PELITABANGSAPELITABANGSA

Prosiding Sains dan TeknologiProsiding Sains dan Teknologi

Sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan pilar penting ekonomi nasional, namun efisiensi operasionalnya seringkali terkendala oleh kurangnya transparansi data penggunaan energi listrik. Tanpa adanya pemantauan secara real-time, pelaku UMKM sulit mengidentifikasi pemborosan energi yang berdampak pada pembengkakan biaya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring energi listrik berbasis Internet of Things (IoT) yang diimplementasikan pada stand UMKM. Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai otak pemroses data dan sensor PZEM-004T untuk mengukur parameter kelistrikan secara presisi, meliputi tegangan (V), arus (A), daya (W), dan akumulasi konsumsi energi (kWh). Data yang terbaca dikirimkan melalui jaringan internet dan divisualisasikan melalui platform aplikasi website PantauDaya. Melalui platform ini, pelaku UMKM dapat memantau profil konsumsi listrik mereka secara akurat dan berkelanjutan melalui perangkat komputer maupun smartphone. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi ESP32 dan PZEM-004T mampu menyediakan data energi yang andal bagi pengguna. Inovasi ini selaras dengan upaya pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) 2030, khususnya poin nomor 7 mengenai energi bersih dan terjangkau serta nomor 12 mengenai konsumsi dan produksi yang bertanggung jawab, melalui digitalisasi manajemen energi di tingkat usaha mikro.

Penelitian ini berhasil merancang alur data yang solid dari akuisisi data hingga visualisasi, membuktikan keberhasilan integrasi sensor PZEM-004T dan ESP32.Sistem pantaudaya mampu menyajikan data parameter kelistrikan secara real-time dengan akurasi yang terjamin, memberikan transparansi dan validitas data bagi pengguna.Implementasi sistem ini mendukung digitalisasi manajemen energi di sektor UMKM, berkontribusi pada pencapaian target pembangunan berkelanjutan (SDGs 2030) dalam aspek efisiensi energi dan inovasi infrastruktur digital.

Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan algoritma prediktif untuk memprediksi kebutuhan energi UMKM berdasarkan pola konsumsi historis, sehingga dapat membantu pemilik stand dalam perencanaan anggaran dan optimasi penggunaan energi. Selain itu, integrasi sistem monitoring dengan platform pembayaran digital dapat memungkinkan implementasi sistem insentif bagi UMKM yang berhasil mengurangi konsumsi energi mereka, mendorong perilaku hemat energi yang lebih luas. Terakhir, studi lebih lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi potensi penggunaan teknologi machine learning untuk mendeteksi anomali dalam pola konsumsi energi, yang dapat mengindikasikan adanya kerusakan peralatan atau potensi pemborosan energi yang tidak terdeteksi.

  1. STRATEGI PENGUATAN UMKM HIJAU DAN BERDAYA MELALUI PENDEKATAN GREEN ECONOMICS DALAM MENDUKUNG SDGS DI... journal.stiem.ac.id/index.php/resona/article/view/2570STRATEGI PENGUATAN UMKM HIJAU DAN BERDAYA MELALUI PENDEKATAN GREEN ECONOMICS DALAM MENDUKUNG SDGS DI journal stiem ac index php resona article view 2570
  2. Pengembangan Sistem Pemantauan Lingkungan Berbasis Internet of Things (IoT) di Kampus | Digital Transformation... doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3457Pengembangan Sistem Pemantauan Lingkungan Berbasis Internet of Things IoT di Kampus Digital Transformation doi 10 47709 digitech v3i2 3457
  3. RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAYA LISTRIK BERBASIS IoT | Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan.... doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6160RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAYA LISTRIK BERBASIS IoT Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan doi 10 23960 jitet v13i2 6160
  4. Implementasi Sistem IoT untuk Monitoring Konsumsi Energi Listrik di Rumah Pintar | DBESTI: Journal of... journal.nurulfikri.ac.id/index.php/DBESTI/article/view/1354Implementasi Sistem IoT untuk Monitoring Konsumsi Energi Listrik di Rumah Pintar DBESTI Journal of journal nurulfikri ac index php DBESTI article view 1354
Read online
File size592.21 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test