UNUSIDAUNUSIDA
Journal of Computer Science and Visual Communication DesignJournal of Computer Science and Visual Communication DesignKeamanan dan kenyamanan di lingkungan kampus merupakan faktor penting dalam mendukung kemajuan perguruan tinggi. Sistem keamanan konvensional yang melibatkan pemeriksaan kendaraan manual melalui identitas kepemilikan seringkali memakan waktu dan menyebabkan antrian kendaraan, sehingga menimbulkan kemacetan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengusulkan solusi berupa sistem pengenalan plat nomor otomatis berbasis You Only Look Once (YOLO) dan ekstraksi karakter menggunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR) Tesseract. Sistem ini memungkinkan pengenalan plat nomor kendaraan secara cepat dan efisien, sehingga dapat mengoptimalkan lintas, menghemat waktu, serta meningkatkan kenyamanan bagi setiap pengguna kendaraan di lingkungan kampus. Metodologi penelitian melibatkan pelatihan model YOLO dengan Dataset plat nomor kendaraan untuk mendeteksi dan mengenali plat nomor, yang dilanjutkan dengan ekstraksi karakter untuk mengidentifikasi nomor plat secara akurat. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sistem mencapai 70%, yang menunjukkan efektivitasnya dalam mendeteksi plat kendaraan dalam berbagai situasi. Sistem ini diharapkan dapat diimplementasikan secara luas di lingkungan kampus untuk meningkatkan keamanan, kenyamanan, dan efisiensi akses bagi seluruh civitas akademika.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan beberapa hal penting sebagai berikut.Metode YOLOv5 bekerja dengan baik untuk mendeteksi plat kendaraan motor dalam gambar.Hasil deteksi ditandai dengan adanya bounding box yang menunjukkan objek plat dengan nilai akurasi rata-rata sebesar 85%, namun nilai akurasi ini dapat bervariasi tergantung pada kondisi gambar seperti kualitas, pencahayaan, dan sudut pengambilan gambar.Pembacaan karakter pada plat menggunakan Tesseract OCR mencapai akurasi sebesar 70%.Faktor-faktor yang mempengaruhi hasil ini termasuk kualitas gambar, resolusi, serta kejelasan dan jenis font yang digunakan pada plat nomor.Tingkat akurasi ini menunjukkan bahwa rancangan program ini memiliki kemampuan yang cukup baik dalam mengenali karakter pada plat kendaraan, meskipun masih ada ruang untuk perbaikan.Rancangan program ini dapat diterapkan dalam sistem pengenalan plat kendaraan untuk berbagai keperluan seperti sistem parkir otomatis, pengawasan lalu lintas, dan penegakan hukum.Implementasi ini menunjukkan potensi besar untuk aplikasi di dunia nyata.Meskipun program ini sudah menunjukkan hasil yang baik, terdapat ruang untuk perbaikan.Kesalahan pembacaan karakter perlu diminimalisir untuk meningkatkan akurasi keseluruhan.Area spesifik yang perlu diperbaiki termasuk preprocessing gambar untuk meningkatkan kejelasan dan kontras, serta penerapan teknik peningkatan resolusi gambar.Metode lain yang dapat digunakan untuk perbaikan termasuk fine-tuning model YOLOv5 dan Tesseract OCR dengan Dataset yang lebih besar dan lebih beragam.Tujuan penelitian untuk mendeteksi plat kendaraan dan membaca karakter pada plat tersebut dapat tercapai dengan hasil yang cukup memuaskan.Namun, optimalisasi lebih lanjut tetap diperlukan untuk mencapai performa yang lebih tinggi.Peningkatan akurasi melalui teknik-teknik lanjutan akan memperkuat keandalan dan efisiensi sistem secara keseluruhan.
Untuk meningkatkan akurasi dan robustitas model, perlu dilakukan penambahan jumlah dan variasi data pelatihan. Data tambahan yang bermanfaat termasuk gambar plat nomor dengan berbagai kondisi pencahayaan, sudut pandang, dan jenis kendaraan. Selain itu, penggunaan model YOLOv7 atau YOLOv8 yang memiliki performa lebih baik dalam hal kecepatan dan akurasi dapat dipertimbangkan. Penerapan teknik pra-pemrosesan gambar seperti peningkatan kontras dan denoising juga dapat membantu meningkatkan kejelasan gambar sebelum proses deteksi. Evaluasi model dengan lebih banyak metrik seperti precision, recall, dan F1-score akan memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang kinerja model. Pengembangan sistem yang terintegrasi dengan perangkat keras seperti kamera dan sistem pemrosesan real-time untuk aplikasi praktis juga disarankan. Uji coba di lapangan pada aplikasi seperti parkir otomatis dan pengawasan lalu lintas akan membantu mengidentifikasi tantangan praktis dan area yang perlu dioptimalkan lebih lanjut.
