UNUSIDAUNUSIDA
Journal of Computer Science and Visual Communication DesignJournal of Computer Science and Visual Communication DesignKeamanan dan kenyamanan di lingkungan kampus merupakan faktor penting dalam mendukung kemajuan perguruan tinggi. Sistem keamanan konvensional yang melibatkan pemeriksaan kendaraan manual melalui identitas kepemilikan seringkali memakan waktu dan menyebabkan antrian kendaraan, sehingga menimbulkan kemacetan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengusulkan solusi berupa sistem pengenalan plat nomor otomatis berbasis You Only Look Once (YOLO) dan ekstraksi karakter menggunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR) Tesseract. Sistem ini memungkinkan pengenalan plat nomor kendaraan secara cepat dan efisien, sehingga dapat mengoptimalkan lintas, menghemat waktu, serta meningkatkan kenyamanan bagi setiap pengguna kendaraan di lingkungan kampus. Metodologi penelitian melibatkan pelatihan model YOLO dengan Dataset plat nomor kendaraan untuk mendeteksi dan mengenali plat nomor, yang dilanjutkan dengan ekstraksi karakter untuk mengidentifikasi nomor plat secara akurat. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sistem mencapai 70%, yang menunjukkan efektivitasnya dalam mendeteksi plat kendaraan dalam berbagai situasi. Sistem ini diharapkan dapat diimplementasikan secara luas di lingkungan kampus untuk meningkatkan keamanan, kenyamanan, dan efisiensi akses bagi seluruh civitas akademika.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan beberapa hal penting sebagai berikut.Metode YOLOv5 bekerja dengan baik untuk mendeteksi plat kendaraan motor dalam gambar.Hasil deteksi ditandai dengan adanya bounding box yang menunjukkan objek plat dengan nilai akurasi rata-rata sebesar 85%, namun nilai akurasi ini dapat bervariasi tergantung pada kondisi gambar seperti kualitas, pencahayaan, dan sudut pengambilan gambar.Pembacaan karakter pada plat menggunakan Tesseract OCR mencapai akurasi sebesar 70%.Faktor-faktor yang mempengaruhi hasil ini termasuk kualitas gambar, resolusi, serta kejelasan dan jenis font yang digunakan pada plat nomor.Tingkat akurasi ini menunjukkan bahwa rancangan program ini memiliki kemampuan yang cukup baik dalam mengenali karakter pada plat kendaraan, meskipun masih ada ruang untuk perbaikan.Rancangan program ini dapat diterapkan dalam sistem pengenalan plat kendaraan untuk berbagai keperluan seperti sistem parkir otomatis, pengawasan lalu lintas, dan penegakan hukum.Implementasi ini menunjukkan potensi besar untuk aplikasi di dunia nyata.Meskipun program ini sudah menunjukkan hasil yang baik, terdapat ruang untuk perbaikan.Kesalahan pembacaan karakter perlu diminimalisir untuk meningkatkan akurasi keseluruhan.Area spesifik yang perlu diperbaiki termasuk preprocessing gambar untuk meningkatkan kejelasan dan kontras, serta penerapan teknik peningkatan resolusi gambar.Metode lain yang dapat digunakan untuk perbaikan termasuk fine-tuning model YOLOv5 dan Tesseract OCR dengan Dataset yang lebih besar dan lebih beragam.Tujuan penelitian untuk mendeteksi plat kendaraan dan membaca karakter pada plat tersebut dapat tercapai dengan hasil yang cukup memuaskan.Namun, optimalisasi lebih lanjut tetap diperlukan untuk mencapai performa yang lebih tinggi.Peningkatan akurasi melalui teknik-teknik lanjutan akan memperkuat keandalan dan efisiensi sistem secara keseluruhan.
Untuk meningkatkan akurasi dan robustitas model, perlu dilakukan penambahan jumlah dan variasi data pelatihan. Data tambahan yang bermanfaat termasuk gambar plat nomor dengan berbagai kondisi pencahayaan, sudut pandang, dan jenis kendaraan. Selain itu, penggunaan model YOLOv7 atau YOLOv8 yang memiliki performa lebih baik dalam hal kecepatan dan akurasi dapat dipertimbangkan. Penerapan teknik pra-pemrosesan gambar seperti peningkatan kontras dan denoising juga dapat membantu meningkatkan kejelasan gambar sebelum proses deteksi. Evaluasi model dengan lebih banyak metrik seperti precision, recall, dan F1-score akan memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang kinerja model. Pengembangan sistem yang terintegrasi dengan perangkat keras seperti kamera dan sistem pemrosesan real-time untuk aplikasi praktis juga disarankan. Uji coba di lapangan pada aplikasi seperti parkir otomatis dan pengawasan lalu lintas akan membantu mengidentifikasi tantangan praktis dan area yang perlu dioptimalkan lebih lanjut.
