif menghambatKinerja unggul galvanis disebabkan oleh mekanisme perlindungan katodik dan pembentukan lapisan pasif stabil seperti ZnO dan ZnCO₃ yang efektif menghambat
UBUB Sebanyak 2. 000 ulasan diperoleh melalui proses scraping dan diproses melalui tahapan preprocessing, meliputi cleaning, case folding, labeling, normalisasi,Sebanyak 2. 000 ulasan diperoleh melalui proses scraping dan diproses melalui tahapan preprocessing, meliputi cleaning, case folding, labeling, normalisasi,
UBUB Dari keseluruhan proses penelitian, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem berhasil memenuhi kebutuhan yang ada untuk membuat proses budidaya menjadi lebihDari keseluruhan proses penelitian, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem berhasil memenuhi kebutuhan yang ada untuk membuat proses budidaya menjadi lebih
UBUB Hasil simulasi konseptual menunjukkan bahwa arsitektur yang diusulkan mampu meningkatkan SINR rata-rata hingga sekitar 35% dan cakupan area hingga 30%Hasil simulasi konseptual menunjukkan bahwa arsitektur yang diusulkan mampu meningkatkan SINR rata-rata hingga sekitar 35% dan cakupan area hingga 30%
OJSAPAJIOJSAPAJI Temuan utama menunjukkan bahwa biaya switching yang tinggi dapat meningkatkan loyalitas pelanggan, terutama di industri yang bergantung pada hubungan jangkaTemuan utama menunjukkan bahwa biaya switching yang tinggi dapat meningkatkan loyalitas pelanggan, terutama di industri yang bergantung pada hubungan jangka
PELANTARPRESSPELANTARPRESS Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi produk dan kualitas produk terhadap kepuasan konsumen di Chatime Living World Pekanbaru. MenggunakanPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi produk dan kualitas produk terhadap kepuasan konsumen di Chatime Living World Pekanbaru. Menggunakan
STIE AASSTIE AAS Instrumen penelitian berupa kuesioner terstruktur yang diukur dengan skala Likert, dan teknik analisis data yang dipilih adalah Partial Least Square (PLS)Instrumen penelitian berupa kuesioner terstruktur yang diukur dengan skala Likert, dan teknik analisis data yang dipilih adalah Partial Least Square (PLS)
Useful /
UBUB Namun, pengujian masih perlu dilakukan secara ekstensif untuk memastikan semua fitur berfungsi sesuai tujuan.metode black‑box testing diharapkan menjadiNamun, pengujian masih perlu dilakukan secara ekstensif untuk memastikan semua fitur berfungsi sesuai tujuan.metode black‑box testing diharapkan menjadi
UBUB Dalam penelitian ini digunakan tiga algoritma pembelajaran mesin, yaitu Naïve Bayes (NB), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Random Forest (RF). Data penelitianDalam penelitian ini digunakan tiga algoritma pembelajaran mesin, yaitu Naïve Bayes (NB), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Random Forest (RF). Data penelitian
UBUB FPS viewport tidak berbeda signifikan antara kedua sistem, sedangkan perpindahan antar frame lebih cepat pada cloud. Studi ini berbeda dari penelitianFPS viewport tidak berbeda signifikan antara kedua sistem, sedangkan perpindahan antar frame lebih cepat pada cloud. Studi ini berbeda dari penelitian
UBUB Algoritma Process Mining, seperti Inductive Miner, Heuristic Miner, dan Fuzzy Miner, memiliki keunggulan masing-masing dalam analisis event log pendidikanAlgoritma Process Mining, seperti Inductive Miner, Heuristic Miner, dan Fuzzy Miner, memiliki keunggulan masing-masing dalam analisis event log pendidikan