| File size | 1.23 MB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UM SURABAYAUM SURABAYA Evaluasi model menggunakan Mean Absolute Error (MAE) menunjukkan bahwa Neural Network Keras memberikan hasil terbaik dengan MAE terendah, yaitu 7,952.Evaluasi model menggunakan Mean Absolute Error (MAE) menunjukkan bahwa Neural Network Keras memberikan hasil terbaik dengan MAE terendah, yaitu 7,952.
UMGUMG 5 (J48) juga menunjukkan performa yang baik dengan akurasi 96.61%, serta kemampuan interpretasi model yang unggul melalui pohon keputusan yang jelas. Random5 (J48) juga menunjukkan performa yang baik dengan akurasi 96.61%, serta kemampuan interpretasi model yang unggul melalui pohon keputusan yang jelas. Random
PELITABANGSAPELITABANGSA Hasil pengujian pada data validasi menunjukkan performa deteksi yang baik dengan nilai precision sebesar 0,958, recall 0,934, mAP@50 sebesar 0,972, danHasil pengujian pada data validasi menunjukkan performa deteksi yang baik dengan nilai precision sebesar 0,958, recall 0,934, mAP@50 sebesar 0,972, dan
PELITABANGSAPELITABANGSA Temuan ini menyarankan kebutuhan akan strategi komunikasi yang lebih efektif dan perbaikan kebijakan yang lebih responsif terhadap ekspektasi dan kebutuhanTemuan ini menyarankan kebutuhan akan strategi komunikasi yang lebih efektif dan perbaikan kebijakan yang lebih responsif terhadap ekspektasi dan kebutuhan
PELITABANGSAPELITABANGSA Penelitian ini mengembangkan sistem analisis sentimen otomatis untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna berbahasa Indonesia pada aplikasi JobStreet dariPenelitian ini mengembangkan sistem analisis sentimen otomatis untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna berbahasa Indonesia pada aplikasi JobStreet dari
UMGUMG Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model KNN menghasilkanEvaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model KNN menghasilkan
STIBASTIBA Hasil penelitian menunjukkan bahwa hadis-hadis dalam Ṣaḥīḥ al-Bukhārī memuat nilai inti seperti kejujuran (ṣidq), amanah (amānah), kesabaranHasil penelitian menunjukkan bahwa hadis-hadis dalam Ṣaḥīḥ al-Bukhārī memuat nilai inti seperti kejujuran (ṣidq), amanah (amānah), kesabaran
URINDOURINDO Temuan ini menegaskan bahwa efektivitas komunikasi memiliki peran yang lebih dominan dalam meningkatkan produktivitas kerja dibandingkan fasilitas kerjaTemuan ini menegaskan bahwa efektivitas komunikasi memiliki peran yang lebih dominan dalam meningkatkan produktivitas kerja dibandingkan fasilitas kerja
Useful /
HKBPHKBP Bentuk kognitif mencakup kata kerja mental seperti “setuju, mengikuti, mematuhi, dan mendukung. Dalam komponen afektif menunjukkan emosi positif danBentuk kognitif mencakup kata kerja mental seperti “setuju, mengikuti, mematuhi, dan mendukung. Dalam komponen afektif menunjukkan emosi positif dan
URINDOURINDO Dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05, variabel harga juga memiliki pengaruh positif dan signifikan. Secara simultan, layanan dan harga memiliki pengaruhDengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05, variabel harga juga memiliki pengaruh positif dan signifikan. Secara simultan, layanan dan harga memiliki pengaruh
UNUSIDAUNUSIDA Analisis reverse engineering menegaskan dugaan bahwa aplikasi ini dirancang untuk mencuri SMS OTP dengan mengirimkan pesan dan informasi yang dicuri keAnalisis reverse engineering menegaskan dugaan bahwa aplikasi ini dirancang untuk mencuri SMS OTP dengan mengirimkan pesan dan informasi yang dicuri ke
UNUSIDAUNUSIDA Ada tiga jenis resistensi (perlawanan) tertutup yang ditemukan, yaitu tindakan keras, retorika kekuasaan yang terselubung untuk menciptakan ruang sosialAda tiga jenis resistensi (perlawanan) tertutup yang ditemukan, yaitu tindakan keras, retorika kekuasaan yang terselubung untuk menciptakan ruang sosial