| File size | 1.23 MB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
BIARJOURNALBIARJOURNAL Dengan menyajikan analisis lintas konteks adopsi AI dalam audit forensik, penelitian ini berkontribusi pada sedikitnya studi komparatif mengenai topikDengan menyajikan analisis lintas konteks adopsi AI dalam audit forensik, penelitian ini berkontribusi pada sedikitnya studi komparatif mengenai topik
STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Studi ini memperkenalkan sistem deteksi otomatis yang menggunakan YOLOv11-seg untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi identifikasi penyakit beras. ModelStudi ini memperkenalkan sistem deteksi otomatis yang menggunakan YOLOv11-seg untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi identifikasi penyakit beras. Model
UNAMAUNAMA Random Forest juga menunjukkan performa yang lebih stabil pada semua lipatan validasi silang. Berdasarkan temuan ini, Random Forest dinilai lebih efektifRandom Forest juga menunjukkan performa yang lebih stabil pada semua lipatan validasi silang. Berdasarkan temuan ini, Random Forest dinilai lebih efektif
DHARMAWACANADHARMAWACANA Sistem diuji pada Kedai Rumalam, sebuah UKM kuliner yang belum memiliki sistem keamanan gas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksiSistem diuji pada Kedai Rumalam, sebuah UKM kuliner yang belum memiliki sistem keamanan gas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi
UNJUNJ Penelitian ini menggunakan 250 foto dari 10 orang, dengan dataset tersebut akan mengidentifikasi 10 identitas wajah. Berdasarkan hasil pengujian menggunakanPenelitian ini menggunakan 250 foto dari 10 orang, dengan dataset tersebut akan mengidentifikasi 10 identitas wajah. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan
UNJUNJ Gerakan normal seperti berdiri, duduk, dan tidur tidak memicu alarm, menunjukkan tingkat akurasi yang baik dalam membedakan gerakan biasa dan jatuh. NotifikasiGerakan normal seperti berdiri, duduk, dan tidur tidak memicu alarm, menunjukkan tingkat akurasi yang baik dalam membedakan gerakan biasa dan jatuh. Notifikasi
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU KNN memperoleh akurasi yang lebih tinggi (94,69%) dibandingkan Naïve Bayes (93,06%), serta skor yang lebih baik pada metrik presisi, recall, dan F1-score.KNN memperoleh akurasi yang lebih tinggi (94,69%) dibandingkan Naïve Bayes (93,06%), serta skor yang lebih baik pada metrik presisi, recall, dan F1-score.
YRPIPKUYRPIPKU Hasil penelitian menyoroti potensi penggabungan data sensor multidimensi dengan analitik lanjutan untuk mendeteksi kerusakan secara dini, meminimalkanHasil penelitian menyoroti potensi penggabungan data sensor multidimensi dengan analitik lanjutan untuk mendeteksi kerusakan secara dini, meminimalkan
Useful /
UNIRAYAUNIRAYA Pengelolaan Dana Desa (DD) di Desa Saeru Melayu pada tahun 2016 belum efektif dalam meningkatkan pembangunan fisik desa. Rendahnya kompetensi sumber dayaPengelolaan Dana Desa (DD) di Desa Saeru Melayu pada tahun 2016 belum efektif dalam meningkatkan pembangunan fisik desa. Rendahnya kompetensi sumber daya
UNUSIDAUNUSIDA Penelitian ini mengusulkan algoritma caching adaptif yang mengintegrasikan konteks semantik dan profil waktu akses untuk meningkatkan kinerja sistem. PendekatanPenelitian ini mengusulkan algoritma caching adaptif yang mengintegrasikan konteks semantik dan profil waktu akses untuk meningkatkan kinerja sistem. Pendekatan
UNUSIDAUNUSIDA Pengembangan media informasi berbasis multimedia interaktif untuk objek wisata Nusa Penida dapat dilakukan secara efektif menggunakan metode MultimediaPengembangan media informasi berbasis multimedia interaktif untuk objek wisata Nusa Penida dapat dilakukan secara efektif menggunakan metode Multimedia
UNUSIDAUNUSIDA Perancangan maskot untuk Klinik Fan Vet Petcare Gresik berhasil menciptakan identitas visual yang kuat melalui desain karakter maskot yang dilengkapi berbagaiPerancangan maskot untuk Klinik Fan Vet Petcare Gresik berhasil menciptakan identitas visual yang kuat melalui desain karakter maskot yang dilengkapi berbagai