UNITY ACADEMYUNITY ACADEMY
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem InformasiJurnal Ilmu Komputer dan Sistem InformasiPenelitian ini berfokus pada optimasi algoritma Random Forest untuk analisis sentimen media sosial berbahasa Indonesia dengan menggunakan TextBlob sebagai alat labeling, diikuti oleh teknik balancing data SMOTE dan optimasi hyperparameter dengan GridSearch. Data yang digunakan diambil dari 611 tweet dengan keyword ukt (uang kuliah tunggal). Labeling sentimen menggunakan TextBlob menghasilkan 438 sentimen negatif dan 173 sentimen positif. Metode SMOTE digunakan untuk menyeimbangkan data dengan terlebih dahulu membagi data menjadi 75% data latih dan 25% data uji. Vektorisasi data menggunakan tf-idf. Model algoritma Random Forest dievaluasi dengan akurasi awal menggunakan split data sebesar 73%, dan evaluasi cross validation dengan 10 k-fold menghasilkan nilai akurasi 75%. Optimasi yang dilakukan dengan hyperparameter GridSearch berhasil meningkatkan nilai akurasi menjadi 74%, sementara evaluasi cross validation menggunakan 10 k-fold akurasinya menjadi 89%. Dalam penelitian ini metode SMOTE efektif dalam menyeimbangkan data yang tidak seimbang, dan optimasi hyperparameter gridsearch berhasil meningkatkan nilai akurasi algoritma Random Forest dalam klasifikasi sentimen media sosial berbahasa Indonesia dengan labeling otomatis texblob.
Analisis sentimen media sosial x bahasa Indonesia mengenai ukt, dengan klasifikasi sentimen positif dan negatif dari hasil lebeling otomatis mengggunakan textblob, memiliki nilai akurasi 73% dari hasil penghitungan algoritma random forest dengan pembagian data latih 75% dan data uji 25%, sementara hasil cross validation menggunakan 10 k-fold adalah sebesar 75%.Optimasi algoritma random forest dengan hyperparameter gridsearch berhasil meningkatkan nilai akurasi sebesar 1% menjadi 74%, sementara evaluasi dengan cross validation menggunakan 10 k-fold mengalami peningkatan sebesar 14% sehingga nilai akurasi datanya menjadi 89%.Penelitian ini dapat dilanjutkan dengan vektorisasi lain seperti BOW dengan algoritma klasifikasi seperti SVM, Decision Tree dan lain sebagainya, serta dilakukan labeling otomatis dengan menggunkan Lexicon base bahasa Indonesia untuk mendapatkan hasil akurasi yang lebih baik lagi.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi terhadap metode vektorisasi teks lain seperti Bag of Words (BOW) untuk melihat apakah metode ini dapat memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan TF-IDF dalam konteks analisis sentimen bahasa Indonesia. Kedua, dapat dilakukan perbandingan kinerja algoritma klasifikasi lain seperti Support Vector Machine (SVM) atau Decision Tree dengan Random Forest untuk mengidentifikasi algoritma yang paling optimal untuk masalah ini. Ketiga, pengembangan sistem labeling otomatis menggunakan lexicon berbasis bahasa Indonesia dapat menjadi fokus penelitian selanjutnya untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses labeling data sentimen.
