UMUM

Just a moment...Just a moment...

Penggunaan mesin CNC milling untuk memproduksi komponen, khususnya bracket aluminium yang digunakan untuk otomotif, merupakan salah satu kemajuan di bidang industri. Penggunaan mesin CNC milling memiliki keunggulan dalam proses produksi yang memiliki kecepatan, akurasi, dan kualitas hasil yang lebih baik dibandingkan mesin konvensional. Penelitian ini menyelidiki konsumsi energi dalam proses CNC milling dengan variasi strategi gerak toolpath—Zigzag, Constant Overlap Spiral, Parallel Spiral, dan Parallel Spiral Clean Corners—serta kecepatan umpan 700 mm/menit, 800 mm/menit, 900 mm/menit, dan 1000 mm/menit. Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan parameter terbaik dalam penggunaan energi pada proses machining. Material yang digunakan dalam penelitian ini adalah Aluminium 6061. Bentuk yang diuji adalah bracket. Simulasi dilakukan untuk menentukan waktu proses machining menggunakan perangkat lunak Mastercam. Hasil simulasi menunjukkan bahwa strategi gerak toolpath Zigzag pada kecepatan umpan 1000 mm/menit menghasilkan konsumsi energi terendah (307,620 Kilojoule), sedangkan toolpath Parallel Spiral Clean Corners pada kecepatan umpan 700 mm/menit menghasilkan konsumsi energi tertinggi (457,142 Kilojoule). Pemilihan parameter machining yang tepat memiliki pengaruh signifikan terhadap efisiensi waktu proses dan biaya produksi. Dengan memilih strategi gerak toolpath dan parameter kecepatan umpan yang tepat, industri manufaktur dapat meningkatkan produktivitas dan mengurangi biaya produksi secara lebih efektif.

Dalam penelitian ini, telah dievaluasi empat strategi gerak toolpath, yaitu Zigzag, Constant overlap spiral, Parallel Spiral, dan Parallel Spiral Clean Corners, serta parameter kecepatan umpan 700 mm/menit, 800 mm/menit, 900 mm/menit, dan 1000 mm/menit.Berdasarkan analisis data, dapat disimpulkan bahwa pemilihan strategi gerak toolpath dan kecepatan umpan sangatlah penting, karena langsung mempengaruhi waktu proses machining mesin CNC milling, yang selanjutnya mempengaruhi konsumsi energi selama proses machining.Hasil menunjukkan bahwa kecepatan umpan 1000 mm/menit dengan strategi gerak toolpath Zigzag menghasilkan konsumsi energi terendah, yaitu 307,620 kilojoule.Sebaliknya, kecepatan umpan 700 mm/menit dengan strategi gerak toolpath Parallel Spiral Clean Corners menghasilkan konsumsi energi tertinggi, yaitu 457,142 kilojoule.Oleh karena itu, pemilihan parameter umpan, khususnya strategi gerak toolpath dan kecepatan umpan dalam proses machining CNC milling sangat berpengaruh terhadap waktu proses machining dan penggunaan energi listrik sehingga akan berdampak pada konsumsi energi listrik pada proses machining yang akan berpengaruh terhadap biaya produksi, dengan pemilihan parameter machining yang tepat akan mampu meminimalkan biaya produksi.Hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi sektor industri, khususnya di bidang manufaktur dan energi, dengan meningkatkan produktivitas dan efisiensi biaya.Hal ini dapat dicapai melalui optimasi parameter machining, seperti kecepatan machining dan strategi toolpath, untuk meningkatkan efisiensi energi dan mengurangi biaya produksi.Penelitian selanjutnya harus mengeksplorasi rentang parameter yang lebih luas untuk mengoptimalkan efisiensi energi dalam sistem yang lebih kompleks dan mempertimbangkan integrasi teknologi canggih, seperti Internet of Things (IoT), untuk memperoleh data yang lebih real-time dan akurat.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan studi komprehensif tentang pengaruh variasi parameter machining lainnya, seperti kecepatan putar, kedalaman potong, dan strategi gerak toolpath yang lebih beragam, terhadap konsumsi energi dan kualitas hasil machining. Selain itu, penelitian dapat fokus pada pengembangan model prediktif yang lebih akurat untuk memprediksi konsumsi energi dan waktu machining berdasarkan parameter machining yang berbeda. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi potensi integrasi teknologi IoT dalam proses machining CNC untuk meningkatkan efisiensi energi dan produktivitas secara real-time.

  1. Taguchi Optimization of Surface Roughness and Material Removal Rate in CNC Milling of Polypropylene 5wt.%... doi.org/10.1088/1757-899x/1107/1/012040Taguchi Optimization of Surface Roughness and Material Removal Rate in CNC Milling of Polypropylene 5wt doi 10 1088 1757 899x 1107 1 012040
  2. 0. scitepress publication details scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/00090068008400920 scitepress publication details scitepress Link aspx doi 10 5220 0009006800840092
  3. Simulation of the Performance of Kevlar Impregnated Shear Thickening Fluid Ballistic Test Results (STF)... journal2.um.ac.id/index.php/jmest/article/view/49471Simulation of the Performance of Kevlar Impregnated Shear Thickening Fluid Ballistic Test Results STF journal2 um ac index php jmest article view 49471
  4. 0. pdf obj endobj xref trailer startxref eof cfa aimc m6 om t4 0q wi 6p9l tp sy 7o pk qm 5k kuks uo yuf... doi.org/10.2478/ace-2018-00150 pdf obj endobj xref trailer startxref eof cfa aimc m6 om t4 0q wi 6p9l tp sy 7o pk qm 5k kuks uo yuf doi 10 2478 ace 2018 0015
Read online
File size693.57 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test