EJGTAEJGTA
Electronic Journal of Graph Theory and Applications (EJGTA)Electronic Journal of Graph Theory and Applications (EJGTA)Let G be a graph with vertex set V (G) and diameter diam(G). Let D ⊆ {0, 1, 2, 3, . . , diam(G)} and φ : V (G) → {1, 2, 3, . . , |V (G)|} be a bijection. The graph G is called D-distance magic, if (cid:80) s∈ND(t) φ(s) is a constant for any vertex t ∈ V (G). The graph G is called (α, β)-D-distance antimagic, if {(cid:80) s∈ND(t) φ(s) : t ∈ V (G)} is a set {α, α β, α 2β, . . , α (|V (G)| − 1)β}. In this paper, we study D-distance (anti)magic labelings of shadow graphs for D = {1}, {0, 1}, {2}, and {0, 2}.
Dalam penelitian ini, kami mempelajari pelabelan (anti)magic jarak-D dari grafik bayangan untuk D = {1}, {0, 1}, {2}, dan {0, 2}.Kami memberikan beberapa kondisi yang diperlukan untuk grafik bayangan dari grafik reguler agar menjadi pelabelan DM-D atau (α, β)-{D}-DA.Selain itu, kami membuktikan keberadaan dan ketidakberadaan pelabelan DM-D dan pelabelan (α, β)-{D}-DA untuk grafik mD2(Cn) dan mD2(Kn,n).Hasil kami juga memberikan contoh jika D2(G) adalah DM, G tidak perlu menjadi DM.Yaitu, D2(Cn) adalah DM untuk setiap n ≥ 3, namun, Cn tidak DM untuk n ̸= 4.
Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada eksplorasi lebih lanjut mengenai sifat-sifat pelabelan (anti)magic jarak-D pada grafik bayangan, khususnya untuk kasus-kasus di mana pelabelan tersebut tidak ada. Selain itu, menarik untuk menyelidiki bagaimana struktur grafik asli memengaruhi keberadaan dan sifat-sifat pelabelan (anti)magic jarak-D pada grafik bayangannya. Terakhir, penelitian dapat diperluas untuk mempertimbangkan kelas-kelas grafik lain, seperti grafik bipartit atau grafik planar, dan menganalisis bagaimana karakteristik khusus dari kelas-kelas tersebut memengaruhi kemungkinan pelabelan (anti)magic jarak-D.
| File size | 1.29 MB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
Tel-UTel-U This approach addresses the gaps identified in prior research [2]. Moreover, the generated Gherkin includes fully detailed steps—Given, When Then—whereasThis approach addresses the gaps identified in prior research [2]. Moreover, the generated Gherkin includes fully detailed steps—Given, When Then—whereas
UGMUGM Namun, sebagian besar spesimen mempertahankan kemampuan untuk menahan beban tambahan setelah titik debonding.meskipun debonding terjadi di dekat tengahNamun, sebagian besar spesimen mempertahankan kemampuan untuk menahan beban tambahan setelah titik debonding.meskipun debonding terjadi di dekat tengah
UMSUMS Penggunaan AI sebagai learning companion tidak deterministik, melainkan bergantung pada desain pedagogis yang memprioritaskan scaffold kognitif, metakognitif,Penggunaan AI sebagai learning companion tidak deterministik, melainkan bergantung pada desain pedagogis yang memprioritaskan scaffold kognitif, metakognitif,
UMSUMS Integrasi PBL melalui pembahasan kasus-kasus yang bersumber dari konteks bisnis perusahaan menjadikan program pengenalan perusahaan tidak hanya forum orientasiIntegrasi PBL melalui pembahasan kasus-kasus yang bersumber dari konteks bisnis perusahaan menjadikan program pengenalan perusahaan tidak hanya forum orientasi
BULETINGEOLOGIBULETINGEOLOGI Litologi yang ditemukan adalah breksi. Data dianalisis secara aritmatika dan divisualisasikan dalam bentuk grafik untuk menunjukkan perubahan pola. PenelitianLitologi yang ditemukan adalah breksi. Data dianalisis secara aritmatika dan divisualisasikan dalam bentuk grafik untuk menunjukkan perubahan pola. Penelitian
UNIPASBYUNIPASBY Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa EPS dan NPM tidak memiliki pengaruh secara parsial terhadap harga saham. Selain itu, variabel GCG sebagai variabelHasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa EPS dan NPM tidak memiliki pengaruh secara parsial terhadap harga saham. Selain itu, variabel GCG sebagai variabel
UNIPASBYUNIPASBY Populasi pada penelitian ini yakni laporan keuangan, sebaliknya sampel yang digunakan laporan keuangan bulanan pada tahun 2017- 2019. Metode analisis dataPopulasi pada penelitian ini yakni laporan keuangan, sebaliknya sampel yang digunakan laporan keuangan bulanan pada tahun 2017- 2019. Metode analisis data
USNSJUSNSJ Analisis hasil penelitian menggunakan Uji Sach untuk menentukan kandungan amilum pada daun tomat (Solanum lycopersicum) menunjukkan bahwa sampel yang tidakAnalisis hasil penelitian menggunakan Uji Sach untuk menentukan kandungan amilum pada daun tomat (Solanum lycopersicum) menunjukkan bahwa sampel yang tidak
Useful /
UGMUGM Penelitian ini melakukan meta‑analisis terhadap 22 studi kuantitatif yang diterbitkan di Asia antara 2015‑2024 untuk menilai hubungan antara kepemimpinanPenelitian ini melakukan meta‑analisis terhadap 22 studi kuantitatif yang diterbitkan di Asia antara 2015‑2024 untuk menilai hubungan antara kepemimpinan
HUSADA KARYAJAYAHUSADA KARYAJAYA Penelitian ini bersifat dekriptif kuantitatif dengan menggunakan metode Pra experimental design dengan rancangan one group pre-post-test design. Hasil:Penelitian ini bersifat dekriptif kuantitatif dengan menggunakan metode Pra experimental design dengan rancangan one group pre-post-test design. Hasil:
HUSADA KARYAJAYAHUSADA KARYAJAYA Analisis statistik menggunakan uji chi square menunjukkan adanya perubahan signifikan. Terdapat pengaruh yang signifikan dari pendidikan kesehatan menggunakanAnalisis statistik menggunakan uji chi square menunjukkan adanya perubahan signifikan. Terdapat pengaruh yang signifikan dari pendidikan kesehatan menggunakan
UNIPASBYUNIPASBY Sampel tersebut dipilih dengan menggunakan metode pemeriksaan purposive dengan standar yang telah ditetapkan. Sampel yang dipilih dalam penelitian iniSampel tersebut dipilih dengan menggunakan metode pemeriksaan purposive dengan standar yang telah ditetapkan. Sampel yang dipilih dalam penelitian ini