- Metode SVM dan Naive Bayes untuk Analisis Sentimen ChatGPT di Twitter | The Indonesian Journal of Computer... ijcs.net/ijcs/index.php/ijcs/article/view/3341Metode SVM dan Naive Bayes untuk Analisis Sentimen ChatGPT di Twitter The Indonesian Journal of Computer ijcs ijcs index php ijcs article view 3341
- Implementation of Diffusion Variational Autoencoder for Stock Price Prediction with the Integration of... doi.org/10.62146/ijecbe.v2i2.55Implementation of Diffusion Variational Autoencoder for Stock Price Prediction with the Integration of doi 10 62146 ijecbe v2i2 55
- Sentiment Analysis of the 2024 Indonesia Presidential Election on Twitter | Sinkron : jurnal dan penelitian... jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article/view/13379Sentiment Analysis of the 2024 Indonesia Presidential Election on Twitter Sinkron jurnal dan penelitian jurnal polgan ac index php sinkron article view 13379
| File size | 551.06 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
UKIMUKIM Salah satu spesies bakau, Sonneratia alba, mengandung flavonoid, alkaloid, dan steroid yang berpotensi sebagai agen antibakteri alami. Penelitian ini bertujuanSalah satu spesies bakau, Sonneratia alba, mengandung flavonoid, alkaloid, dan steroid yang berpotensi sebagai agen antibakteri alami. Penelitian ini bertujuan
UNESAUNESA Analisis dilakukan menggunakan empat algoritma machine learning, yaitu Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), dan DecisionAnalisis dilakukan menggunakan empat algoritma machine learning, yaitu Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Decision
FOURIERFOURIER Analisis tren sentimen menunjukkan opini negatif mendominasi, terutama terkait kecepatan dan kestabilan layanan. Temuan ini menegaskan bahwa IndoBERT lebihAnalisis tren sentimen menunjukkan opini negatif mendominasi, terutama terkait kecepatan dan kestabilan layanan. Temuan ini menegaskan bahwa IndoBERT lebih
IAIN PONOROGOIAIN PONOROGO By analyzing political statements, policy documents, and public discourses, this study investigates how Erdogans administration employed Neo-OttomanismBy analyzing political statements, policy documents, and public discourses, this study investigates how Erdogans administration employed Neo-Ottomanism
INASNACCINASNACC Ultrasonografi ONSD dapat dilakukan secara bedside sehingga dokter dapat menyesuaikan penatalaksanaan secara cepat dan tepat sesuai kondisi dinamis pasien.Ultrasonografi ONSD dapat dilakukan secara bedside sehingga dokter dapat menyesuaikan penatalaksanaan secara cepat dan tepat sesuai kondisi dinamis pasien.
INASNACCINASNACC Salah satu gejala utama cedera kepala adalah nyeri hebat, yang sering memengaruhi kualitas hidup pasien. Meskipun obat pereda nyeri banyak digunakan, intervensiSalah satu gejala utama cedera kepala adalah nyeri hebat, yang sering memengaruhi kualitas hidup pasien. Meskipun obat pereda nyeri banyak digunakan, intervensi
UNITY ACADEMYUNITY ACADEMY Hasil penelitian menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 91.15%, yang lebih baik dibandingkan penelitian sebelumnya. Penelitian ini memberikan kontribusiHasil penelitian menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 91.15%, yang lebih baik dibandingkan penelitian sebelumnya. Penelitian ini memberikan kontribusi
UNITY ACADEMYUNITY ACADEMY Cara ini masih memiliki masalah, terutama pada saat penginputan data calon peserta. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem informasiCara ini masih memiliki masalah, terutama pada saat penginputan data calon peserta. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem informasi
Useful /
IAIN KEDIRIIAIN KEDIRI Penelitian ini bertujuan merancang instruksi berbasis gamifikasi melalui Articulate Storyline dalam lingkungan kelas terbalik untuk meningkatkan penguasaanPenelitian ini bertujuan merancang instruksi berbasis gamifikasi melalui Articulate Storyline dalam lingkungan kelas terbalik untuk meningkatkan penguasaan
IAIN KEDIRIIAIN KEDIRI Selain itu, penelitian ini mengeksplorasi faktor-faktor yang mendukung pengembangan literasi mahasiswa dan harapan mereka mengenai aplikasi digital danSelain itu, penelitian ini mengeksplorasi faktor-faktor yang mendukung pengembangan literasi mahasiswa dan harapan mereka mengenai aplikasi digital dan
IAIN PONOROGOIAIN PONOROGO Dengan mengungkap nilai-nilai religius yang melekat pada tradisi Barikan, penelitian ini menegaskan pentingnya akulturasi budaya dan agama dalam menjagaDengan mengungkap nilai-nilai religius yang melekat pada tradisi Barikan, penelitian ini menegaskan pentingnya akulturasi budaya dan agama dalam menjaga
UNITY ACADEMYUNITY ACADEMY Aplikasi dapat memproses karakter,simbol dan angka 3. Kunci yang digunakan harus menghasilkan nilai bilangan bulat positif 4. Aplikasi memproses file menggunakanAplikasi dapat memproses karakter,simbol dan angka 3. Kunci yang digunakan harus menghasilkan nilai bilangan bulat positif 4. Aplikasi memproses file menggunakan